【技术实现步骤摘要】
一种皱纹检测方法
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种皱纹检测方法。
技术介绍
当今社会，越来越多人关注自己外貌，希望可以减缓老化现象，而如何评价一个人的老化情况取决于多种特征指标。皱纹作为重要指标之一，其相关检测方法具有非常重要的研究意义和极大的应用价值。现有皱纹检测方法较少，在某些情况下需要依靠主观识别，影响皱纹检测的稳定性，还有技术判断或者使用像VISIA皮肤检测仪这样昂贵的专业设备来获取皮肤相关信息，以实现检测皱纹的目的，使皱纹检测的成本高。
技术实现思路
针对以上问题，本专利技术提出一种皱纹检测方法。为实现本专利技术的目的，提供一种皱纹检测方法，包括如下步骤：S10，基于人脸关键点对待测人脸图像的皱纹区域进行分割，提取分割后的皱纹集中区域图像；S20，对分割后的皱纹集中区域图像进行提高对比度处理，得到第一预处理结果，对所述第一预处理结果进行灰度化操作，得到第二预处理结果；S30，采用RCF边缘检测算法分别对所述第一预处理结果和所述第二预处理结果进行...
【技术保护点】
1.一种皱纹检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS10，基于人脸关键点对待测人脸图像的皱纹区域进行分割，提取分割后的皱纹集中区域图像；/nS20，对分割后的皱纹集中区域图像进行提高对比度处理，得到第一预处理结果，对所述第一预处理结果进行灰度化操作，得到第二预处理结果；/nS30，采用RCF边缘检测算法分别对所述第一预处理结果和所述第二预处理结果进行皱纹检测，得到的两个皱纹检测结果，叠加得到初步皱纹检测结果；/nS40，根据面部噪声的颜色特征，对所述初步皱纹检测结果进行颜色阈值去噪，得到第一去噪结果；/nS50，根据面部噪声的形态学特征，计算连通域形态学特征参数，根据所述...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种皱纹检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S10，基于人脸关键点对待测人脸图像的皱纹区域进行分割，提取分割后的皱纹集中区域图像；
S20，对分割后的皱纹集中区域图像进行提高对比度处理，得到第一预处理结果，对所述第一预处理结果进行灰度化操作，得到第二预处理结果；
S30，采用RCF边缘检测算法分别对所述第一预处理结果和所述第二预处理结果进行皱纹检测，得到的两个皱纹检测结果，叠加得到初步皱纹检测结果；
S40，根据面部噪声的颜色特征，对所述初步皱纹检测结果进行颜色阈值去噪，得到第一去噪结果；
S50，根据面部噪声的形态学特征，计算连通域形态学特征参数，根据所述连通域形态学特征参数对所述第一去噪结果进行去噪处理，得到最终皱纹检测结果灰度图；根据所述最终皱纹检测结果灰度图确定所述待测人脸图像的皱纹。
2.根据权利要求1所述的皱纹检测方法，其特征在于，所述皱纹集中区域图像包括：额头区域图像、以及两颊区域图像。
3.根据权利要求2所述的皱纹检测方法，其特征在于，所述基于人脸关键点对待测人脸图像的皱纹区域进行分割，提取分割后的皱纹集中区域图像包括：
根据面部皱纹分布规律，对面部区域进行分割，追踪人脸的81个关键点，调用人脸检测函数对图片中的人脸进行检测并标出人脸框，调用面部特征点预测器追踪面部关键点，基于关键点位置分割出面部皱纹集中的三个区域：额头、以及两颊，得到皱纹集中区域图像。
4.根据权利要求2所述的皱纹检测方法，其特征在于，所述对分割后的皱纹集中区域图像进行提高对比度处理，得到第一预处理结果，对所述第一预处理结果进行灰度化操作，得到第二预处理结果包括：
对额头区域图像进行增强因子为7.0的提高对比度操作，得到额头区域对应的第一预处理结果，对两颊区域图像进行增强因子为3.0的提高对比度操作，得到两颊区域图像对应的第一预处理结果；
分别对各个第一预处理结果进行color增强因子为0的灰度化操作，得到第二预处理结果。
技术研发人员：吴嘉仪，
申请(专利权)人：南京所由所以信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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