【技术实现步骤摘要】
一种典型城市再生资源智能识别与定价方法
本专利技术属于再生资源回收
,尤其涉及一种融合本地/远程机制的典型城市再生资源智能识别与定价方法。
技术介绍
随着经济社会的发展,城市内的各类废弃物与日俱增。联合国发布的《全球固体废弃物治理展望》指出:全球每年约产生70~100亿吨固体废弃物,并呈现出不断上升的趋势,但当前固体废弃物的综合利用率不足40%。环境污染、资源短缺、能源危机等问题严重威胁着国民经济社会的可持续发展,大力发展典型城市再生资源产业的趋势日益显著[1]。商务部发布的《中国再生资源回收行业发展报告2019》,去年我国废钢铁、废有色金属、废塑料、废轮胎、废纸、废弃电器电子产品、报废机动车、废旧纺织品、废玻璃、废电池等十大类别的再生资源回收总量为32218.2亿吨,同比增长14.2%[2]。虽然目前典型城市再生资源的回收事业取得了明显成效,但还存在如组织化程度低、自动化程度低、部分品种回收率低等较为突出的问题[3]。近年来,“互联网+回收”的新型回收模式在典型城市再生资源回收领域逐渐占据主导地位,如何利用回收装备完成典型城市再生资源的回收成为当前首要难题。在典型再生资源的回收过程中,资源的智能识别与定价有利于提升用户的交投意愿和良好体验,是研发具备智能化、自主化功能回收装备的关键技术。按照所回收资源的种类不同,可将回收装备分为饮料瓶回收装备、书刊杂志回收装备、废旧电子移动终端回收装备等多种。目前,已有多种类型传感器用于典型城市再生资源的识别,但各有优缺点。在饮料瓶回收装备方面,专利[4]提出 ...
【技术保护点】
1.一种融合本地/远程机制的典型城市再生资源智能识别与定价方法,其特征在于,/n步骤1、通过多元特征获取与网络状态检测模块,对典型城市再生资源的图像、条码、重量及其内部信息多元特征进行提取,并获取回收装备当前的网络状态;/n步骤2、通过典型城市再生资源本地/远程识别模块,将各项特征信息进行融合,并根据当前网络状态对待回收典型城市再生资源进行本地/远程识别;/n步骤3、通过典型城市再生资源本地/远程定价模块,结合当前网络状态对识别后的典型城市再生资源其进行本地/远程定价。/n
【技术特征摘要】
1.一种融合本地/远程机制的典型城市再生资源智能识别与定价方法,其特征在于,
步骤1、通过多元特征获取与网络状态检测模块,对典型城市再生资源的图像、条码、重量及其内部信息多元特征进行提取,并获取回收装备当前的网络状态;
步骤2、通过典型城市再生资源本地/远程识别模块,将各项特征信息进行融合,并根据当前网络状态对待回收典型城市再生资源进行本地/远程识别;
步骤3、通过典型城市再生资源本地/远程定价模块,结合当前网络状态对识别后的典型城市再生资源其进行本地/远程定价。
2.如权利要求1所述的融合本地/远程机制的典型城市再生资源智能识别与定价方法,,其特征在于,所述通过典型城市再生资源本地/远程定价模块,用于在网络状态良好的情况下将远程云端识别与定价数据传输至本地回收装备端,实现本地识别和定价数据的更新。
3.如权利要求1所述融合本地/远程机制的典型城市再生资源智能识别与定价方法,其特征在于,多元特征获取与网络状态检测模块,具体过程为:
该模块的输入为待回收典型城市再生资源X、交投用户与回收装备间的交互信息KHMI和当前回收装备网络信号输出为待回收典型城市再生资源的多元特征以及回收装备网络状态针对待回收典型城市再生资源X执行如下过程:
首先,对待回收典型城市再生资源的图像、条码、重量、内部信息多元特征进行获取,该过程可以表示为,
其中,表示对典型城市再生资源特征进行提取的过程,表示待识别典型城市再生资源的图像特征,表示其条码特征,表示其重量特征,表示其内部信息;
接着,对所提取的特征信息进行融合,按照每项特征在识别过程中所占权重的不同,对各项特征进行整合,该过程可以表示为,
其中,表示整合后的多元特征;λ1、λ2、λ3、λ4分别表示权重系数;fintegration(·)表示对多元特征的权重进行分配的过程,该过程参考案例推理模型进行权重分配;
最后,基于回收装备进行其网络状态的检测,该过程可表示为,
其中,表示回收装备网络状态,表示回收装备中内置的因特网包探索器测试网络连接量的过程,表示回收装备当前网络信号,W表示典型城市再生资源的回收装备。
4.如权利要求3所述融合本地/远程机制的典型城市再生资源智能识别与定价方法,其特征在于,典型城市再生资源本地/远程识别模块,具体过程为:
该模块的输入为待回收典型城市再生资源的多元特征回收装备网络状态本地回收装备端识别数据库以及远程云端识别数据库输出为识别后的本地/远程典型城市再生资源
本地回收装备端的识别数据库的基本结构为:
其中,表示本地数据库的典型再生资源的图像、条码、重量、内部信息多元特征,即存在如下关系式,
其中,{Classifylocal,Typelocal...
【专利技术属性】
技术研发人员:汤健,王子轩,徐喆,
申请(专利权)人:北京工业大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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