一种语音识别系统中的智能标点方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种语音识别系统中的智能标点方法，所述方法包括：获取当前语音识别结果；获取历史语音识别结果；根据所述当前语音识别结果与所述历史语音识别结果之间的关系，得到预测标点信息。

An intelligent punctuation method and device in speech recognition system

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别系统中的智能标点方法及装置
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种语音识别系统中的智能标点方法及装置。
技术介绍
语音识别技术，是指通过机器学习方法让机器能够自动的将语音转换成对应的文字，从而赋予了机器类似人的听觉功能，是人工智能的重要组成部分。近些年得益于人工智能技术的不断突破和各种智能终端设备的日益普及，以语音输入法、语音助理等为代表的语音识别应用，广泛应用于各种智能终端上。随着语音识别技术的不断进步，语音语音识别结果的准确率日益提高，然而，用户除了关注语音语音识别结果的准确率外，还会关注语音语音识别结果是否符合人类习惯。而标点符号在人们的交流过程中是不可或缺的，因此，标点预测任务，即为语音识别文本预测标点位置以及标点类型，已经成为语音识别系统的重要组成部分。目前，在语音识别过程中，根据语音停顿进行断句，即VAD(VoiceActivityDetection)技术，在断句的地方和整句结束的地方输出标点。输出的标点类型，是通过深度学习，结合当前语音识别结果预测给出，由于当前语音识别结果携带信息不全，造成标点预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别系统中的智能标点方法，其特征在于，包括：/n获取当前语音识别结果；/n获取历史语音识别结果；/n根据所述当前语音识别结果与所述历史语音识别结果之间的关系，得到预测标点信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音识别系统中的智能标点方法，其特征在于，包括：
获取当前语音识别结果；
获取历史语音识别结果；
根据所述当前语音识别结果与所述历史语音识别结果之间的关系，得到预测标点信息。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前语音识别结果，包括：
获取讲话人口述内容；
根据所述讲话人口述过程中的停顿，对所述口述内容进行断句，以得到断句后的口述内容；
对所述断句后的口述内容依次进行识别，以得到当前语音识别结果。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史语音识别结果，包括：
提取预设结果存储单元中存储的内容；
确定所述内容为所述历史语音识别结果，所述历史语音识别结果为所述当前语音识别结果之前的预设数目个语音识别结果和标点符号。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前语音识别结果与所述历史语音识别结果之间的关系，得到预测标点信息，包括：
判断所述当前语音识别结果是否为首个语音识别结果；
当所述当前语音识别结果是首个语音识别结果时，预设结果存储单元对所述当前语音识别结果进行存储，并且将所述当前语音识别结果输出到预设目标编辑器；
当所述当前语音识别结果不是首个语音识别结果时，则通过双向神经网络，结合所述当前语音识别结果与所述历史语音识别结果，以得到所述当前语音识别结果与所述历史语音识别结果之间的预测标点信息；
将所述当前语音识别结果与所述预测标点信息输出到所述预设目标编辑器；
通过预设结果存储单元对所述当前语音识别结果与所述预测标点信息进行保存。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述当前语音识别结果是否为最后终语音识别结果；
当所述当前语音识别结果是最终语音识别结果时，结合预设结果存储单元中的内容，预测结束的标点；
当所述当前语音识别结果不是最终语音识别结果时，继续获取当前语音识别结果；
预设时间内未获取到当前语音识别结果，判定标点预测结束。


6.一种语音识别系统中的智能标点装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取当...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵东阳，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11