【技术实现步骤摘要】
一种图像重建方法和系统
本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种图像重建方法和系统。
技术介绍
随着图像信息处理技术的快速发展，图像重建技术在生物医学工程、航天和航天技术、通信工程等领域得到了广泛的应用。扫描设备(例如，正电子发射断层成像设备、计算机断层扫描成像设备等)可采用图像重建算法对其扫描得到的数据进行处理，得到重建后的图像。由于迭代算法可以得到较好的分辨率，越来越多采用迭代算法对扫描得到的数据进行处理，但是，由于扫描得到的数据量较大，使得迭代算法的处理过程涉及的数据量大，并且计算耗时时间长，耗费资源大，计算成本高。因此，有必要提出一种图像重建方法和系统，来降低计算量，提高计算效率。
技术实现思路
本申请实施例之一提供一种图像重建方法。所述方法包括：获取目标对象被扫描区域的原始数据；对所述原始数据进行逐次迭代重建，迭代重建N次后，获得所述原始数据的第一中间图像，其中N为大于等于0的整数；利用训练后的迭代模型处理所述第一中间图像，生成第二中间图像，所述第二中间图像相当于所述第一中间图像逐次迭代M次后的图像...
【技术保护点】
1.一种图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标对象被扫描区域的原始数据；/n对所述原始数据进行逐次迭代重建，迭代重建N次后，获得所述原始数据的第一中间图像，其中N为大于等于0的整数；/n利用训练后的迭代模型处理所述第一中间图像，生成第二中间图像，所述第二中间图像相当于所述第一中间图像逐次迭代M次后的图像，其中M为大于1的整数；/n处理所述第二中间图像得到目标图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标对象被扫描区域的原始数据；
对所述原始数据进行逐次迭代重建，迭代重建N次后，获得所述原始数据的第一中间图像，其中N为大于等于0的整数；
利用训练后的迭代模型处理所述第一中间图像，生成第二中间图像，所述第二中间图像相当于所述第一中间图像逐次迭代M次后的图像，其中M为大于1的整数；
处理所述第二中间图像得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述迭代模型为深度学习模型，所述迭代模型通过以下方法获得：
获取训练集，所述训练集包括多个样本对，样本对包括样本第一中间图像和样本第二中间图像；
利用所述训练集对初始模型进行训练，获得所述迭代模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练集，包括：
获取样本数据；
对所述样本数据进行逐次迭代重建，当满足设定的第一停止迭代条件时，停止对所述样本数据进行迭代重建，将最后一次迭代重建时获得的图像确定为样本第一中间图像；
对所述样本第一中间图像进行逐次迭代重建，当满足设定的第二停止迭代条件时，停止对所述样本第一中间图像进行迭代重建，将最后一次迭代重建时获得的图像确定为样本第二中间图像；
基于所述样本第一中间图像和所述样本第二中间图像，生成所述训练集。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述第一停止迭代条件为达到设定的第一迭代次数，或者，所述样本数据逐次迭代重建前后的图像数据之间的差异不大于预设的第一阈值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述第二停止迭代条件为达到设定的第二迭代次数，或者，所述样本第一中间图像逐次迭代重建前后的图像数据之间的差异不大于预设的第二阈值。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐亮，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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