提高差孔隙分选储层平均毛管压力曲线计算精度的方法技术

技术编号:23558533 阅读:27 留言:0更新日期:2020-03-25 04:03
本发明专利技术提供一种有效提高差孔隙分选储层平均毛管压力曲线计算精度的回归方法,包括如下步骤:在同类储层上选取多个岩心样品进行毛管压力实验,记录毛管压力与润湿相饱和度的对应数值,对所有毛管压力曲线做J函数无因次化,记录J值与润湿相饱和度的对应数值,使用本发明专利技术的分形J函数回归式1和式2分别对数据进行多元非线性回归,得到两组回归参数和确定系数R

A method to improve the calculation accuracy of average capillary pressure curve of differential pore separation reservoir

【技术实现步骤摘要】
提高差孔隙分选储层平均毛管压力曲线计算精度的方法
本专利技术涉及油田开发领域,是一种有效提高差孔隙分选储层平均毛管压力曲线计算精度的应用方法。
技术介绍
目前油田开发领域针对代表同一类储层孔隙结构平均化性质的平均毛管压力曲线计算方法主要是J函数方法,该方法将储层单个岩心样品的测试毛管压力曲线引入进行无因次化,对储层多个岩心J函数值与含水饱和度进行幂函数回归,与储层平均化的孔隙度、绝对渗透率共同求取储层平均毛管压力曲线。该方法在理论和实践应用中,主要存在以下两个问题:(1)实测孔隙分选差的储层的J函数曲线不呈经验性幂函数形式,即经验公式回归精度偏低,适用性有限;(2)J函数经验公式缺乏理论依据,回归参数无物理意义。储层平均毛管压力曲线在表征含微裂缝、溶洞等复杂孔隙结构平均化性质方面具有重要意义,作为计算油藏初始含水饱和度的中间参数影响储量计算结果,也作为数值模拟开发指标预测的直接输入参数而影响产量预测结果,而对孔隙分选差的储层,当前经验幂函数对无因次毛管压力曲线回归精度偏低,因此,亟须针对该技术的核心——无因次J函数回归方法进行研究,以提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算储层平均毛管压力曲线的方法,其特征在于,包括如下步骤:/n1)在同一类储层上选取多个岩心样品,对每个岩心样品进行一组毛细管压力实验,并记录毛细管压力与润湿相饱和度数据;/n2)对每个岩心样品,使用步骤1)中记录的数据分别用公式

【技术特征摘要】
1.一种计算储层平均毛管压力曲线的方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)在同一类储层上选取多个岩心样品,对每个岩心样品进行一组毛细管压力实验,并记录毛细管压力与润湿相饱和度数据;
2)对每个岩心样品,使用步骤1)中记录的数据分别用公式进行无因次化J函数处理,建立J函数与含水饱和度的数值对应关系;
3)对同类储层所有岩心样品,使用步骤2)中记录的数据分别用公式进行回归求解,其中参数变化范围限定A2>0,C2>0,B2>0,得到回归参数A2、B2、C2和第一确定系数对同类储层所有岩心样品,使用步骤2)中记录的数据分别用公式进行回归求解,其中参数变化范围限定A4>0,C4>0,0<B4<1,得到回归参数A4、B4、C4和第二确定系数
4)将回归结果与步骤2)中记录的数据作图,选择回归结果位于步骤2)中含水饱和度和J函数范围内,且确定系数更接近于1的公式作为平均毛细管压力曲线的基础公式,步骤3)中同类储层所有岩心样品对应所述基础公式的回归参数即为该类储层平均毛细管压力曲线对应的回归参数。


2.根据权利要求1所述的计算储层平均毛管压力曲线的方法,其特征在于,所述第一确定系数和第二确定系数为同种类型,即所述第一确定系数和第二确定系数均为其中SSR为回归平方和,SSE为残差平方和,SST为总平方和。


3.根据权利要求1所述的计算储层平均毛管压力曲线的方法,其特征在于,所述选择最优公式的选择方法为:
3-1)将同类储层多个岩心样品无因次化后的J函数与含水饱和度关系数据点,作为真值,将公式(2)与真值回归得到的参数代回公式(2)计算前述含水饱和度对应的J函数回归值,作为回归值1,将确定系数1记为将公式(3)与真值回归得到的参数代回公式(3)计算前述含水饱和度对应的J函数回归值,作为回归值2,将确定系数2记为选择回归值位...

【专利技术属性】
技术研发人员:李竞陈培元杨仁锋郭胜李长勇王龙蒋百召周文胜朱国金邱凌刘晨唐莎莎
申请(专利权)人:中海石油中国有限公司中海石油中国有限公司北京研究中心
类型:发明
国别省市:北京;11

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