基于目标动作检测的防作弊摄像头制造技术

本发明专利技术公开了一种基于目标动作检测的防作弊摄像头，包括：摄像头本体，安装于考场内，以拍摄考场内人员视频后输出；识别分析系统，与摄像头本体通信连接，以接收摄像头本体输出的视频后对视频内的人员动作进行识别分析，并输出分析结果；作弊处理系统，耦接于识别分析系统，以接收识别分析系统输出的分析结果后执行作弊处理动作。本发明专利技术的基于目标动作检测的防作弊摄像头，通过识别分析系统和作弊处理系统，便可有效的识别出当前考场内考试人员的动作情况，并且对动作进行分析，以此来实现自动化判断考试人员是否作弊的效果。

Anti cheating camera based on target action detection

【技术实现步骤摘要】
基于目标动作检测的防作弊摄像头
本专利技术涉及一种摄像头，更具体的说是涉及一种基于目标动作检测的防作弊摄像头。
技术介绍
防作弊是考试过程中十分重要的附带性能，若是考试过程中可以作弊的话，考试便会失去公平性，那么就会失去考试的意义，因而目前对于考试过程中的作弊管控是十分严格的。目前现有的作弊手段十分繁多，主要可以分为两大类，一类便是场内作弊，如偷看、做小抄等，另一类便是场外作弊，主要是通过通信设备与外界进行通信，通过外界提供相应的答案，而针对上面两种作弊方式，现有技术中主要采用两种手段防止，针对场内作弊则是通过设置摄像头和监考老师组合的方式，来实现监控防止，针对场外作弊则是通过设置屏蔽器的方式来实现，上述两种方式屏蔽器具有极好的效果，几乎杜绝场外作弊，而摄像头和监考老师组合的方式，需要耗费相当的人力，因为不仅要设置监考老师，还要设置专门的人员来观察摄像头所拍摄下来的图像，因此现有技术中提供了一种基于带摄像头的终端APP防作弊方法和系统，专利号为2017114445470，该方法通过构建整体的房间模型，然后分析用户的视野范围，以此来实现自动观察用户是否出现偷看作弊的行为，但是这种方式仅能够检测用户是否会出现偷看作弊，仅能够检测用户的视野改变情况，对于用户的其他肢体动作并不具备检测，如此在出现原地位置看小抄以及其他方式的作弊动作时，并不能够有效的检测出来，如此大大的降低了防作弊性能。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种防作弊性能强的基于目标动作检测的防作弊摄像头。为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种基于目标动作检测的防作弊摄像头，包括：摄像头本体，安装于考场内，以拍摄考场内人员视频后输出；识别分析系统，与摄像头本体通信连接，以接收摄像头本体输出的视频后对视频内的人员动作进行识别分析，并输出分析结果；作弊处理系统，耦接于识别分析系统，以接收识别分析系统输出的分析结果后执行作弊处理动作；其中，识别分析系统内存储有若干个作弊动作数据，在接收到视频以后，对视频内的动作进行识别，并与作弊动作数据相比较，若视频内的动作与作弊动作数据展现出来的动作相接近，则判断为疑似作弊，输出疑似作弊的分析结果。作为本专利技术的进一步改进，所述识别分析系统识别分析的具体步骤如下：步骤一，识别出视频中的考试人员，并且针对考试人员头、手臂动作进行识别；步骤二，在步骤一识别出的考试人员头部前方构建出扇形区域，表示考试人员的视野区域；步骤三，作弊动作数据构建动作禁区模型，通过动作禁区模型在被识别的视频中形成手部停留禁区和头部停留禁区以及视野禁区；步骤四，设置停留时间阈值，判断视频中的考试人员手部停留在手部停留禁区的时间、头部停留在头部停留禁区的时间以及视野停留在视野禁区的时间是否超过停留时间阈值，若超过停留时间阈值，则判断为疑似作弊行为，输出疑似作弊的分析结果。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤三中动作禁区模型还在被识别的视频中形成禁止动作，当视频中的考试人员的动作一段时间内接近禁止动作时，则判断为疑似作弊行为，输出疑似作弊的分析结果。作为本专利技术的进一步改进，所述作弊处理系统进行作弊处理的动作具体如下：步骤31，复制截取识别分析系统输出的疑似作弊的分析结果时的视频数据；步骤32，将截取的视频数据发送至监考人员移动终端处，供监考人员分析判断是否为作弊行为；步骤33，若监考人员确定为非作弊行为，则丢弃该视频数据，若监考人员确定为作弊行为，则保存该视频数据，存入外部作弊证据库内。作为本专利技术的进一步改进，所述作弊动作数据通过提取外部作弊证据库内历年的作弊证据视频和图像获得，所述识别分析系统存入作弊动作数据的具体步骤如下：步骤21，在识别分析系统内搭载深度学习神经网络，并调整到学习模式；步骤22，将提取的视频和图像输入到深度学习神经网络内训练深度学习神经网络。本专利技术的有益效果，通过摄像头本体的设置，便可通过拍摄考场的方式采集到考试人员的动作视频，然后通过识别分析系统便可对视频内的考试人员动作进行有效的分析识别，自动化判断考试人员是否有作弊行为，如此相比于现有技术中仅能够判断考试人员视野区域的方式，实现了对于考试人员动作的分析判断，如此便能够很好的识别出作弊动作，大大的增加了现有的防作弊系统的准确性。