一种细粒沉积陆相页岩裂缝识别评价方法技术

本发明专利技术提供了一种细粒沉积陆相页岩裂缝识别评价方法。本发明专利技术从裂缝敏感测井曲线中提取多尺度小波变换中的高频值和奇异指数以及积分属性分析中预测滤波误差三个属性参数；再由各测井属性模值及其同层位相同岩性段均值，构建差比曲线，确定高频属性、奇异属性和预测误差属性三个页岩裂缝评价子参数；对四条敏感测井曲线的每个页岩裂缝评价子参数进行变异系数加权平均，确定不同测井属性的页岩裂缝评价综合子参数；最后由三个页岩裂缝评价综合子参数在钻井取心段内的裂缝识别概率，计算概率加权系数，构建页岩裂缝评价综合参数，从而实现单井页岩裂缝段的识别和裂缝段内裂缝发育程度的评价，为页岩油“甜点”识别和有效开发动用提供基础。

A fracture identification and evaluation method of fine-grained sedimentary continental shale

【技术实现步骤摘要】
一种细粒沉积陆相页岩裂缝识别评价方法
本专利技术涉及一种细粒沉积陆相页岩裂缝识别评价方法，属于利用常规测井资料识别裂缝的测井领域领域。
技术介绍
近年来随着细粒沉积陆相页岩油井相继获得高产，页岩油已然成为国内各大油田较为现实的勘探突破目标和资源接替领域。页岩较常规砂岩和致密砂岩相比，基质孔渗差，其产油气能力主要取决与裂缝的发育情况。对于显裂缝，目前测井识别的方法很多。受资料精度限制，岩性、孔隙度以及电阻率等常规测井曲线，通常只利用其在裂缝处的响应特征，定性识别裂缝；而微电阻率扫描成像、声波成像等新技术测井，则可对裂缝进行定性识别和定量评价，提供裂缝发育程度和有效性等参数。对于页岩，除了构造裂缝外，还大量发育超压微裂缝以及成岩收缩裂缝，在低电阻率背景下，成像和常规测井资料反映微裂缝均不明显，页岩微裂缝的测井识别难度较大。
技术实现思路
为解决
技术介绍
中目前没有较好识别评价页岩微裂缝的测井方法和大多数已钻页岩油气井没有进行成像等新技术测井的问题，利用已开发的测井资料高分辨率处理系统，在提高常规测井资料纵向分辨率的基础上，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种细粒沉积陆相页岩裂缝识别评价方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：提取测井属性，包括小波高频属性WHF、小波奇异属性WSV和预测滤波误差属性PFE；/nS2：构建页岩裂缝评价子参数：由步骤S1中提取的测井属性模值及其同层位相同岩性段均值，构建差比曲线，确定高频属性评价参数A

【技术特征摘要】
1.一种细粒沉积陆相页岩裂缝识别评价方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：提取测井属性，包括小波高频属性WHF、小波奇异属性WSV和预测滤波误差属性PFE；
S2：构建页岩裂缝评价子参数：由步骤S1中提取的测井属性模值及其同层位相同岩性段均值，构建差比曲线，确定高频属性评价参数A1、奇异属性评价参数A2、预测误差属性评价参数A3，其具体表达式为：









其中，WHF、WSV和PFE分别为高频属性模值、奇异属性模值和预测误差属性模值；和分别为所在层位内，所有与计算深度点相同岩性的高频属性模值、奇异属性模值和预测误差属性模值的平均值；MAX(QWHF)、MAX(QWSV)和MAX(QPFE)分别为高频属性模值、奇异属性模值和预测误差属性模值与其同层位相同岩性段均值间的差比曲线QWHF、QWSV和QPFE的极大值；
S3：构建页岩裂缝评价综合子参数：
S3.1：利用步骤S2方法，分别计算高分辨率声波(HAC)、高分辨率密度(HDEN)、高分辨率无铀伽马(HCGR)以及1英尺分辨率90英寸探测深度高分辨率阵列感应(M1R9)四条测井曲线的高频属性评价参数A1，j、奇异属性评价参数A2，j以及预测误差属性评价参数A3，j，其中j＝1、2、3、4分别代表HAC、HDEN、HCGR以及M1R9；
S3.2：计算四条裂缝敏感测井曲线的三个页岩裂缝评价子参数，采用变异系数加权法，分别构建页岩裂缝评价综合子参数CAi，其具体表达式为：
CA1＝W1，1*A1，1+W1，2*A1，2+W1，3*A1，3+W1，4*A1，4
CA2＝W2，1*A2，1+W2，2*A2，2+W2...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚东华，赵贤正，周立宏，王文革，韩国猛，蒲秀刚，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司，
类型：发明
国别省市：天津;12