图片审核方法和装置，电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图片审核方法和装置，电子设备及存储介质。以避免人工审核机制导致的人工成本高、效率低的问题。该方法包括：从互联网平台获取与目标物品的待审核图片对应的候选图片集合，所述候选图片集合包括所述目标物品的已通过审核的多张图片；获取所述候选图片集合中各张图片的特征向量；基于聚类算法，根据所述候选图片集合中各张图片的特征向量，对所述候选图片集合中的图片进行聚类，根据聚类结果确定参考图片；基于所述参考图片对所述待审核图片进行审核，得到审核结果。

Picture audit methods and devices, electronic equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
图片审核方法和装置，电子设备及存储介质
本公开涉及信息
，具体地，涉及一种图片审核方法和装置，电子设备及存储介质。
技术介绍
随着网络的发展，越来越多的信息在网络上被公布，而对于网络上公开的任意信息，网民可以对其进行评论。为了规范网络文明，网民在上传评论信息时都需要经过审核。其中，由于可以直接识别出文字信息中的敏感字词，因此可以采用敏感字过滤的方式对文字信息进行审核，但是，这种方法不适用于图片信息。因此，对于人们上传至网络的图片需要进行人工审核。例如，在大众点评网中，人们对于已经消费的商品进行点评时，常常会上传对应该商品的图片，然后由人工对上传的图片进行审核，以确定该照片为对应的已消费商品的图片。但是，采用人工审核机制对图片信息进行审核，使得人工成本高，效率低。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种图片审核方法和装置，电子设备及存储介质，实现自动审核图片，以解决人工审核机制导致的成本高、效率低的问题。为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片审核方法，包括：从互联网平台获取与目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片审核方法，其特征在于，包括：/n从互联网平台获取与目标物品的待审核图片对应的候选图片集合，所述候选图片集合包括所述目标物品的已通过审核的多张图片；/n获取所述候选图片集合中各张图片的特征向量；/n基于聚类算法，根据所述候选图片集合中各张图片的特征向量，对所述候选图片集合中的图片进行聚类，根据聚类结果确定参考图片；/n基于所述参考图片对所述待审核图片进行审核，得到审核结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片审核方法，其特征在于，包括：
从互联网平台获取与目标物品的待审核图片对应的候选图片集合，所述候选图片集合包括所述目标物品的已通过审核的多张图片；
获取所述候选图片集合中各张图片的特征向量；
基于聚类算法，根据所述候选图片集合中各张图片的特征向量，对所述候选图片集合中的图片进行聚类，根据聚类结果确定参考图片；
基于所述参考图片对所述待审核图片进行审核，得到审核结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考图片对所述待审核图片进行审核，得到审核结果，包括：
获取所述待审核图片的特征向量；
根据所述待审核图片的特征向量和所述参考图片的特征向量，计算所述待审核图片与所述参考图片之间的相似度；
若所述相似度大于预设阈值，则确定所述待审核图片通过审核。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述获取所述候选图片集合中各张图片的特征向量，包括：将所述候选图片集合输入特征向量提取模型，得到所述候选图片集合中各张图片的特征向量；和/或，
所述获取所述待审核图片的特征向量，包括：将所述待审核图片输入所述特征向量提取模型，得到所述待审核图片的特征向量；
其中，所述特征向量提取模型是以不同物品的图片以及该图片的特征向量作为训练样本训练得到的。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括训练所述特征向量提取模型，包括：
从所述互联网平台获取不同物品的已通过审核的图片，并确定获取到的图片的像素值和特征向量；
将所述获取到的图片的像素值作为输入，将所述获取到的图片的特征向量作为输出，对所述特征向量提取模型进行训练。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述聚类算法包括k-medoids算...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭冲，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11