【技术实现步骤摘要】
用于识别生物种类的方法及系统
本公开涉及计算机
，尤其涉及用于识别生物种类的方法及系统、以及建立用于识别生物种类的模型的方法及系统。
技术介绍
计算机
中，存在多种对生物种类进行识别的应用，例如，对动物、植物或微生物的种类(包括门、亚门、总纲、纲、亚纲、总目、目、亚目、总科、科、亚科、总属、属、亚属、总种、种、亚种等)进行识别的应用。这些应用通常接收来自用户的包含被识别生物的至少一部分的影像(包括静态图像、动态图像、以及视频等)，基于预先训练的生物种类识别模型来识别影像中的生物的种类。
技术实现思路
本公开的一个目的是提供用于识别生物种类的方法及系统、以及建立用于识别生物种类的模型的方法及系统。根据本公开的第一方面，提供了一种用于识别生物种类的方法，包括：基于第一样本集建立用于识别生物种类的第一识别模型，其中，所述第一样本集中对生物的每个种类的样本个数基本相同；基于所述第一识别模型向用户提供识别生物种类的服务，并记录所述用户使用所述第一识别模型识别的生物的每个种类的各自的次数；建立第二...
【技术保护点】
1.一种用于识别生物种类的方法，包括：/n基于第一样本集建立用于识别生物种类的第一识别模型，其中，所述第一样本集中对生物的每个种类的样本个数基本相同；/n基于所述第一识别模型向用户提供识别生物种类的服务，并记录所述用户使用所述第一识别模型识别的生物的每个种类的各自的次数；/n建立第二样本集，其中，根据所记录的所述各自的次数，来设置所述第二样本集中针对生物的每个种类的样本个数，从而建立所述第二样本集；/n基于所述第二样本集对所述第一识别模型进行训练，以建立用于识别生物种类的第二识别模型；以及/n基于所述第二识别模型向目标用户提供识别生物种类的服务。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于识别生物种类的方法，包括：
基于第一样本集建立用于识别生物种类的第一识别模型，其中，所述第一样本集中对生物的每个种类的样本个数基本相同；
基于所述第一识别模型向用户提供识别生物种类的服务，并记录所述用户使用所述第一识别模型识别的生物的每个种类的各自的次数；
建立第二样本集，其中，根据所记录的所述各自的次数，来设置所述第二样本集中针对生物的每个种类的样本个数，从而建立所述第二样本集；
基于所述第二样本集对所述第一识别模型进行训练，以建立用于识别生物种类的第二识别模型；以及
基于所述第二识别模型向目标用户提供识别生物种类的服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述第二样本集包括：设置所述第二样本集中针对生物的每个种类的样本个数，以使得所述第二样本集中针对生物的各个种类之间的样本个数之比，与所记录的使用所述第一识别模型识别的生物的各个种类之间的次数之比基本相等。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立所述第二样本集包括：若所记录的使用所述第一识别模型识别的生物的第一种类的次数小于第一阈值，则将所述第二样本集中所述第一种类的样本个数设置为第一数值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一数值为零。
5.一种建立用于识别生物种类的模型的方法，包括：
使用第一样本集对神经网络进行第一训练，得到能够识别生物种类的第一识别模型，其中，所述第一样本集中对生物的每个种类的样本个数基本相同；
根据所述第一识别模型被用来识别生物种类的情况，使用相对于所述第一样本集新增的样本来建立第二样本集，所述第二样本集中至少包括用于生物的第一种类的样本，其中，所述第一识别模型被用来识别所述第一种类的次数大于第一阈值；以及
使用所述第二样本集对所述第一识别模型进行第二训练，以建立用于识别生物种类的所述模型。
6.一种建立用于识别生物种类的模型的方法，包括：
使用第一样本集对初始神经网络进行第一训练，得到能够识别生物种类...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐青松，李青，
申请(专利权)人：杭州睿琪软件有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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