一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法，包括以下步骤：S1：单帧图像获取；S2：图像处理识别；S3：信息处理传输；S4：车载服务器处理。本发明专利技术通过摄像头的传感器通过镜头获取到实时的单帧图像，摄像头处理器在图像编码之前对获取到的单帧图像进行图像处理，识别图像中的人脸和车牌信息。摄像头处理器将识别的人脸和车牌信息经过去重处理后，发送至车载比对服务器，再由车载比对服务器对识别的信息进行比对算法处理的过程。本方法采用的是前置图像识别，相对于后端识别方法，图像识别是在图像视频编码之前进行识别，图像未经过编码压缩处理，所以识别图像清晰，且比后端识别通过视频编解码拆帧处理后的图像识别速度更快。

A recognition method based on front image processing of intelligent police vehicle camera

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法
本专利技术属于警务车载摄像头
，具体涉及一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法。
技术介绍
警务车是一种机动车辆，公安机关、国家安全机关、监狱管理机关、社区矫正机关和人民法院、人民检察院等单位用于执行紧急职务的车辆。警务车车载监控分为车载监控系统、通讯线路、监控平台三大部分，现有的警务车车载摄像头在使用时，人脸识别和车牌信息识别多采用后端识别方法，这种识别方法的图像识别速度比较慢，而且识别的准确率和图像的清晰度都比较差，为此我们提出一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法，通过摄像头的传感器通过镜头获取到实时的单帧图像，摄像头处理器在图像编码之前对获取到的单帧图像进行图像处理，识别图像中的人脸和车牌信息。摄像头处理器将识别的人脸和车牌信息经过去重处理后，发送至车载比对服务器，再由车载比对服务器对识别的信息进行比对算法处理的过程。本方法采用的是前置图像识别，相对于后端识别方法，图像识别是在图像视频编码之前进行识别，图像未经过编码压缩处理，所以识别图像清晰，且比后端识别通过视频编解码拆帧处理后的图像识别速度更快，具有识别速度快、准确率高、识别抓拍图像清晰特点，以解决上述
技术介绍
中提出现有技术中的问题。为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法，包括以下步骤：S1：单帧图像获取，利用车载摄像头上的前置的摄像头传感器检测，通过镜头获取到实时的单帧图像；S2：图像处理识别，摄像头处理器在图像编码之前对获取到的单帧图像进行图像处理，识别图像中的人脸和车牌信息；S3：信息处理传输，摄像头处理器将识别的人脸和车牌信息经过去重处理后，发送至车载比对服务器；S4：车载服务器处理，车载比对服务器对识别的信息进行比对算法处理，图像处理识别完成。优选的，所述车载摄像头包括摄像头传感器和摄像头处理器。优选的，所述摄像头处理器采用ARM处理器。优选的，所述摄像头处理器包括人脸识别模块和车牌信息识别模块。优选的，所述人脸识别模块包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。优选的，所述车载比对服务器包括信息比对模块和算法处理模块。本专利技术提出的一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法，与现有技术相比，具有以下优点：1、本专利技术通过摄像头的传感器通过镜头获取到实时的单帧图像，摄像头处理器在图像编码之前对获取到的单帧图像进行图像处理，识别图像中的人脸和车牌信息。摄像头处理器将识别的人脸和车牌信息经过去重处理后，发送至车载比对服务器，再由车载比对服务器对识别的信息进行比对算法处理的过程。本方法采用的是前置图像识别，相对于后端识别方法，图像识别是在图像视频编码之前进行识别，图像未经过编码压缩处理，所以识别图像清晰，且比后端识别通过视频编解码拆帧处理后的图像识别速度更快，具有识别速度快、准确率高、识别抓拍图像清晰特点。