附图说明图1为本专利技术的基于目标动作检测的防作弊摄像头的模块框图；图2为摄像头本体安装到天花板上时的模型示意图。具体实施方式下面将结合附图所给出的实施例对本专利技术做进一步的详述。参照图1至2所示，本实施例的一种基于目标动作检测的防作弊摄像头，包括：摄像头本体1，安装于考场内，以拍摄考场内人员视频后输出；识别分析系统2，与摄像头本体1通信连接，以接收摄像头本体1输出的视频后对视频内的人员动作进行识别分析，并输出分析结果；作弊处理系统3，耦接于识别分析系统2，以接收识别分析系统2输出的分析结果后执行作弊处理动作；其中，识别分析系统2内存储有若干个作弊动作数据，在接收到视频以后，对视频内的动作进行识别，并与作弊动作数据相比较，若视频内的动作与作弊动作数据展现出来的动作相接近，则判断为疑似作弊，输出疑似作弊的分析结果，在使用本实施例的摄像头的过程中，只需要将摄像头本体1安装到考场内，然后与识别分析系统2和作弊处理系统3依次连接即可，工作时，主要通过摄像头本体1的拍摄作用实时的拍摄当前考场内人员的动作视频，然后将该动作视频传输到识别分析系统2内，通过识别分析系统2的识别分析作用，对于视频内的考试人员的动作进行分析判断，分析判断出视频内的动作是否存在作弊行为，然后再通过作弊处理系统3的作用，便可实现在判断出有作弊行为的时候，产生处理动作，进一步减少人的参与，如此相比于现有技术中采用仅能够检测视野区域的方式，加入了对于考试人员其他肢体动作的检测，大大的提升了整个防作弊摄像头的性能，其中本实施例中的摄像头本体1可通过铺设在考场天花板上的轨道和可滑移的设置在轨道上头部组合而成，头部可通过轨道在考场天花板上自由移动，如此可实现在初步判断某个考试人员可能出现作弊的情况的时候，头部可通过轨道移动到该考试人员的上方，对于该考试人员进行进一步详细拍摄，以此实现拍摄更为清晰视频的效果，其中轨道是按照考场内座位进行分布的，相互之间通过一条连接过道相连，以此便可实现头部能够移动到任何一个考试人员头上的效果。作为改进的一种具体实施方式，所述识别分析系统2识别分析的具体步骤如下：步骤一，识别出视频中的考试人员，并且针对考试人员头、手臂动作进行识别；步骤二，在步骤一识别出的考试人员头部前方构建出扇形区域，表示考试人员的视野区域；步骤三，作弊动作数据构建动作禁区模型，通过动作禁区模型在被识别的视频中形成手部停留禁区和头部停留禁区以及视野禁区；步骤四，设置停留时间阈值，判断视频中的考试人员手部停留在手部停留禁区的时间、头部停留在头部停留禁本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于目标动作检测的防作弊摄像头，其特征在于：包括：/n摄像头本体(1)，安装于考场内，以拍摄考场内人员视频后输出；/n识别分析系统(2)，与摄像头本体(1)通信连接，以接收摄像头本体(1)输出的视频后对视频内的人员动作进行识别分析，并输出分析结果；/n作弊处理系统(3)，耦接于识别分析系统(2)，以接收识别分析系统(2)输出的分析结果后执行作弊处理动作；/n其中，识别分析系统(2)内存储有若干个作弊动作数据，在接收到视频以后，对视频内的动作进行识别，并与作弊动作数据相比较，若视频内的动作与作弊动作数据展现出来的动作相接近，则判断为疑似作弊，输出疑似作弊的分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于目标动作检测的防作弊摄像头，其特征在于：包括：
摄像头本体(1)，安装于考场内，以拍摄考场内人员视频后输出；
识别分析系统(2)，与摄像头本体(1)通信连接，以接收摄像头本体(1)输出的视频后对视频内的人员动作进行识别分析，并输出分析结果；
作弊处理系统(3)，耦接于识别分析系统(2)，以接收识别分析系统(2)输出的分析结果后执行作弊处理动作；
其中，识别分析系统(2)内存储有若干个作弊动作数据，在接收到视频以后，对视频内的动作进行识别，并与作弊动作数据相比较，若视频内的动作与作弊动作数据展现出来的动作相接近，则判断为疑似作弊，输出疑似作弊的分析结果。


2.根据权利要求1所述的基于目标动作检测的防作弊摄像头，其特征在于：所述识别分析系统(2)识别分析的具体步骤如下：
步骤一，识别出视频中的考试人员，并且针对考试人员头、手臂动作进行识别；
步骤二，在步骤一识别出的考试人员头部前方构建出扇形区域，表示考试人员的视野区域；
步骤三，作弊动作数据构建动作禁区模型，通过动作禁区模型在被识别的视频中形成手部停留禁区和头部停留禁区以及视野禁区；
步骤四，设置停留时间阈值，判断视频中的考试人员手部停留在手部停留禁区的时间、头部停留在头部停留禁区的时间以及视野停留在视野禁区的时间是否超...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛华庆，朱丽，杭波，谷琼，张其林，聂芳，
申请(专利权)人：温州鑫锐翔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33