一种声音检测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种声音检测方法、装置、设备和存储介质。该声音检测方法包括：根据获取的待检测声音信号得到声音波形图像数据；将所述声音波形图像数据输入到声音检测模型中，得到待检测声音信号的故障类型；其中，所述声音检测模型通过样本声音信号的波形特征、声音波形图像数据和故障类型训练得到。本发明专利技术实施例基于声音检测模型对待检测声音信号的声音波形图像数据进行判断，得到待检测声音信号的故障类型。实现了通过在打印设备运行中采集声音信号，实时对声音信号进行故障类型判断，避免对设备故障类型判断不准确或不及时造成设备打印错误的问题，进而提高打印设备的运行效率。

A sound detection method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种声音检测方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及语音识别领域，尤其涉及一种声音检测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
声音检测是当设备运行时发出异常声音时，通过对异常声音的识别判断设备是否故障。而对于目前工业上经常使用的铸造3D打印设备来说，设备上有一万多个打印喷胶头，当打印喷胶头出现不能喷胶且数量超过百分之十以上时，需要对打印设备进行及时检查。利用打印设备在打印时发出的声音进行设备故障判断，保证了设备正常运转并且一旦出现故障可以及时发现，不会影响打印效率。目前对于铸造3D打印设备进行声音检测常用的几种方法是：人工对设备声音进行辨别，发现故障声音时对设备进行停止操作并检查故障原因；采用直接改造打印针头机械结构，加装传感器感知打印喷涂是否正常，或者通过传感器设备对故障声音进行感知，如通过听针和听棒等传感器；也可以利用声音采集设备如麦克风或麦克风阵列等采集音频，根据音频信号分析声音谐波，从谐波中分析设备故障的高频数据。然而，通过人工进行排查故障需要事先对人工进行培训，使得其具有识别不同的故障声音的能力，并且通过人工判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种声音检测方法，其特征在于，包括：/n根据获取的待检测声音信号得到声音波形图像数据；/n将所述声音波形图像数据输入到声音检测模型中，得到待检测声音信号的故障类型；其中，所述声音检测模型通过样本声音信号的波形特征、声音波形图像数据和故障类型训练得到。/n

【技术特征摘要】
1.一种声音检测方法，其特征在于，包括：
根据获取的待检测声音信号得到声音波形图像数据；
将所述声音波形图像数据输入到声音检测模型中，得到待检测声音信号的故障类型；其中，所述声音检测模型通过样本声音信号的波形特征、声音波形图像数据和故障类型训练得到。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下步骤训练得到所述声音检测模型：
确定样本声音信号的波形特征和声音波形图像数据；其中，声音波形图像数据反映声音信号在时间维度下的动态频谱特征；
对所述声音波形图像数据进行数据增强操作，得到增强后的声音波形图像数据；
根据增强后的声音波形图像数据和样本声音信号的波形特征，训练得到所述声音检测模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定样本声音信号的波形特征，包括：
提取样本声音信号的短时帧信号；
对所述短时帧信号进行傅里叶变换，得到短时帧信号的幅度谱，用于表征短时帧信号的能量分布信息；
确定所述幅度谱的梅尔频率倒谱系数，以作为样本声音波形信号的波形特征。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据增强操作包括如下至少一项：旋转操作、平移操作和添加噪声操作。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音检测模型的网络结构为双向长短时记忆网络；其中，所述双向长短时记忆网络为在长短时记忆网络中添加一层与正向隐层同规模的反向隐层，将两个隐层连接到输出层上得到的。


6.一种声音检测装置，其特征在于，包括：
波形图像数据确定模块，用于根据获取的待检测声音信号得到声...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁振杰，雒冬梅，郝瑞，
申请(专利权)人：北京软通智城科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11