基于人工智能技术对于情绪监测的方法技术

技术编号:23582836 阅读:36 留言:0更新日期:2020-03-27 22:26
本发明专利技术公开了基于人工智能技术对于情绪监测的方法,具体步骤包括:在数据库中预设不同阶段情绪变化要素的量化指标;采集用户信息;将数据库中数值按照用户输入的条件提取,人工智能系统根据用户输入的人群特征,所得的结果参数将由无线传感设备收集进行预处理;预处理数据即可用于反映的被测用户当前的情绪情况并进行保存,分析后的数据发布;通过人工智能技术,减小了情绪监测出现的误差,使监测更加精准,同时还能明确分析出用户情绪变化的方向,有助于实现自我情绪调整,有助于减少用户生活中的压力,使用户能积极乐观地面对各种困难,本发明专利技术成本低,有利于推广使用。

The method of emotion monitoring based on artificial intelligence technology

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能技术对于情绪监测的方法
本专利技术属于人工智能
,涉及基于人工智能技术对于情绪监测的方法。
技术介绍
随着科技不断的发展,人类生活与人工智能技术已经密不可分,随着年龄增长社会交往能力下降,易出现焦虑、孤独等负面情绪,这可能对人体健康和心理健康产生严重后果。这种情况是一种消极的趋势,会给人们带来极多的问题,降低他们的认知能力,加剧生理情况的恶化,引起疾病等。人们最为重要的就是学会调节自身情绪避免负情绪的影响,因此情绪的监测就显得非常关键。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供基于人工智能技术对于情绪监测的方法,解决了现有技术情绪监测技术不及时,成本高的问题。本专利技术所采用的技术方案是,基于人工智能技术对于情绪监测的方法,具体步骤包括:步骤1、在数据库中预设不同阶段情绪变化要素的量化指标;步骤2、采集用户信息;步骤3、将数据库中数值按照用户输入的条件提取,人工智能系统根据用户输入的人群特征,所得的结果参数将由无线传感设备收集进行预处理;步骤4、预处理数据即可用于反映的被测用户当前的情绪情况并进行保存,分析后的数据发布;步骤5、用户通过多次采集进行数据对比,通过人工智能系统进行监测和预警,从而实现自我情绪调整。本专利技术的特点还在于,步骤2通过脑电传感设备感应被测用户的脑波频率谱、脑电信号质量、原始脑电波,采集学生的眨眼频率、放松度及认真程度。步骤3中深入分析此人群的日常生活习惯、性格特征、智能产品使用能力、产品需求、情感需求等,结合预设的情绪变化要素的量化指标,进行情绪分析识别。步骤5中图表显示知道自己的情绪变化情况,采用曲线、数值相结合的方式展示给用户查阅。步骤2采集用户信息时,可采集音频、视频等信息并进行处理和识别,可对用户面部表情变化、呼吸节奏变化、语气变化和用词内容进行识别分析。本专利技术的有益效果是,基于人工智能技术对于情绪监测的方法,通过人工智能技术,减小了情绪监测出现的误差,使监测更加精准,同时还能明确分析出用户情绪变化的方向,有助于实现自我情绪调整,有助于减少用户生活中的压力,使用户能积极乐观地面对各种困难,本专利技术成本低,有利于推广使用。具体实施方式本专利技术基于人工智能技术对于情绪监测的方法,下面结合具体实施方式对本专利技术进行详细说明,具体步骤包括:步骤1、在数据库中预设不同阶段情绪变化要素的量化指标,数据库用于存储各个参数;步骤2、采集用户信息,通过脑电传感设备感应被测用户的脑波频率谱、脑电信号质量、原始脑电波,采集学生的眨眼频率、放松度及认真程度。采集用户信息时,可采集音频、视频等信息并进行处理和识别,可对用户面部表情变化、呼吸节奏变化、语气变化和用词内容进行识别分析。步骤3、将数据库中数值按照用户输入的条件提取,人工智能系统根据用户输入的人群特征,深入分析此人群的日常生活习惯、性格特征、智能产品使用能力、产品需求、情感需求等,结合预设的情绪变化要素的量化指标,进行情绪分析识别,所得的结果参数将由无线传感设备收集进行预处理;步骤4、预处理数据即可用于反映的被测用户当前的情绪情况并进行保存,分析后的数据发布;步骤5、用户通过多次采集进行数据对比、图表显示知道自己的情绪变化情况,采用曲线、数值相结合的方式展示给用户查阅,通过人工智能系统进行监测和预警,从而实现自我情绪调整。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于人工智能技术对于情绪监测的方法,其特征在于,具体步骤包括:/n步骤1、在数据库中预设不同阶段情绪变化要素的量化指标;/n步骤2、采集用户信息;/n步骤3、将数据库中数值按照用户输入的条件提取,人工智能系统根据用户输入的人群特征,所得的结果参数将由无线传感设备收集进行预处理;/n步骤4、预处理数据即可用于反映的被测用户当前的情绪情况并进行保存,分析后的数据发布;/n步骤5、用户通过多次采集进行数据对比,通过人工智能系统进行监测和预警,从而实现自我情绪调整。/n

【技术特征摘要】
1.基于人工智能技术对于情绪监测的方法,其特征在于,具体步骤包括:
步骤1、在数据库中预设不同阶段情绪变化要素的量化指标;
步骤2、采集用户信息;
步骤3、将数据库中数值按照用户输入的条件提取,人工智能系统根据用户输入的人群特征,所得的结果参数将由无线传感设备收集进行预处理;
步骤4、预处理数据即可用于反映的被测用户当前的情绪情况并进行保存,分析后的数据发布;
步骤5、用户通过多次采集进行数据对比,通过人工智能系统进行监测和预警,从而实现自我情绪调整。


2.如权利要求1所述的基于人工智能技术对于情绪监测的方法,其特征在于,所述步骤2通过脑电传感设备感应被测用户的脑波频率谱、脑电信号质量、原始脑电波,采集学生的眨...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡国瑞
申请(专利权)人:西安戴森电子技术有限公司
类型:发明
国别省市:陕西;61

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