【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的视频舆情监测方法及系统
本申请涉及计算机领域，特别的涉及一种基于人工智能的视频舆情监测方法及系统。
技术介绍
随着移动互联网和5G通信技术的快速发展，视频作为更便捷有效的信息传播方式，呈现出高速发展的态势。特别是随着短视频平台、直播行业的迅速崛起，视频量呈现出爆炸式增长，网民均可以通过视频在网络上表达观点、传播思想。但随之而来的是有些网民在网上传播负能量，造谣传谣，发表涉黄涉暴、低俗媚俗的不当言论，严重的甚至侮辱英烈，损害党和政府的形象。因此加强视频舆情的监测与监管对于净化网络空间，加强网络空间治理，营造天朗气清、生态良好的亿万民众共同的精神家园具有重要意义。现有的舆情监测方法以基于文本的监测为主，通过采集各大网站、论坛、微博、相关App等的文章标题、内容、评论等公开的文本信息，根据关键词匹配得出不同关键词对应的舆情信息，并展示给用户。以上传统的文本舆情监测方法重在数据的获取，而对数据的处理与挖掘不够深入，且对于视频舆情难以有效监测，如果部分视频不存在标题和内容等文本信息，则无法基于文本信息实现监测...
【技术保护点】
1.一种视频舆情监测方法，包括如下步骤：/n获取由视频数据及相关信息构成的实时流数据；/n基于所述实时流数据中的视频数据进行信息提取；/n确定所述视频数据及相关信息是否匹配；/n若匹配则生成舆情信息并存储。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频舆情监测方法，包括如下步骤：
获取由视频数据及相关信息构成的实时流数据；
基于所述实时流数据中的视频数据进行信息提取；
确定所述视频数据及相关信息是否匹配；
若匹配则生成舆情信息并存储。
2.如权利要求1所述的监测方法，其中基于所述实时流数据中的视频数据进行信息提取包括图像识别、人脸检测、通用物体检测与识别、OCR文字提取以及视频特征矩阵提取中的一种或几种。
3.如权利要求1所述的监测方法，其中预先建立匹配规则确定所述视频数据及相关信息是否匹配，建立步骤如下：
根据匹配逻辑定义匹配规则；
基于知识图谱对所述匹配规则进行扩充；
根据匹配规则中所包含的规则项的逻辑关系，由外至内生成树形结构的匹配程序执行图，执行后续匹配过程。
4.如权利要求3所述的监测方法，其中根据匹配规则中所包含的规则项的逻辑关系，由外至内生成树形结构的匹配程序执行图包括如下子步骤：
以逻辑运算节点为根构建树形结构；
将匹配规则中所包含的规则项添加到该树形结构中；
依据构建的树形结构生成匹配程序执行图。
5.如权利要求1所述的监测方法，其中在有多个匹配规则时，每个匹配规则生成一个树形结构，每个树形结构生成一个匹配程序执行图。
6.一种视频舆情监测系统，包括如下部件：
视...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁振龙，张玉鹏，卢永强，
申请(专利权)人：北京赋乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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