一种可穿戴终端及其关机方法技术

技术编号:23603949 阅读:41 留言:0更新日期:2020-03-28 05:14
本发明专利技术公开了一种可穿戴终端及其关机方法,其中所述可穿戴终端的关机方法包括以下步骤:通过所述可穿戴终端监测佩戴者的心跳频率,根据所述心跳频率变化范围和持续时间,判断佩戴者的入眠状态;当所述心跳频率降低到所述可穿戴终端的第一关机阈值范围内并稳定保持在预设时间后,控制所述可穿戴终端自动关机。所述可穿戴终端及其关机方法能够根据佩戴者睡眠状态和非睡眠状态的心跳频率不同,自动对不同佩戴者的可穿戴终端在睡眠时实现精准关机,从而可以有效提高可穿戴终端的续航时间;另一方面,由于可穿戴终端的关机过程中是通过感知睡眠状态进行控制的,因此,可穿戴终端的何时关机完全自动控制,显著改善可穿戴终端佩戴者的睡眠质量。

A wearable terminal and its shutdown method

【技术实现步骤摘要】
一种可穿戴终端及其关机方法
本专利技术涉及人工智能领域,具体涉及一种可穿戴终端及其关机方法。
技术介绍
随着近几年智能手机、平板电脑、智能可穿戴终端等终端的快速发展,无论是智能终端或者是智能终端的佩戴者数都在急剧的增加,因此,戴着智能可穿戴终端用智能手机等听音乐、听小说也渐渐成为人们日常生活中必不可少的一项消遣娱乐的方式。对于智能可穿戴终端而言,目前的智能仅仅体现在表示检测佩戴者是否佩戴可穿戴终端、检测可穿戴终端连接的智能终端是否处于工作状态等,要想控制智能可穿戴终端的关机,目前实现的方法是将佩戴者的智能可穿戴终端通过蓝牙等中介连接到智能终端,通过智能终端对智能可穿戴终端进行定时关机,但是,这种定时关机无法确定关机的时刻就是佩戴者最想要的关机时刻,此外,由于是通过蓝牙等手段实现的关机,要想准确控制智能可穿戴终端的关机,还存在蓝牙的连接过程导致消耗掉很多的电量,无疑会减少智能可穿戴终端的续航时间。另一方面,由于大部分使用智能可穿戴终端的佩戴者喜欢在睡觉之间戴着可穿戴终端进行放松和休闲,目前绝大多数的智能可穿戴终端无法感知何时佩戴者在睡眠状态,因此很多智能可穿戴终端在佩戴者进入深度的睡觉状态时,仍然保持开机状态,这种在佩戴者睡眠是可穿戴终端仍然在工作的状态会显著影响到佩戴者的的睡眠质量,因此,如何在保证智能可穿戴终端续航时间的情况下,进一步提高佩戴者的睡眠质量需要进一步的技术创新。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题,本专利技术实施例提供了一种可穿戴终端及其关机方法,能够根据佩戴者睡眠状态和非睡眠状态的心跳频率不同,自动对不同佩戴者的可穿戴终端实现精准关机,显著改善可穿戴终端佩戴者的睡眠质量。为解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案是:第一方面,本专利技术实施例提供了一种可穿戴终端的关机方法,包括以下步骤:通过所述可穿戴终端监测佩戴者的心跳频率,根据所述心跳频率变化范围和持续时间,判断佩戴者的入眠状态;当所述心跳频率降低到所述可穿戴终端的第一关机阈值范围内并稳定保持在预设时间后,控制所述可穿戴终端自动关机。进一步地,所述心跳频率包括入眠前的第一心跳频率和深度睡眠后的第二心跳频率,当所述第一心跳频率处于增长或者保持稳定时,增加所述第一心跳频率监测的时间间隔;当所述第一心跳频率处于下降但未达到所述关机阈值范围内时,缩小所述第二心跳频率监测的时间间隔。进一步地,所述第一关机阈值是对所述可穿戴终端的默认关机阈值进行的更新,所述更新过程包括:对所述第二心跳频率进行深度学习,确定所述可穿戴终端佩戴者在深度睡眠后的所述第二心跳频率,将所述第二心跳频率设置为第一关机阈值,利用所述第一关机阈值替换所述可穿戴终端的默认关机阈值。进一步地,对所述第二心跳频率的深度学习包括:当所述可穿戴终端佩戴者的所述第二心跳频率持续低于默认关机阈值时,利用机器学习的方法,缩小所述第二心跳频率的数值范围,记录完成一次成功关机的操作时的第二心跳频率,通过对比此时的所述默认关机阈值和用户的第二心跳频率,找到稳定的所述第二心跳频率。进一步地,对所述第二心跳频率的深度学习还包括:当所述可穿戴终端佩戴者的所述第二心跳频率持续高于默认关机阈值时,根据所述第二心跳频率的数值,分析出此时的最低心跳频率,将所述最低心跳频率作为最终稳定的第二心跳频率,并通过机器学习不断优化所述第二心跳频率。另一方面,本专利技术实施例还提供了一种可穿戴终端,包括:心跳监测模块,用于监测佩戴者的心跳频率,根据所述心跳频率变化范围和持续时间,判断佩戴者的入眠状态;关机控制模块,用于在所述心跳频率降低到所述可穿戴终端的第一关机阈值范围内并稳定保持在预设时间后,控制所述可穿戴终端自动关机。进一步地,所述心跳监测模块包括监测间隔控制单元,用于差别化的管理所述心跳频率,所述心跳频率包括入眠前的第一心跳频率和深度睡眠后的第二心跳频率;当所述第一心跳频率处于增长或者保持稳定时,所述监测间隔控制单元增加所述第一心跳频率监测的时间间隔,当所述第一心跳频率处于下降但未达到所述关机阈值范围内时,所述监测间隔控制单元缩小所述第二心跳频率监测的时间间隔。进一步地,所述关机控制模块包括有机器学习单元,用于将所述可穿戴终端的默认关机阈值更新为所述第一关机阈值,所述机器学习单元进行的更新过程包括:对所述第二心跳频率进行深度学习,确定所述可穿戴终端佩戴者在深度睡眠后的所述第二心跳频率,将所述第二心跳频率设置为第一关机阈值,利用所述第一关机阈值替换所述可穿戴终端的默认关机阈值。进一步地,所述机器学习单元对所述第二心跳频率的深度学习包括:当所述可穿戴终端佩戴者的所述第二心跳频率持续低于默认关机阈值时,利用机器学习的方法,缩小所述第二心跳频率的数值范围,记录完成一次成功关机的操作时的第二心跳频率,通过对比此时的所述默认关机阈值和用户的第二心跳频率,找到稳定的所述第二心跳频率;当所述可穿戴终端佩戴者的所述第二心跳频率持续高于默认关机阈值时,根据所述第二心跳频率的数值,分析出此时的最低心跳频率,将所述最低心跳频率作为最终稳定的第二心跳频率,并通过机器学习不断优化所述第二心跳频率。进一步地,所述可穿戴终端至少包括智能耳机、智能手表或智能手环。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是:本专利技术实施例公开了一种可穿戴终端及其关机方法,其中所述可穿戴终端能够识别佩戴者睡眠状态和非睡眠状态的心跳频率不同,并对这两种不同的心跳频率进行采集和检测,从而判断出可穿戴终端的佩戴者是否处于睡眠状态,进而自动控制可穿戴终端在佩戴者深入睡觉后自动关机,由于所述可穿戴终端能够智能识别并学习不同佩戴者的心跳频率,因此,所述可穿戴终端可以针对不同心跳频率的佩戴者都可以适用;由于对于关机时间的精准控制,所以所述可穿戴终端及其可穿戴终端的关机方法可以有效提高可穿戴终端的续航时间;另一方面,由于可穿戴终端的关机过程中是通过感知睡眠状态进行控制的,因此,可穿戴终端的何时关机完全自动控制,显著改善可穿戴终端佩戴者的睡眠质量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的可穿戴终端的关机方法的一种步骤示意图;图2是本专利技术实施例公开的可穿戴终端的关机方法的关机流程示意图;图3是本专利技术实施例公开的一种可穿戴终端的组成结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。实施例一:...

