一种文旅行业获客方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种文旅行业获客方法及设备，该方法包括以下步骤：获取目标用户信息并存储；解析目标用户信息，获取目标用户的文旅特征信息并构建文本库；对文本库进行词法分析，将所述文旅特征信息拆分为单词；对拆分成单词的文旅特征信息进行语法分析，确定标签并构建文旅词典；所述标签包括实体标签、属性标签、关系标签和情感特征标签；以所述标签和文旅词典构建知识图谱；根据知识图谱对目标用户进行聚类分析；根据聚类分析结果定性投放广告。本发明专利技术的文旅行业获客方法及设备能够对对目标用户进行精准识别，并可以根据目标用户的偏好进行精准的广告投放，提高获取客流量的效率，降低了景区广告宣传的成本。

A method and equipment for gaining customers in culture and tourism industry

【技术实现步骤摘要】
一种文旅行业获客方法及设备
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种文旅行业获客方法及设备。
技术介绍
景区、游乐园等旅游目的地客流量直接关系到景区的营收增长，当前很多景区存在客流量不足的问题。传统解决客流量的主要方法包括：对文旅营销员的激励；对消费者进行打车促销；对渠道商进行让利；在电视、报纸、广播等传统媒体和搜索引擎、社交网络、自媒体、短视频等互联网新媒体进行广告宣传。这些方法能够为景区客流量程的增加提供一些帮助，但是这些方法存在以下几个问题无法解决：具有一定的盲目性，效率比较低；具有一定的无效性，成本比较高；具有一定的局限性，覆盖的人群有限。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种文旅行业获客方法及设备，以解决现有技术中解决客流量的方法效率低，成本高和覆盖人群有限的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术的技术方案为：一种文旅行业获客方法，包括以下步骤：获取目标用户信息并存储；解析目标用户信息，获取目标用户的文旅特征信息并构建文本库；对文本库进行词法分析，将所述文旅特征信息拆分为单词；对拆分成单词的文旅特征信息进行语法分析，确定标签并构建文旅词典；所述标签包括实体标签、属性标签、关系标签和情感特征标签；以所述标签和文旅词典构建知识图谱；根据知识图谱对目标用户进行聚类分析；根据聚类分析结果定性投放广告。可选的：所述获取目标用户信息具体包括：获取目标用户在媒体端的用户信息，所述用户信息包括文本信息、音频信息、视频信息和图片信息。可选的：所述解析目标用户信息，获取目标用户的文旅特征信息并构建文本库具体包括：对文本信息与文旅信息库进行对比识别，获取文本信息中的文旅特征信息并存入文旅普通文本库；对音频信息与文旅信息库进行对比识别，获取音频信息中的文旅特征信息并存入文旅语音文本库；对视频信息与文旅信息库进行对比识别，获取视频信息中的文旅特征信息并存入文旅视频文本库；对图片信息与文旅信息库进行对比识别，获取图片信息中的文旅特征信息并存入文旅图片文本库。可选的：所述文旅信息库中预存有文旅相关信息。可选的：所述构建文旅词典具体包括：通过聚类分析，对文旅特征信息进行分类，所述分类的信息构成所述文旅词典。可选的：根据知识图谱对目标用户进行聚类分析具体包括：根据知识图谱，对目标用户进行景区偏好和媒体偏好分类。可选的：所述根据聚类分析结果定性投放广告具体包括：根据目标用户的景区偏好和媒体偏好，向目标用户偏好的媒体投放目标用户偏好的景区。根据本专利技术的另一方面，提供了一种文旅行业获客设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：获取目标用户信息并存储；解析目标用户信息，获取目标用户的文旅特征信息并构建文本库；对文本库进行词法分析，将所述文旅特征信息拆分为单词；对拆分成单词的文旅特征信息进行语法分析，确定标签并构建文旅词典；所述标签包括实体标签、属性标签、关系标签和情感特征标签；以所述标签和文旅词典构建知识图谱；根据知识图谱对目标用户进行聚类分析；根据聚类分析结果定性投放广告。可选的：所述处理器执行所述获取目标用户信息时实现以下步骤：获取目标用户在媒体端的用户信息，所述用户信息包括文本信息、音频信息、视频信息和图片信息。可选的：所述处理器执行所述解析目标用户信息，获取目标用户的文旅特征信息并构建文本库时实现以下步骤：对文本信息与文旅信息库进行对比识别，获取文本信息中的文旅特征信息并存入文旅普通文本库；对音频信息与文旅信息库进行对比识别，获取音频信息中的文旅特征信息并存入文旅语音文本库；对视频信息与文旅信息库进行对比识别，获取视频信息中的文旅特征信息并存入文旅视频文本库；对图片信息与文旅信息库进行对比识别，获取图片信息中的文旅特征信息并存入文旅图片文本库。采用上述技术方案，通过本专利技术的文旅行业获取方法及装置，可以对目标用户进行精准识别，提高获取客流量的效率，且可以根据目标用户的偏好进行精准的广告投放，降低了景区广告宣传的成本；最后，将景区与互联网上的每个用户都联系在一起，提高了景区的渗透率。附图说明图1为本专利技术文旅行业获客方法的方法流程图；图2为本专利技术文旅行业获客设备的结构图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本专利技术，但并不构成对本专利技术的限定。此外，下面所描述的本专利技术各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。实施例1一种文旅行业获客方法，如图1所示，包括以下步骤：步骤1、获取目标用户信息并存储；步骤2、解析目标用户信息，获取目标用户的文旅特征信息并构建文本库；步骤3、对文本库进行词法分析，将文旅特征信息拆分为单词；词法分析是计算机科学中将字符序列转换为单词(Token)序列的过程，完成词法分析任务的程序称为词法分析程序或词法分析器或扫描器。从左至右地对源程序进行扫描，按照语言的词法规则识别各类单词，并产生相应单词的属性字。步骤4、对拆分成单词的文旅特征信息进行语法分析，确定标签并构建文旅词典；标签包括实体标签、属性标签、关系标签和情感特征标签；步骤5、以标签和文旅词典构建知识图谱；步骤6、根据知识图谱对目标用户进行聚类分析；步骤7、根据聚类分析结果定性投放广告。在本专利技术的实施例中，步骤1获取目标用户信息具体包括：获取目标用户在媒体端的用户信息，用户信息包括文本信息、音频信息、视频信息和图片信息。现在社会中，一般用户都会通过媒体端(包括互联网等)获取文旅相关信息，例如从社交网络、自媒体、短视频等平台获取，在用户浏览以及发布的信息中会包含用户偏好的文旅信息，在步骤1中，首先是要先获取用户发布的信息，即步骤1中定义的用户信息。由于在本专利技术的实施例中，用户信息包括文本信息、音频信息、视频信息和图片信息4种类型的信息，故解析目标用户信息，获取目标用户的文旅特征信息并构建文本库具体包括：步骤2a、对文本信息与文旅信息库进行对比识别，获取文本信息中的文旅特征信息并存入文旅普通文本库；步骤2b、对音频信息与文旅信息库进行对比识别，获取音频信息中的文旅特征信息并存入文旅语音文本库；步骤2c、对视频信息与文旅信息库进行对比识别，获取视频信息中的文旅特征信息并存入文旅视频文本库；步骤2d、对图片信息与文旅信息库进行对比识别，获取图片信息中的文旅特征信息并存入文旅图片文本库。其中，文旅信息库中预存有文旅相关信息，即文旅相关的关键词信息，例如旅游相关图片、文字、语音、视频等。步骤4中构建文旅词典具体包括：通过聚类分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文旅行业获客方法，其特征在于：包括以下步骤：/n获取目标用户信息并存储；/n解析目标用户信息，获取目标用户的文旅特征信息并构建文本库；/n对文本库进行词法分析，将所述文旅特征信息拆分为单词；/n对拆分成单词的文旅特征信息进行语法分析，确定标签并构建文旅词典；所述标签包括实体标签、属性标签、关系标签和情感特征标签；/n以所述标签和文旅词典构建知识图谱；/n根据知识图谱对目标用户进行聚类分析；/n根据聚类分析结果定性投放广告。/n

