用户位置识别方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

一种用户位置识别方法，包括：对预先采集的用户的多个地理位置进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心，识别每个聚类中心对应的常用位置，获取所述用户的当前地理位置，确定所述当前地理位置匹配的聚类中心，将匹配的聚类中心对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。本发明专利技术还提供一种用户位置识别装置、存储介质及电子设备。

User location identification method, device, storage medium and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用户位置识别方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种用户位置识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着智能终端硬件的不断发展，硬件已经不再是瓶颈，如今越来越多的智能终端厂商，从追求高配置的硬件，转向提升软件服务水平。其中，重点之一就是识别用户所处的位置，为用户提供基于位置的服务。例如，通过位置的识别，获知用户在家还是在办公室，从而可以提供一些诸如终端模式智能切换的服务。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种用户位置识别方法、装置、存储介质及电子设备，能够准确识别出用户所处位置，为智能服务决策提供有效的参考依据。第一方面，本专利技术实施例提供一种用户位置识别方法，包括以下步骤：对预先采集的用户的多个地理位置进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心；识别每个聚类中心对应的常用位置；获取所述用户的当前地理位置；确定所述当前地理位置匹配的聚类中心，将匹配的聚类中心对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。第二方面，本专利技术实施例提供一种用户位置识别装置，包括：聚类模块、第一识别模块、第一获取模块以及第一确定模块；所述聚类模块，用于对预先采集的用户的多个地理位置进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心；所述第一识别模块，用于识别每个聚类中心对应的常用位置；所述第一获取模块，用于获取所述用户的当前地理位置；所述第一确定模块，用于确定所述当前地理位置匹配的聚类中心，将匹配的聚类中心对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。第三方面，本专利技术实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行如上述第一方面所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器、显示屏以及控制电路；所述处理器与所述存储器、显示屏以及控制电路电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述显示屏用于显示信息，所述控制电路用于控制所述显示屏显示信息；所述处理器用于执行以下步骤：对预先采集的用户的多个地理位置进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心；识别每个聚类中心对应的常用位置；获取所述用户的当前地理位置；确定所述当前地理位置匹配的聚类中心，将匹配的聚类中心对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a是本专利技术实施例提供的用户位置识别方法的场景示意图。图1b为本专利技术实施例提供的用户位置识别方法的流程示意图。图2为本专利技术实施例提供的用户位置识别方法的另一流程示意图。图3为本专利技术实施例提供的用户位置识别方法的另一流程示意图。图4为本专利技术实施例提供的用户位置识别装置的结构示意图。图5为本专利技术实施例提供的用户位置识别装置的另一结构示意图。图6为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。图7为本专利技术实施例提供的电子设备的另一结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。现有的对用户的生活习惯进行学习，从而识别用户常处位置(例如家、办公室等)的方法，大多需要通过网络交互实现。例如，需要将采集的用户的生活习惯数据，通过网络上传至服务器，由服务器进行学习分析，从而识别出用户所处的位置。网络交互的过程中，常常会涉及用户敏感信息的非授权上传问题，这会给用户带来一定程度的安全顾虑，导致用户可能拒绝使用一些基于位置提供的服务。本专利技术实施例提供了一种用户位置识别方法，包括以下步骤：对预先采集的用户的多个地理位置进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心；识别每个聚类中心对应的常用位置；获取所述用户的当前地理位置；确定所述当前地理位置匹配的聚类中心，将匹配的聚类中心对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。一实施例中，对预先采集的用户的多个地理位置进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心包括：采用K均值算法，以所述多个地理位置为样本，从样本中随机选取预设数目个地理位置作为初始的聚类中心进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心。一实施例中，识别每个聚类中心对应的常用位置包括：在预设采样周期内，统计所述用户的电子设备，在与每个聚类中心匹配的位置处，满足预设时长的休眠次数；根据统计的休眠次数识别每个聚类中心对应的常用位置。一实施例中，确定所述当前地理位置匹配的聚类中心包括：确定所述当前地理位置与每个聚类中心的距离，将与所述当前地理位置距离最小的聚类中心，作为所述当前地理位置匹配的聚类中心。一实施例中，在得到每类地理位置的聚类中心之后，所述方法还包括：获取所述用户的电子设备，在各个地理位置处连接的无线网络的基本服务集标识；确定所述各个地理位置匹配的聚类中心；将所述基本服务集标识对应加入至匹配的聚类中心对应的位置集合。一实施例中，在将所述基本服务集标识对应加入至匹配的聚类中心对应的位置集合之后，所述方法还包括：在所述预设采样周期内，统计所述用户的电子设备，在与每个位置集合匹配的位置处，满足所述预设时长的休眠次数；根据统计的休眠次数识别每个位置集合对应的常用位置。一实施例中，在根据统计的休眠次数确定每个位置集合对应的常用位置之后，所述方法还包括：获取所述用户当前连接的无线网络的基本服务集标识；确定所述用户当前连接的无线网络的基本服务集标识匹配的位置集合，将匹配的位置集合对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。本实施例将从用户位置识别装置的角度进行描述，该用户位置识别装置具体可以集成在电子设备中，例如，该电子设备可以为智能手机、平板电脑等。参见图1a，电子设备可以对预先采集的用户的多个地理位置(即样本)进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心，识别每个聚类中心对应的常用位置，在获取用户的当前地理位置之后，可以确定所述当前地理位置匹配的聚类中心，将匹配的聚类中心对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。例如：所获取的用户的当前地理位置为地理位置A，地理位置A最终匹配到的常用位置为“家”，则确定用户当前所处位置为家；或者所获取的用户的当前地理位置为地理位置B，地理位置B最终匹配到的常用位置为“办公室”，则确定用户当前所处位置为办公室。在确定用户所处位置之后，电子设备可以进行一些模式的智能切换，例如在识别到用户在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户位置识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对预先采集的用户的多个地理位置进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心；/n识别每个聚类中心对应的常用位置；/n获取所述用户的当前地理位置；/n确定所述当前地理位置匹配的聚类中心，将匹配的聚类中心对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】一种用户位置识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
对预先采集的用户的多个地理位置进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心；
识别每个聚类中心对应的常用位置；
获取所述用户的当前地理位置；
确定所述当前地理位置匹配的聚类中心，将匹配的聚类中心对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。


