个性化复习题集生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种个性化复习题集生成方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取目标学生的错题数据，其中，所述错题数据包括有所述目标学生的学情诊断结果；根据所述学情诊断结果确定所述目标学生对知识点的掌握程度；根据所述目标学生对知识点的掌握程度，从预设题库中为所述目标学生配置复习题，生成与所述目标学生相匹配的个性化复习题集。上述方法通过基于学生的错题数据确定该学生的对知识点的掌握程度，生成与该学生对应匹配的个性化复习题集，使得学生复习更加精准化和个性化，有效地提高学生的复习效率。

Generating method, device, electronic equipment and storage medium of personalized review question set

【技术实现步骤摘要】
个性化复习题集生成方法、装置、电子设备及存储介质
本申请属于教育教学辅助设备
，尤其涉及一种个性化复习题集生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
学生在日常学习中，通过回顾以前做过的练习，进行查漏补缺，是弥补自己弱项的有效途径之一。传统学习中最原始的做法是将书本、练习册等纸质上的错题，手动抄写到错题本上，这种方式工作量非常大，效率很低。随着信息技术的发展，也出现了一些数字化管理技术应用到传统的教育教学领域中，例如采取机械“复制粘贴”的方法、或者采用拍照或扫描方法、或者的采用拍照与图片识别相结合的方法减轻抄题工作量，现有的这些方法只能摘录学生日常做错的题目形成错题集，在后续复习过程提供给学生再次练习。但是，由于每个学生对知识点掌握状态不同，因而并非每一道错题都适合去做，若学生对制定试点的掌握状态与错题的难易程度不匹配，让学生花费大量时间来做一道很难的错题，很有可能不仅没达到复习效果还浪费了大量的复习时间，未能达到基于错题有针对性地提高学生复习效率的效果。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种个性化复习题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种个性化复习题集生成方法，其特征在于，所述个性化复习题集生成方法包括：/n获取目标学生的错题数据，其中，所述错题数据包括有所述目标学生的学情诊断结果；/n根据所述学情诊断结果确定所述目标学生对知识点的掌握程度；/n根据所述所述目标学生对知识点的掌握程度，从预设题库中为所述目标学生配置复习题，生成与所述目标学生相匹配的个性化复习题集。/n

【技术特征摘要】
1.一种个性化复习题集生成方法，其特征在于，所述个性化复习题集生成方法包括：
获取目标学生的错题数据，其中，所述错题数据包括有所述目标学生的学情诊断结果；
根据所述学情诊断结果确定所述目标学生对知识点的掌握程度；
根据所述所述目标学生对知识点的掌握程度，从预设题库中为所述目标学生配置复习题，生成与所述目标学生相匹配的个性化复习题集。


2.根据权利要求1所述的个性化复习题集生成方法，其特征在于，所述获取目标学生的错题数据的步骤，包括：
收集到属于所述目标学生的结构化订正图像，所述结构化订正图像中含有所述目标学生的错题解答信息以及所述错题的题目信息；
根据所述错题的题目信息获取所述错题预设的参考答案解析信息；
将所述目标学生的错题解答信息与所述错题预设的参考答案解析信息进行比对，生成属于所述目标学生的学情诊断结果。


3.根据权利要求2所述的个性化复习题集生成方法，其特征在于，将所述目标学生的错题解答信息与所述错题预设的参考答案解析信息进行比对，生成属于所述目标学生的学情诊断结果的步骤，包括：
获取与所述错题对应的矢量；
根据所述矢量将所述目标学生的错题解答信息与所述错题预设的参考答案解析信息进行比对，生成对应的矢量矩阵作为所述目标学生的学情诊断结果。


4.根据权利要求3所述的个性化复习题集生成方法，其特征在于，所述获取所述错题对应的矢量元素的步骤，包括：
根据所述错题的题目信息获取所述错题的题目内容；
将所述题目内容输入至预设的矢量配置模型中，以使所述矢量配置模型从所述题目内容中识别出正确解题的知识点作为与所述题目对应的矢量。


5.根据权利要求1-4任意一项所述的个性化复习题集生成方法，其特征在于，在所述预设题库中，所述复习题具有至少一个类别标签，其中，所述类别标签的分类方式包括：按照题目的知识点分类；按...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：艾小本科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42