一种振动数据在线监测分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种振动数据在线监测分析系统，包括：目标数据采集模块，用于采集带姿态信息的振动信号；数据降噪模块，采用基于数学形态学构造自适应LMS算法的广义形态滤波器，对振动信号进行降噪处理；数据特征提取模块，用于获取振动信号的姿态信息、振动幅值序列、频率分量序列、能量分布、盒维数；故障识别模块，用于根据目标数据源名称赋予特征数据不同的权重，实现在线训练和检测，对振动故障信号进行识别分类；仿真分析模块，用于采用Simulink建立目标机械的物理模型，实现振动数据的仿真分析。误报率低，且能辨识振动原因，实现预警结果的可视。

A vibration data on-line monitoring and analysis system

【技术实现步骤摘要】
一种振动数据在线监测分析系统
本专利技术涉及机械监测领域，具体涉及一种振动数据在线监测分析系统。
技术介绍
在机械设备运行过程中，可通过检测到的机械振动信号了解和掌握机械设备的运行状态。机械振动信号不仅能够为提高机械设备的运行可靠性、安全性、有效性和管理水平提供数据信息，还可以为机械设备的结构优化、合理制造及生产过程提供数据信息。目前，现有的振动数据分析系统大多采用振动数据超过阈值方式进行趋势预警和状态预警，而不是依据振动的故障特征，误报率高、且不能辨识振动原因，同时预警结果不可视。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种振动数据在线监测分析系统，误报率低，且能辨识振动原因，实现预警结果的可视。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种振动数据在线监测分析系统，包括：目标数据采集模块，用于采集带姿态信息的振动信号；数据降噪模块，采用基于数学形态学构造自适应LMS算法的广义形态滤波器，对振动信号进行降噪处理；数据特征提取模块，用于获取振动信号的姿态信息，通过傅里本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种振动数据在线监测分析系统，其特征在于：包括：/n目标数据采集模块，用于采集带姿态信息的振动信号；/n数据降噪模块，采用基于数学形态学构造自适应LMS 算法的广义形态滤波器，对振动信号进行降噪处理；/n数据特征提取模块，用于获取振动信号的姿态信息，通过傅里叶变换，得到振动幅值序列和频率分量序列，通过小波变换提取振动信号不同频段的能量分布；采用分形理论提取振动时刻的盒维数，将所得的姿态信息、振动幅值序列、频率分量序列、能量分布、盒维数共同作为振动信号的特征数据；/n故障识别模块，用于根据目标数据源名称赋予特征数据不同的权重，实现在线训练和检测，对振动故障信号进行识别分类；/n仿真分析模块，...

【技术特征摘要】
1.一种振动数据在线监测分析系统，其特征在于：包括：
目标数据采集模块，用于采集带姿态信息的振动信号；
数据降噪模块，采用基于数学形态学构造自适应LMS算法的广义形态滤波器，对振动信号进行降噪处理；
数据特征提取模块，用于获取振动信号的姿态信息，通过傅里叶变换，得到振动幅值序列和频率分量序列，通过小波变换提取振动信号不同频段的能量分布；采用分形理论提取振动时刻的盒维数，将所得的姿态信息、振动幅值序列、频率分量序列、能量分布、盒维数共同作为振动信号的特征数据；
故障识别模块，用于根据目标数据源名称赋予特征数据不同的权重，实现在线训练和检测，对振动故障信号进行识别分类；
仿真分析模块，用于采用Simulink建立目标机械的物理模型，实现振动数据的仿真分析。


2.如权利要求1所述的一种振动数据在线监测分析系统，其特征在于：所述目标数据采集模块采用带三维姿态传感器和的振动传感器。


3.如权利要求1所述的一种振动数据在线监测分析系统，其特征在于：还包括一
故障汇总模块,用于以EXCEL表格的形式实现故障识别结果的汇总，故障识别结果包括目标源名称、目标数据的姿态信息、振动幅值序列、频率分量序列、能量分布、盒维数、对应的采集时间、故障识别的结果。


4.如权利要求1所述的一种振动数据在线监测分析系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘航，李攀，王续明，张敏，
申请(专利权)人：华北科技学院，
类型：发明
国别省市：北京;11