【技术实现步骤摘要】
基于大数据和人工智能的教学训练方法及平台
本专利技术属于计算机
，具体涉及基于大数据和人工智能的教学训练方法及平台。
技术介绍
现有传统的教学辅导还是依靠教师给学生进行课后辅导，教师在辅导过程中，通常都会给学生讲很多知识点，辅导过程中练习较少，主要还是让学生课下自己练习，这就导致了学生课上听懂了，课下不会做题，学生与教师之间的沟通太少，学生不会的地方得不到及时讲解。传统的大班教学方式，都是采用统一的教学标准，但是由于学生的水平参差不齐，基础不同，所以现有的大班教学方式没有办法针对每个学生的问题进行辅导，导致学生跟不上，学不会。并且现有的教学方式内容枯燥，学生学习积极性不高。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供基于大数据和人工智能的教学训练方法及平台，采取互动式教学，竞技式训练，提高了学生学习积极性。第一方面，一种基于大数据和人工智能的教学训练方法，包括以下步骤：在教学过程中依据预设的教育学、心理学和游戏学理念，设计出利用计算机辅助实施的教学方案，提供以学、以练...
【技术保护点】
1.一种基于大数据和人工智能的教学训练方法，其特征在于，包括以下步骤：/n在教学过程中依据预设的教育学、心理学和游戏学理念，设计出利用计算机辅助实施的教学方案，提供以学、以练、以互动、以游戏、以测试为主的教学模式。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和人工智能的教学训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
在教学过程中依据预设的教育学、心理学和游戏学理念，设计出利用计算机辅助实施的教学方案，提供以学、以练、以互动、以游戏、以测试为主的教学模式。
2.根据权利要求1所述基于大数据和人工智能的教学训练方法，其特征在于，该方法具体包括：
教师客户端供教师将教学内容分成知识导图和题目，录入后台服务器中，形成相关联的题库；
后台服务器将教师客户端与录入的知识导图和题目进行关联；
教师客户端供教师在后台服务器的题库中进行选题、组卷和排版打印后得到课堂试题，后台服务器将所述课堂试题下发给学生客户端；
学生客户端供学生对所述课堂试题进行答题练习，并将答完题的课堂试题上传给后台服务器；
后台服务器利用计算机人工智能技术对学生客户端上传的课堂试题的答题进行判卷，获得答题结果。
3.根据权利要求2所述基于大数据和人工智能的教学训练方法，其特征在于，该方法在所述后台服务器获得答题结果之后，还包括：
后台服务器对获得的答题结果进行大数据分析后，将得到的分析结果下发给教师客户端和学生客户端；
教师客户端根据所述分析结果判断是否重讲，学生客户端根据所述分析结果判断是否重答。
4.根据权利要求3所述基于大数据和人工智能的教学训练方法，其特征在于，该方法在所述后台服务器获得答题结果之后，还包括：
教师客户端供教师根据课堂教学内容在后台服务器进行选题、组卷和排版后得到课后试题，后台服务器将所述课后试题下发给学生客户端；
学生客户端供学生对所述课后试题进行答题操作，进行反复的强化练习。
5.根据权利要求4所述基于大数据和人工智能的教学训练方法，其特征在于，该方法在所述学生客户端供学生对所述课后试题进行答题练习之前，还包括：
后台服务器将类型题目当中的解题步骤做部分或全部隐藏，并由学生在学生客户端做渐次补充出隐藏的解题步骤的练习；
后台服务器当检测到学生客户端能补充出全部解题步骤时，下发与所述类型题目相同类型的题目给学生客户端供学生反复练习。
6.根据权利要求4所述基于大数据和人工智能的教学训练方法，其特征在于，该方法在所述学生客户端供学生对所述课后试题进行答题操作之后，还包括：
后台服务器根据班级上所有学生客户端的答题结果进行排名并下发到教师客户端和学生客户端。
7.根据权利要求4所述基于大数据和人工智能的教学训练方法，其特征在于，该方法在所述学生客户端供学生对所述课后试题进行答题操作之后，还包括：
后台服务器统计学生客户端对所述课后试题和课堂试题进行答题后的错题，并从题库中获取与所述错题类型相同的题目，以获得对战试题，将所述对战试题下发给学生客户端，后台服务器进行人人或人机匹配，使学生在学生客户端开展人人对战或人机对战；所述人人对战具体包括：
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