根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预先采集的用户的多个地理位置进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心包括：
采用K均值算法，以所述多个地理位置为样本，从样本中随机选取预设数目个地理位置作为初始的聚类中心进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心。


根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述识别每个聚类中心对应的常用位置包括：
在预设采样周期内，统计所述用户的电子设备，在与每个聚类中心匹配的位置处，满足预设时长的休眠次数；
根据统计的休眠次数识别每个聚类中心对应的常用位置。


根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前地理位置匹配的聚类中心包括：
确定所述当前地理位置与每个聚类中心的距离，将与所述当前地理位置距离最小的聚类中心，作为所述当前地理位置匹配的聚类中心。


根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到每类地理位置的聚类中心之后，所述方法还包括：
获取所述用户的电子设备，在各个地理位置处连接的无线网络的基本服务集标识；
确定所述各个地理位置匹配的聚类中心；
将所述基本服务集标识对应加入至匹配的聚类中心对应的位置集合。


根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述基本服务集标识对应加入至匹配的聚类中心对应的位置集合之后，所述方法还包括：
在所述预设采样周期内，统计所述用户的电子设备，在与每个位置集合匹

配的位置处，满足所述预设时长的休眠次数；
根据统计的休眠次数识别每个位置集合对应的常用位置。


根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据统计的休眠次数确定每个位置集合对应的常用位置之后，所述方法还包括：
获取所述用户当前连接的无线网络的基本服务集标识；
确定所述用户当前连接的无线网络的基本服务集标识匹配的位置集合，将匹配的位置集合对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。


一种用户位置识别装置，其特征在于，包括：聚类模块、第一识别模块、第一获取模块以及第一确定模块；
所述聚类模块，用于对预先采集的用户的多个地理位置进行聚类，得到每类地理位置的聚类中心；
所述第一识别模块，用于识别每个聚类中心对应的常用位置；
所述第一获取模块，用于获取所述用户的当前地理位置；
所述第一确定模块，用于确定所述当前地理位置匹配的聚类中心，将匹配的聚类中心对应的常用位置，作为所述用户当前所处的位置。


根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一识别模块具体用于，在预设采样周期内，统计所述用户的电子设备，在与每个聚类中心匹配的位置处，满足预设时长的休眠次数；根据统计的休眠次数识别每个聚类中心对应的常用位置。


根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二获取模块、第二确定模块以及集合建立模块；
所述第二获取模块，用于获取所述用户的电子设备，在各个地理位置处连接的无线网络的基本服务集标识；
所述第二确定模块，用于确定所述各个地理位置匹配的聚类中心；
所述集合建立模块，用于将所述基本服务集标识对应加入至匹配的聚类中心对应的位置集合。


根据权利要求10...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁昆，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44