一种非接触式工业异常声音检测方法技术

本发明专利技术提供了一种非接触式工业异常声音检测方法，在复杂工业环境中对异常声音的检测，通过在空气声呐中心集成摄像机模块，可以在实时监控声音信息的同时，捕捉视频画面，通过对摄像机画面的与声源目标实际位置的标定校准，可以快速将空气声呐定位角度映射到摄像机画面所对应的像素点上，实现工业异常声音的快速检测预警。进一步计算场景中的声波，进行工业故障的快速精准检测，确定设备故障的根本原因，以便进行快速维修或其他正确合理操作。

A non-contact industrial abnormal sound detection method

【技术实现步骤摘要】
一种非接触式工业异常声音检测方法
本专利技术属于信号处理领域，涉及声呐波束形成、声信号检测、声像联合、目标定位等理论。
技术介绍
常见工业场景中的各种工业设备正常工作时都会发出各式各样的声音，但是从发声机理的角度考虑，各种工业设备的所发出的噪声其实都可以分为两种声音，一种是由于机械摩擦产生的谐波噪声，一种是由机械碰撞产生的冲击噪声。大部分工业设备在稳定工作的时候发出的噪声状态相对平稳，多为谐波噪声或者冲击噪声，两种声音叠加但是整体保持平衡。当工业设备发生不可预见的故障时，往往会发出异常声音，这些异常声音一般都是由于机械零固件的异常振动产生的声音，有的是由于发生了非正常的摩擦产生的谐波噪声，有的则是零件碰撞产生的冲击噪声。这些非正常的噪声可以作为设备工作状态的诊断依据，而对机械噪声的谐波冲击分离可以有效量化设备在不同工作状态下的噪声的谐波分量与冲击分量，则当其中的某一种噪声分量比例不正常时，可以作为设备故障的检测标志。空气声呐由一定数目的声音传感器按一定几何形状排列组合而成，不同数目的声音传感器及不同的组合形状会给空气声呐带来不同的性能差本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非接触式工业异常声音检测方法，其特征在于包括下述步骤：/n第一步，空气声纳传感器采集声信号，第i个声纳传感器接收到的信号表示为/nx

【技术特征摘要】
1.一种非接触式工业异常声音检测方法，其特征在于包括下述步骤：
第一步，空气声纳传感器采集声信号，第i个声纳传感器接收到的信号表示为
xi(t)＝hi(t)*s(t)+ni(t)，i＝1，2，…，N
式中*表示卷积运算，s(t)是声源原始信号，hi(t)是声源与第i个声传感器之间的环境冲激响应，ni(t)代表工业设备周围的环境噪声，N为传感器数目；
第二步，对信号进行预处理，包括去直流分量与二元归一化，预处理后的信号表示为
第三步，对指定长度的预处理信号进行短时傅里叶变换进行时频谱分析，得到w(t)为窗函数，起到时限作用，e-jωt起频限作用；
第四步，运用谐波冲击源分离算法将经过短时傅里...

【专利技术属性】
技术研发人员：项彬，马石磊，陈建峰，蔺贝，李晓强，温洋，
申请(专利权)人：西安联丰迅声信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61