三维图像的生成方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及图像领域，公开了一种三维图像的生成方法、电子设备及存储介质。本申请的部分实施例中，三维图像的生成方法包括：将原始图像输入图像生成模型，得到N个变换图像；图像生成模型包括N个深度卷积生成对抗网络DCGAN子模型；其中，DCGAN子模型用于基于原始图像生成预设角度的变换图像；其中，至少两个DCGAN子模型生成的变化图像的预设角度不同，N为大于1的整数；根据N个变换图像，生成三维图像。该实现中，降低了设备成本。

Generation method, electronic equipment and storage medium of 3D image

【技术实现步骤摘要】
三维图像的生成方法、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像领域，特别涉及一种三维图像的生成方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
当前的三维视频生成技术主要依赖于多角度的摄像头，通过不同角度的摄像头对同一时间点同一场景的拍摄，将采集到的多个角度的视频关键帧合成，经过计算，生成三维模型。以此类推，将多个关键帧连接起来，生成三维视频，从而实现可以对一段三维视频进行多角度，多播放速率的观看。然而，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有三维图像的生成方式的成本较高。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种三维图像的生成方法、电子设备及存储介质，使得能够基于一个摄像头拍摄的图像生成三维图像，降低了生成三维图像的相关设备的成本。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种三维图像的生成方法，包括以下步骤：将原始图像输入图像生成模型，得到N个变换图像；图像生成模型包括N个深度卷积生成对抗网络DCGAN子模型；其中，DCGAN子模型用于基于原始图像生成预设角度的变换图像；其中，至少两个DCGAN本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种三维图像的生成方法，其特征在于，包括：/n将原始图像输入图像生成模型，得到N个变换图像；所述图像生成模型包括N个深度卷积生成对抗网络DCGAN子模型；其中，所述DCGAN子模型用于基于所述原始图像生成预设角度的变换图像；其中，至少两个DCGAN子模型生成的变化图像的预设角度不同，N为大于1的整数；/n根据所述N个变换图像，生成三维图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种三维图像的生成方法，其特征在于，包括：
将原始图像输入图像生成模型，得到N个变换图像；所述图像生成模型包括N个深度卷积生成对抗网络DCGAN子模型；其中，所述DCGAN子模型用于基于所述原始图像生成预设角度的变换图像；其中，至少两个DCGAN子模型生成的变化图像的预设角度不同，N为大于1的整数；
根据所述N个变换图像，生成三维图像。


2.根据权利要求1所述的三维图像的生成方法，其特征在于，所述根据所述N个变换图像，生成三维图像，具体包括：
根据所述N个变换图像，进行局部三维重建，得到局部三维模型；
根据各所述局部三维模型，合成所述原始图像的三维模型；
根据所述原始图像的三维模型和所述原始图像的视角信息，生成所述三维图像。


3.根据权利要求2所述的三维图像的生成方法，其特征在于，在所述根据所述N个变换图像，进行局部三维重建，得到局部三维模型之前，所述三维图像的生成方法还包括：
判断所述原始图像中的物体是否为预设物体；
若确定是，在预建的三维模型库中查找所述物体的三维模型；根据所述物体的三维模型和所述原始图像的视角信息，生成所述三维图像；其中，三维模型库中存储有各预设物体的三维模型；
若确定不是，执行所述根据所述N个变换图像，进行局部三维重建，得到局部三维模型的步骤。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的三维图像的生成方法，其特征在于，所述图像生成模型还包括特征提取子模型，所述特征提取子模型用于提取所述原始图像的特征，所述DCGAN子模型具体用于基于提取的所述原始图像的特征，生成预设角度的变换图像。


5.根据权利要求3所述的三维图像的生成方法，其特征在于，所述原始图像为视频帧的局部图像；
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【专利技术属性】
技术研发人员：闫威，徐嵩，
申请(专利权)人：咪咕视讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31