一种空调自适应控制空气调节的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种空调自适应控制空气调节的方法和系统，该方法包括如下步骤：S1.获取室内人员信息，判断室内是否有人；是，进行步骤S2；否，空调关闭或者低负荷运行；S2.获取时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度、湿度和用户健康数据；S3.根据获取的时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度和湿度确定环境条件，根据用户健康数据确定用户状态，根据环境条件和用户状态分别确定空调各功能的启闭和运行参数。本发明专利技术不仅能够调节空气温湿度，而且还能智能地在必要的时候关闭空调器、打开窗户进行真正的换新风，提升用户体验、减少电量消耗，兼顾空气调节、节能环保和环境空气质量。

A method and system of air conditioning adaptive control

【技术实现步骤摘要】
一种空调自适应控制空气调节的方法及系统
本专利技术属于智能空调空气调节方法，具体涉及一种空调自适应控制空气调节的方法及系统。
技术介绍
目前市面上常见的空调大多是封闭式内循环的空调，这种空气调节方式不利于用户的健康。随着社会的进步和生活水平的提高，消费者在追求舒适性的基础上对节能和健康方面的需求也越来越强烈。传统的空气调节方法主要为：1.手动调节空调器的工作模式和温度，这种方法温度不能随环境温度改变而改变，致使用户体验差、舒适性差；2.某些空调器在方法1的基础上增加了预约/定时模式，即用户可根据自身需要预先设定某一时刻开关机或以不同的工作模式和温度工作，这种方法相较第一种方法略有优势但仍存在固定的工作模式难以适应复杂多变的天气状况这种情况。不够节能环保，长时间高负荷运行浪费电力资源。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术是一种用于空气调节的智能调节控制方法，涉及空调器空气质量检测、智能送风控制、以及与关联智能设备联合控制方法，通过实时采集家居内外界环境温度、湿度、CO2浓度等，控制空调温度、加湿模块、新风模块等的工作，实现家居环境的智能化、舒适化、节能化控制，不仅能够调节空气温湿度，而且还能智能地在必要的时候关闭空调器、打开窗户进行真正的换新风，提升用户体验、减少电量消耗，兼顾空气调节、节能环保和环境空气质量。本专利技术提供的空调自适应控制空气调节的方法，包括如下步骤：S1.获取室内人员信息，判断室内是否有人；是，进行步骤S2；否，空调关闭或者低负荷运行；S2.获取时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度、湿度和用户健康数据；S3.根据获取的时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度和湿度确定环境条件，根据用户健康数据确定用户状态，根据环境条件和用户状态分别确定空调各功能的启闭和运行参数：S31.判断室内温度是否大于第一预设温度，是，进行制冷；其中，制冷温度和风速的确定包括如下步骤：a.判断是否存储有实时环境条件及用户状态下的用户习惯制冷温度、风力和风速，是，设置用户习惯制冷温度、风力和风速为制冷温度、风力和风速，否，进行步骤b；b.根据环境条件和用户状态确定推荐温度、风力和风速，设置推荐温度、风力和风速为制冷温度和风速；S32.判断湿度是否大于第一预设湿度，是，进行除湿；S33.判断空气中颗粒污染物浓度是否大于第一颗粒物预设浓度，是，进行空气净化；S34.判断室内空气中二氧化碳浓度是否大于第一二氧化碳预设浓度，是，进行新风换气。所述用户习惯制冷温度和风速的获取步骤为：获取用户在不同状态下的习惯设定的制冷温度、风速和湿度，并存储。步骤S34中，新风换气的出风温度、湿度、风力和风速的确定包括如下步骤：a.判断是否存储有实时环境条件及用户状态下的用户习惯出风温度、湿度、风力和风速，是，设置用户习惯出风温度、湿度、风力和风速，否，进行步骤b；b.根据环境条件和用户状态确定推荐出风温度、湿度、风力和风速，设置推荐出风温度、湿度、风力和风速。所述用户健康数据包括：用户体温和心率；所述用户状态包括：运动状态、安静状态和睡眠状态。步骤S31中，制冷致温度低于第二预设温度时，停止制冷。步骤S32中，除湿致湿度低于第二预设湿度时，停止除湿。步骤S33中，空气净化致空气中颗粒污染物浓度低于第二颗粒预设浓度时，停止空气净化。步骤S34中，新风换气致室内空气中二氧化碳浓度低于第二二氧化碳预设浓度时，停止新风换气。本专利技术还提供一种空调自适应控制空气调节的系统，包括：人员信息获取判断单元，获取室内人员信息，判断室内是否有人；是，采集单元进行采集；否，空调关闭或者低负荷运行；采集获取单元，采集获取时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度、湿度和用户健康数据，并传输给控制单元；控制单元，根据获取的时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度和湿度确定环境条件，根据用户健康数据确定用户状态，根据环境条件和用户状态分别控制空调各功能的启闭和运行参数；其包括：制冷控制模块，判断室内温度是否大于第一预设温度，是，进行制冷；其中，制冷温度和风速的确定包括如下步骤：a.判断是否存储有实时环境条件及用户状态下的用户习惯制冷温度、风力和风速，是，设置用户习惯制冷温度、风力和风速为制冷温度、风力和风速，否，进行步骤b；b.根据环境条件和用户状态确定推荐温度、风力和风速，设置推荐温度、风力和风速为制冷温度和风速；湿度控制模块，判断湿度是否大于第一预设湿度，是，进行除湿；空气净化控制模块，判断空气中颗粒污染物浓度是否大于第一颗粒物预设浓度，是，进行空气净化；新风换气控制模块，判断室内空气中二氧化碳浓度是否大于第一二氧化碳预设浓度，是，进行新风换气。所述采集获取单元包括温湿度传感器、空气质量检测传感器和可穿戴设备，获取时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度、湿度和用户健康数据。本专利技术可以实时实地结合室内外空气质量状况、用户所处状态等选择合适工作模式，以达到其具有良好的舒适性、利于用户身体健康及降低能耗的综合效果。本专利技术的整个空气调节系统依托于空调器及各种传感器，可以实现根据周边环境和用户所处状态进行自动判断自动处理，极大地减少了用户的手动操作，能够提升使用过程中的舒适度和对用户的健康度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的空调自适应控制空气调节的方法的流程图；图2为本专利技术的空调自适应控制空气调节的系统示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。结合图1所示，本专利技术的空调自适应控制空气调节的方法，包括如下步骤：S1.获取室内人员信息，判断室内是否有人；是，进行步骤S2；否，空调关闭或者低负荷运行。S2.获取时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度、湿度和用户健康数据。S3.根据获取的时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度和湿度确定环境条件，根据用户健康数据(用户体温和心率等)确定用户状态(包括：运动状态、安静状态和睡眠状态等)，根据环境条件和用户状态分别确定空调各功能的启闭和运行参数：S31.判断室内温度是否大于第一预设温度，是，进行制冷，制冷致温度低于第二预设温度时(第一预设温度高于第二预设温度，可按用户的适宜温度设置)，停止制冷；其中，制冷温度和风速的确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调自适应控制空气调节的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1.获取室内人员信息，判断室内是否有人；是，进行步骤S2；否，空调关闭或者低负荷运行；/nS2.获取时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度、湿度和用户健康数据；/nS3.根据获取的时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度和湿度确定环境条件，根据用户健康数据确定用户状态，根据环境条件和用户状态分别确定空调各功能的启闭和运行参数：/nS31.判断室内温度是否大于第一预设温度，是，进行制冷；其中，制冷温度和风速的确定包括如下步骤：a.判断是否存储有实时环境条件及用户状态下的用户习惯制冷温度、风力和风速，是，设置用户习惯制冷温度、风力和风速为制冷温度、风力和风速，否，进行步骤b；b.根据环境条件和用户状态确定推荐温度、风力和风速，设置推荐温度、风力和风速为制冷温度和风速；/nS32.判断湿度是否大于第一预设湿度，是，进行除湿；/nS33.判断空气中颗粒污染物浓度是否大于第一颗粒物预设浓度，是，进行空气净化；/nS34.判断室内空气中二氧化碳浓度是否大于第一二氧化碳预设浓度，是，进行新风换气。/n

