产仔监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种产仔监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取图像采集装置采集的包含产仔区域中目标对象的第一图像；将所述第一图像输入预先建立的产仔行为识别模型，利用所述产仔行为识别模型检测所述第一图像中的目标对象是否存在产仔行为；若所述第一图像中的目标对象存在产仔行为，发送产仔通知。本发明专利技术实施例能够自动将包含产仔区域中目标对象的第一图像输入产仔行为识别模型，实现自动监测目标对象是否存在产仔行为，并在确定目标对象产仔时，发送产仔通知，实现产仔行为的自动监测，无需人员24小时值守现场，提高工作效率，降低人工成本。

Methods, devices, electronic equipment and computer-readable storage media for litter monitoring

【技术实现步骤摘要】
产仔监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种产仔监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
作为传统农牧业大国，猪养殖行业一直在我国占据主导，每年约有7亿头生猪的出栏量。在猪只的养殖流程中，母猪分娩是影响出栏量的重要一环。通常，母猪在产仔的时候，需要饲养员人工的介入，对生产有困难的母猪进行助产，同时观察出生仔猪的体态状况，对现场的情况进行及时的处理。目前，对于猪场产房的产仔监控主要是人工监守，饲养员在母猪生产前后，尽可能实时的守在产房，监控母猪的生产状况，如果出现异常，现场需及时处理。然而，由于猪场环境比较恶劣，要求饲养员24小时不间断的在一线进行值守，效率低，人工成本高。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述于猪场环境比较恶劣，要求饲养员24小时不间断的在一线进行值守，效率低，人工成本高的技术问题，本专利技术提供了一种产仔监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。第一方面，本专利技术提供了一种产仔监测方法，所述方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产仔监测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取图像采集装置采集的包含产仔区域中目标对象的第一图像；/n将所述第一图像输入预先建立的产仔行为识别模型，利用所述产仔行为识别模型检测所述第一图像中的目标对象是否存在产仔行为；/n若所述第一图像中的目标对象存在产仔行为，发送产仔通知。/n

【技术特征摘要】
1.一种产仔监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取图像采集装置采集的包含产仔区域中目标对象的第一图像；
将所述第一图像输入预先建立的产仔行为识别模型，利用所述产仔行为识别模型检测所述第一图像中的目标对象是否存在产仔行为；
若所述第一图像中的目标对象存在产仔行为，发送产仔通知。


2.根据权利要求1所述的产仔监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多个原始样本图像及每个所述原始样本图像对应的类别标签信息，所述原始样本图像中包含目标对象产仔行为的图像特征；
利用多个所述原始样本图像及每个所述原始样本图像对应的类别标签信息，对所述产仔行为识别模型进行训练，直至所述产仔行为识别模型收敛。


3.根据权利要求2所述的产仔监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
对多个所述原始样本图像分别调整明暗度、随机添加椒盐噪声和/或随机添加遮挡物，得到多个第一样本图像；
根据每个所述原始样本图像对应的类别标签信息确定每个第一样本图像的类别标签信息；
利用多个所述第一样本图像及每个所述第一样本图像对应的类别标签信息，对所述产仔行为识别模型重新进行训练，直至所述产仔行为识别模型收敛。


4.根据权利要求2所述的产仔监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
存储检测出产仔行为的第一图像，并确定与所述第一图像对应的类别标签信息；
每隔预设时间段，利用存储的第一图像及所述第一图像对应的类别标签信息，对所述产仔行为识别模型重新进行训练，直至所述产仔行为识别模型收敛。


5.根据权利要求2所述的产仔监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述产仔行为识别模型的输出结果与预设产仔特征值比较；
若所述输出结果与所述预设产仔特征值匹配，则确定所述目标对象存在产仔行为；
若所述输出结果与所述预设产仔特征值不匹配，则确定所述目标对象不存在产仔行为。


6.根据权利要求1所述的产仔监测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：李磊鑫，
申请(专利权)人：北京海益同展信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11