【技术实现步骤摘要】
一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法
本专利技术涉及信息检索领域，特别是一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法。
技术介绍
随着预印本网络在各个学科的普及，催生了用户在使用它们时的各种需求。比如，为预印本网络中尚未正式发表的预印本推荐合适的期刊及审稿人。文献网络中的推荐问题本质上是网络科学研究中的关系预测问题，也就是预测并不存在链接的节点之间将来是否存在出现链接关系的可能性。预印本网络arXiv和经典文献网络DBLP并不是信息孤岛，部分对象往往同时存在于arXiv和DBLP之中，找到这些对象，关联arXiv和DBLP，这些对象间将通过锚链接标记为同一对象，而被关联的网络则称为对齐网络。预印本网络arXiv的论文储量比经典的文献网络少很多，且缺少较完整的期刊信息，许多论文都是尚未正式发表的，文章质量难以直接判别，整体上信息不够完备，文献网络DBLP经典，通过两者之间共同的论文实现桥接，可以充分利用DBLP中完备的论文和期刊信息，从而提升为arXiv网络中未发表论文推...
【技术保护点】
1.一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤S1：获取预印本网络arXiv和DBLP文献网络，将这两个网络中同名论文通过锚链接进行对齐，得到两个对齐的文献网络；/n步骤S2：结合所述两个对齐的文献网络及面向文献网络的随机游走策略，学习arXiv中的节点经由单向锚链接到达DBLP节点的转移概率，并得到随机游走下所有分属于arXiv和DBLP的节点对之间节点相似度；/n步骤S3：在所述两个对齐的文献网络中，采用锚节点下的节点相似度迁移策略，将DBLP中的信息迁移到arXiv中；/n步骤S4：在所述两个对齐的文献网络中，计算节点...
【技术特征摘要】
1.一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤S1：获取预印本网络arXiv和DBLP文献网络，将这两个网络中同名论文通过锚链接进行对齐，得到两个对齐的文献网络；
步骤S2：结合所述两个对齐的文献网络及面向文献网络的随机游走策略，学习arXiv中的节点经由单向锚链接到达DBLP节点的转移概率，并得到随机游走下所有分属于arXiv和DBLP的节点对之间节点相似度；
步骤S3：在所述两个对齐的文献网络中，采用锚节点下的节点相似度迁移策略，将DBLP中的信息迁移到arXiv中；
步骤S4：在所述两个对齐的文献网络中，计算节点间相似度矩阵SM，并根据节点之间的时间感知权重来计算时间感知矩阵TM；
步骤S5：根据SM和TM来计算节点间带时间感知的相似度矩阵M，通过M得到arXiv中待审稿论文和各期刊及各审稿人间相似度向量Mi，从而得到为预印本网络中拟投稿的论文推荐的合适期刊及审稿人的列表。
2.根据权利要求1所述的一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法，其特征在于：步骤S2中所述计算随机游走下所有分属于DBLP和arXiv的节点对之间节点相似度，具体包括以下步骤：
步骤SA：根据边的边介数和节点的邻居集，计算出文献网络中边类型权重及边权重；
步骤SB：根据步骤SA中边类型权重及边权重计算每一个游走点选择其邻居节点的概率；
步骤SC：根据步骤SB中概率计算随机游走下所有分属于DBLP和arXiv的节点对之间节点相似度。
3.根据权利要求2所述的一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法，其特征在于：所述步骤SA具体包括以下内容：
步骤SA1：令类型为Rst的边集合为ξst，则Rst的边类型权重为：
其中为边eij的边介数；对一个具体的Qs类型的节点vi而言，令从Qs到其所有类型的邻居节点的边类型集合为Γ，则从vi沿Rst类型边游走的边类型权重为：
步骤SA2：令表示节点vi的Qt类型的邻居集，则从vi游走到中每个节点的概率是相等的；因此，vi与中的任一节点vj的边权重为：
4.根据权利要求2所述的一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法，其特征在于：步骤SB中所述计算每一个游走点选择其邻居节点的概率的计算过程如下：
Qs类型的节点vi选择Qt类型的邻居节点vj进行游走的概率为：
其中，WRst表示Rst类型边的边类型权重；表示vi和vj之间的边eij的边权重。
5.根据权利要求2所述的一种为预印本网络中拟投稿的论文推荐合适期刊及审稿人的方法，其特征在于：所述步骤SC具体包括以下步骤：
步骤SC1：由的矩阵公式得到节点间游走一步到达的概率矩阵P，令表示从vi到vj游走t步内到达的概率，该概率从P推出，定义为：
其中PT是矩阵P的转置，是一个n*1维的向量，第i个值为1；
步骤SC2：行走t步后，vi到vj之间的相似度定义为：
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