【技术特征摘要】
1.一种空调自适应控制空气调节的方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1.获取室内人员信息，判断室内是否有人；是，进行步骤S2；否，空调关闭或者低负荷运行；
S2.获取时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度、湿度和用户健康数据；
S3.根据获取的时间信息、实时天气信息、室内外空气质量、温度和湿度确定环境条件，根据用户健康数据确定用户状态，根据环境条件和用户状态分别确定空调各功能的启闭和运行参数：
S31.判断室内温度是否大于第一预设温度，是，进行制冷；其中，制冷温度和风速的确定包括如下步骤：a.判断是否存储有实时环境条件及用户状态下的用户习惯制冷温度、风力和风速，是，设置用户习惯制冷温度、风力和风速为制冷温度、风力和风速，否，进行步骤b；b.根据环境条件和用户状态确定推荐温度、风力和风速，设置推荐温度、风力和风速为制冷温度和风速；
S32.判断湿度是否大于第一预设湿度，是，进行除湿；
S33.判断空气中颗粒污染物浓度是否大于第一颗粒物预设浓度，是，进行空气净化；
S34.判断室内空气中二氧化碳浓度是否大于第一二氧化碳预设浓度，是，进行新风换气。


2.根据权利要求1所述的空调自适应控制空气调节的方法，其特征在于，所述用户习惯制冷温度和风速的获取步骤为：获取用户在不同状态下的习惯设定的制冷温度、风速和湿度，并存储。


3.根据权利要求1所述的空调自适应控制空气调节的方法，其特征在于，步骤S34中，新风换气的出风温度、湿度、风力和风速的确定包括如下步骤：a.判断是否存储有实时环境条件及用户状态下的用户习惯出风温度、湿度、风力和风速，是，设置用户习惯出风温度、湿度、风力和风速，否，进行步骤b；b.根据环境条件和用户状态确定推荐出风温度、湿度、风力和风速，设置推荐出风温度、湿度、风力和风速。


4.根据权利要求1所述的空调自适应控制空气调节的方法，其特征在于，所述用户健康数据包括：用户体温和心率；所述用户状态包括：运动状态、安静状态和睡眠状态。


5.根据权利要求1所述的空调自适应控制空气调节的方法，其特征在于，步骤S31中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王小娜，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11