【技术实现步骤摘要】
一种厨房监控方法及系统
本专利技术涉及监控分析领域，具体地说是一种厨房监控方法及系统。
技术介绍
餐饮制作的卫生情况和质量问题是顾客比较关注的问题，进店用餐时可以对餐厅环境以及工作人员进行观察，而网络点餐顾客只能通过店家提供的展示图片进行判断，具有片面性，对厨房进行实时监控，尤为重要。随着科技的发展以及计算机软硬件技术的成熟，越来越多的人工智能技术被成功应用于生产生活中，并取得了非常不错的成绩，极大的解放了生产力。智能监控技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内目标。智能监控技术的优势，如何基于智能监控技术对厨房进行监控，是需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是针对以上不足，提供一种厨房监控方法及系统，来解决如何基于智能监控技术对厨房进行监控的问题。第一方面，本专利技术提供一种厨房监控方法，通过目标检测算法结合训练后分类模型对厨房进行监控，所述方法包括如下步骤：通过目标检测算法从厨房监控视频中提取初始背景...
【技术保护点】
1.一种厨房监控方法，其特征在于通过目标检测算法结合训练后分类模型对厨房进行监控，所述方法包括如下步骤：/n通过目标检测算法从厨房监控视频中提取初始背景模板；/n以采集的训练样本为输入，对构建的分类模型进行参数优化，得到训练后分类模型，所述分类模型为基于卷积神经网络构建的分类模型；/n基于初始背景模板，通过背景减法从厨房监控视频中提取前景目标；/n通过训练后分类模型对前景目标进行判别，输出判别结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种厨房监控方法，其特征在于通过目标检测算法结合训练后分类模型对厨房进行监控，所述方法包括如下步骤：
通过目标检测算法从厨房监控视频中提取初始背景模板；
以采集的训练样本为输入，对构建的分类模型进行参数优化，得到训练后分类模型，所述分类模型为基于卷积神经网络构建的分类模型；
基于初始背景模板，通过背景减法从厨房监控视频中提取前景目标；
通过训练后分类模型对前景目标进行判别，输出判别结果。
2.根据权利要求1所述的一种厨房监控方法，其特征在于所述方法还包括：
分析判别结果并生成告警信息，用于对不符合规定的前景目标进行实时告警。
3.根据权利要求1或2所述的一种厨房监控方法，其特征在于所述初始背景模板为二值化背景模板。
4.根据权利要求3所述的一种厨房监控方法，其特征在于通过目标检测算法从厨房监控视频中提取初始背景模板，包括如下步骤：
通过摄像机获取厨房监控视频；
通过二值化背景模板建模方法创建二值化背景模板；
通过帧间差分法不断更新二值化背景模板，直至二值化背景模板不变，得到初始背景模板。
5.根据权利要求1或2所述的一种厨房监控方法，其特征在于所述前景目标包括工作人员穿着、厨房垃圾和活体动物；
分类模型包括工作人员分类模型、厨房垃圾分类模型以及活体动物分类模型；
工作人员分类模型用于判断工作人员的穿戴是否合规，包括判断工作人员的衣着、口罩和帽子是否合规；
厨房垃圾分类模型用于判断厨房是否存在垃圾，包括判断厨房底面和桌面上是否存在垃圾；
通过活体动物分类模型用于判断厨房是否存在活体动物。
6.根据权利要求5所述的一种厨房监控方法，其特征在于通过训练后分类模型对前景目标进行判别，包括如下步骤：
通过训练后工作人员分类模型对前景目标进行判别并生成对应的判别结果，判断工作人员的穿戴是否合规；
通过训练后厨房垃圾分类模型对前景目标进行判别并生成对应的判别结果，判断厨房是否存在垃圾；
通过训练后活...
【专利技术属性】
技术研发人员：李世林，房爱印，陈萌，刘宝祥，刘泽昊，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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