附图说明图1为本专利技术一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法的系统框图；图2为本专利技术一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-2，本专利技术提供了一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法，包括以下步骤：S1：单帧图像获取，利用车载摄像头上的前置的摄像头传感器检测，通过镜头获取到实时的单帧图像；S2：图像处理识别，摄像头处理器在图像编码之前对获取到的单帧图像进行图像处理，识别图像中的人脸和车牌信息；S3：信息处理传输，摄像头处理器将识别的人脸和车牌信息经过去重处理后，发送至车载比对服务器；S4：车载服务器处理，车载比对服务器对识别的信息进行比对算法处理，图像处理识别完成。具体的，所述车载摄像头包括摄像头传感器和摄像头处理器。按感光器件类别来分，现在市场上摄像头使用的镜头大多为CCD和CMOS两种，其中CCD因为价格较高更多是应用在摄像、图象扫描方面的高端技术组件，CMOS则大多应用在一些低端视频产品中。在采用CMOS为感光元器件的产品中，通过采用影像光源自动增益补强技术，自动亮度、白平衡控制技术，色饱和度、对比度、边缘增强以及伽马矫正等先进的影像控制技术，完全可以达到与CCD摄像头相媲美的效果。受市场情况及市场发展等情况的限制，摄像头采用CCD图像传感器的厂商为数不多，主要原因是采用CCD图像传感器成本高的影响。图像传感器图像传感器是利用光电器件的光电转换功能。将感光面上的光像转换为与光像成相应比例关系电信号。与光敏二极管，光敏三极管等“点”光源的光敏元件相比，图像传感器是将其受光面上的光像，分成许多小单元，将其转换成可用的电信号的一种功能器件。图像传感器分为光导摄像管和固态图像传感器。与光导摄像管相比，固态图像传感器具有体积小、重量轻、集成度高、分辨率高、功耗低、寿命长、价格低等特点。因此在各个行业得到了广泛应用。具体的，所述摄像头处理器采用ARM处理器。ARM为一个32位元精简指令集(RISC)处理器架构，ARM处理器的在较新的体系结构中支持两种指令集：ARM指令集和Thumb指令集。其中，ARM指令为32位的长度，Thumb指令为16位长度。Thumb指令集为ARM指令集的功能子集，但与等价的ARM代码相比较，可节省30％～40％以上的存储空间，同时具备32位代码的所有优点。RISC体系结构应具有如下特点：采用固定长度的指令格式，指令归整、简单、基本寻址方式有2～3种。使用单周期指令，便于流水线操作执行。大量使用寄存器，数据处理指令只对寄存器进行操作，只有加载/存储指令可以访问存储器，以提高指令的执行效率。除此以外，ARM体系结构还采用了一些特别的技术，在保证高性能的前提下尽量缩小芯片的面积，并降低功耗：所有的指令都可根据前面的执行结果决定是否被执行，从而提高指令的执行效率。可用加载/存储指令批量传输数据，以提高数据的传输效率。可在一条数据处理指令中同时完成逻辑处理和移位处理。在循环处理中使用地址的自动增减来提高运行效率。具体的，所述摄像头处理器包括人脸识别模块和车牌信息识别模块。具体的，所述人脸识别模块包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：单帧图像获取，利用车载摄像头上的前置的摄像头传感器检测，通过镜头获取到实时的单帧图像；/nS2：图像处理识别，摄像头处理器在图像编码之前对获取到的单帧图像进行图像处理，识别图像中的人脸和车牌信息；/nS3：信息处理传输，摄像头处理器将识别的人脸和车牌信息经过去重处理后，发送至车载比对服务器；/nS4：车载服务器处理，车载比对服务器对识别的信息进行比对算法处理，图像处理识别完成。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：单帧图像获取，利用车载摄像头上的前置的摄像头传感器检测，通过镜头获取到实时的单帧图像；
S2：图像处理识别，摄像头处理器在图像编码之前对获取到的单帧图像进行图像处理，识别图像中的人脸和车牌信息；
S3：信息处理传输，摄像头处理器将识别的人脸和车牌信息经过去重处理后，发送至车载比对服务器；
S4：车载服务器处理，车载比对服务器对识别的信息进行比对算法处理，图像处理识别完成。


2.根据权利要求1所述的一种基于智慧警务车载摄像头前置图像处理的识别方法，其特征在于：所述车载摄像头包括摄像头传感器和摄像头处理器。
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【专利技术属性】
技术研发人员：包威，王先德，高三红，贾洪鑫，周亮，
申请(专利权)人：汉腾汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36