一种织物纤维识别系统及其识别方法技术方案

本发明专利技术公开了一种织物纤维识别系统，包括光线补偿单元、图像采集单元、测重单元、控制器以及筛选装置，其光线补偿单元将测试区域的光照条件作统一化处理，然后通过图像采集单元对织物中的不同类型的杂质纤维进行进行图像采集，并传输至图像分析处理单元进行参数提取并传输至控制器，同时，测重单元对每个单位面积的织物进行称重，建立重量统计模型，控制器根据图像分析处理单元传输的杂质纤维图像特征参数与测重单元传输的每个单位面积的织物重量进行综合判断，实时启动筛选装置剔除织物中的杂质纤维。本发明专利技术能快速、准确地进行纤维图像识别，降低检出成本，提高织物的检测质量。

A fabric fiber recognition system and its recognition method

【技术实现步骤摘要】
一种织物纤维识别系统及其识别方法
本专利技术涉及纤维识别检测
，尤其涉及一种用于对单一组分的织物纤维原料进行识别的织物纤维识别系统及其识别方法。
技术介绍
在纺织行业中，进行单一纤维的织物加工时，作为原料的织物纤维通常会因为各种原因而混入杂质纤维，这些杂质纤维在纤维织物中占得比例虽然较小，对单一纤维织物织造而成的织物的生产过程和成品质量有较大的影响，其不但在织物加工的过程中难以清除，且容易被打碎成无数细小纤维，在成织物面纱断头，影响织物加工的连续生产效率；同时也容易使织物成品产生瑕疵，影响产品质量；染色时会使着色率不均，影响产品外观，给相关企业造成巨大经济损失，因而，机织物的纤维组织结构识别是机织物组织结构参数识别的重要部分，其直接关系到机织物的性能和品质。目前，对于纤维中的杂质纤维侧处理有人工筛选和设备筛选两种，其中，人工筛选的方法识别效率较低下，识别的准确率和效率严重依赖相关人员的个人状态、经验、技术和知识储备，且在人工识别后，将布匹组织结构各项参数进行专业记录或再输入电脑，需要大量时间，还容易出错，不利于纺织业生产与再生产的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种织物纤维识别系统，其特征在于，包括光线补偿单元、图像采集单元、测重单元、控制器以及筛选装置，所述光线补偿单元设置于图像采集单元外侧，而图像采集单元后端连接图像分析处理单元，并通过图像分析处理单元与控制器相连，而所述测重单元、光线补偿单元则与控制器直接相连；系统光线补偿单元将测试区域的光照条件作统一化处理，然后通过图像采集单元对织物中的不同类型的杂质纤维进行进行图像采集，图像采集完后，图像采集单元将杂质纤维图像传输至图像分析处理单元，图像分析处理单元对杂质纤维图像进行图像分辨率放大处理，然后将经过图像分辨率放大处理的杂质纤维图像进行参数提取，并将提取的织物特征参数传输至控制器，同时，测重...

【技术特征摘要】
1.一种织物纤维识别系统，其特征在于，包括光线补偿单元、图像采集单元、测重单元、控制器以及筛选装置，所述光线补偿单元设置于图像采集单元外侧，而图像采集单元后端连接图像分析处理单元，并通过图像分析处理单元与控制器相连，而所述测重单元、光线补偿单元则与控制器直接相连；系统光线补偿单元将测试区域的光照条件作统一化处理，然后通过图像采集单元对织物中的不同类型的杂质纤维进行进行图像采集，图像采集完后，图像采集单元将杂质纤维图像传输至图像分析处理单元，图像分析处理单元对杂质纤维图像进行图像分辨率放大处理，然后将经过图像分辨率放大处理的杂质纤维图像进行参数提取，并将提取的织物特征参数传输至控制器，同时，测重单元对每个单位面积的织物进行称重，建立重量统计模型，控制器根据图像分析处理单元传输的杂质纤维图像特征参数与测重单元传输的每个单位面积的织物重量进行综合判断，实时启动筛选装置剔除织物中的杂质纤维。


2.根据权利要求1所述的织物纤维识别系统，其特征在于，所述图像采集单元包括工业线阵彩色CCD相机和图像采集卡，工业线阵彩色CCD相机安装在光源上方，图像采集卡用于将工业线阵彩色CCD相机采集到的图像信号转化为数字图像数据流，传输至图像分析处理单元。


3.根据权利要求1所述的织物纤维识别系统，其特征在于，所述光线补偿单元包括LED光源、光栅组件以及光线散射元件。


4.一种织物纤维的识别方法，其特征在于，该方法利用织物纤维识别系统作为工具进行杂质纤维的识别和筛除，具体步骤如下：
S1、将织物进行收集，并集束成长条状，其检测单元的外轮廓线与图像采集单元的采集区域一致以方便进行图像采集，将长条织物插装入一...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹晓魏，邹红卫，
申请(专利权)人：湖南尚珂伊针纺有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43