【技术保护点】
1.一种可穿戴终端的关机方法,其特征在于,包括以下步骤:/n通过所述可穿戴终端监测佩戴者的心跳频率,根据所述心跳频率变化范围和持续时间,判断佩戴者的入眠状态;/n当所述心跳频率降低到所述可穿戴终端的第一关机阈值范围内并稳定保持在预设时间后,控制所述可穿戴终端自动关机。/n

【技术特征摘要】
1.一种可穿戴终端的关机方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过所述可穿戴终端监测佩戴者的心跳频率,根据所述心跳频率变化范围和持续时间,判断佩戴者的入眠状态;
当所述心跳频率降低到所述可穿戴终端的第一关机阈值范围内并稳定保持在预设时间后,控制所述可穿戴终端自动关机。


2.根据权利要求1所述的可穿戴终端的关机方法,其特征在于,所述心跳频率包括入眠前的第一心跳频率和深度睡眠后的第二心跳频率,当所述第一心跳频率处于增长或者保持稳定时,增加所述第一心跳频率监测的时间间隔;当所述第一心跳频率处于下降但未达到所述关机阈值范围内时,缩小所述第二心跳频率监测的时间间隔。


3.根据权利要求2所述的可穿戴终端的关机方法,其特征在于,所述第一关机阈值是对所述可穿戴终端的默认关机阈值进行的更新,所述更新过程包括:对所述第二心跳频率进行深度学习,确定所述可穿戴终端佩戴者在深度睡眠后的所述第二心跳频率,将所述第二心跳频率设置为第一关机阈值,利用所述第一关机阈值替换所述可穿戴终端的默认关机阈值。


4.根据权利要求3所述的可穿戴终端的关机方法,其特征在于,对所述第二心跳频率的深度学习包括:当所述可穿戴终端佩戴者的所述第二心跳频率持续低于默认关机阈值时,利用机器学习的方法,缩小所述第二心跳频率的数值范围,记录完成一次成功关机的操作时的第二心跳频率,通过对比此时的所述默认关机阈值和用户的第二心跳频率,找到稳定的所述第二心跳频率。


5.根据权利要求4所述的可穿戴终端的关机方法,其特征在于,对所述第二心跳频率的深度学习还包括:当所述可穿戴终端佩戴者的所述第二心跳频率持续高于默认关机阈值时,根据所述第二心跳频率的数值,分析出此时的最低心跳频率,将所述最低心跳频率作为最终稳定的第二心跳频率,并通过机器学习不断优化所述第二心跳频率。


6.一种可穿戴终端,其特征在于,包括:
心跳监测模块,用于监测佩戴者的...

【专利技术属性】
技术研发人员:王国超
申请(专利权)人:苏宁智能终端有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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