【技术特征摘要】
1.一种文旅行业获客方法，其特征在于：包括以下步骤：
获取目标用户信息并存储；
解析目标用户信息，获取目标用户的文旅特征信息并构建文本库；
对文本库进行词法分析，将所述文旅特征信息拆分为单词；
对拆分成单词的文旅特征信息进行语法分析，确定标签并构建文旅词典；所述标签包括实体标签、属性标签、关系标签和情感特征标签；
以所述标签和文旅词典构建知识图谱；
根据知识图谱对目标用户进行聚类分析；
根据聚类分析结果定性投放广告。


2.根据权利要求1所述的文旅行业获客方法，其特征在于：所述获取目标用户信息具体包括：获取目标用户在媒体端的用户信息，所述用户信息包括文本信息、音频信息、视频信息和图片信息。


3.根据权利要求2所述的文旅行业获客方法，其特征在于：所述解析目标用户信息，获取目标用户的文旅特征信息并构建文本库具体包括：
对文本信息与文旅信息库进行对比识别，获取文本信息中的文旅特征信息并存入文旅普通文本库；
对音频信息与文旅信息库进行对比识别，获取音频信息中的文旅特征信息并存入文旅语音文本库；
对视频信息与文旅信息库进行对比识别，获取视频信息中的文旅特征信息并存入文旅视频文本库；
对图片信息与文旅信息库进行对比识别，获取图片信息中的文旅特征信息并存入文旅图片文本库。


4.根据权利要求3所述的文旅行业获客方法，其特征在于：所述文旅信息库中预存有文旅相关信息。


5.根据权利要求4所述的文旅行业获客方法，其特征在于：所述构建文旅词典具体包括：通过聚类分析，对文旅特征信息进行分类，所述分类的信息构成所述文旅词典。


6.根据权利要求5所述的文旅行业获客方法，其特征在于：根据知识图谱对目标用户进行聚类分析具体包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨云岗，胡敏，向永清，
申请(专利权)人：北京洪泰文旅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11