【技术实现步骤摘要】
信息处理方法及装置、机器人
本专利技术涉及神经网络控制领域，具体而言，涉及一种信息处理方法及装置、机器人。
技术介绍
随着人工智能的发展，服务机器人和家居机器人也逐渐进入了人们的生活。然而，当前的服务机器人和家居机器人仅仅能根据用户发出的命令执行相关动作，但是这种方式会造成用户在使用机器人，机器人仅仅起到提供服务的作用，机器人无法根据用户的当前情感状态发出合适的语音信息，以使得用户的状态向积极的方向发展，降低了用户使用机器人的体验感。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种信息处理方法及装置、机器人，以至少解决由于当前的服务机器人和家居机器人仅仅能根据用户发出的命令执行相关动作造成的机器人无法根据用户的当前情感状态发出合适的语音信息的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信息处理方法，包括：接收语音信息；使用第一模型对所述语音信息进行分析，确定所述语音信息的情感类别，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数...
【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：/n接收语音信息；/n使用第一模型对所述语音信息进行分析，确定所述语音信息的情感类别，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：语音信息和语音信息对应的情感类别；/n基于所述情感类别，播放与所述语音信息匹配的响应语音。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
接收语音信息；
使用第一模型对所述语音信息进行分析，确定所述语音信息的情感类别，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：语音信息和语音信息对应的情感类别；
基于所述情感类别，播放与所述语音信息匹配的响应语音。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用第一模型对所述语音信息进行分析之前，所述方法还包括：
确定预设时间段内的语音信息的数量及语音能量分布；
根据所述数量及所述语音能量分布，确定是否播放预设语音。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数量及所述语音能量分布，确定是否播放预设语音息包括：
若所述数量大于第一预设阈值，且所述语音能力分布指示语音音调大于第二预设阈值，确定播放所述预设语音。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
在确定播放所述预设语音的情况下，以预设语调播放所述预设语音。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述情感类别，播放与所述语音信息匹配的响应语音包括：
提取所述情感类别对应的语调和语速；
依据所述语调和语速播放所述响应语音。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一模型包括深度神经网络WDE-LSTM。
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：张龙，文旷瑜，连园园，宋德超，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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