一种基于人工智能的期货自动交易方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的期货自动交易方法，由自动交易系统收集、存储实时交易行情数据以及历史交易行情数据，同时将历史交易行情数据发送给人工智能交易系统；由人工智能交易系统基于历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库；由人工智能交易系统将优势交易策略数据库发送给自动交易系统；由自动交易系统基于优势交易策略数据库中的一个或多个优势交易策略，生成交易消息以及交易详情报告；由自动交易系统将交易消息发送给交易所，并将交易详情报告发送给用户移动终端。本发明专利技术的方法能够为不具有专门知识的投资者提供专业的、基于大数据分析和数学运算的意见，提高这些投资者的盈利机会。

An automatic futures trading method and system based on Artificial Intelligence

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的期货自动交易方法及系统
本专利技术是关于人工智能应用领域，特别是关于一种基于人工智能的期货自动交易方法及系统。
技术介绍
随着我国市场经济发展和加入WTO，国内企业避险需求加大，需要期货市场在发现价格、规避风险等方面发挥积极作用，期货市场在国民经济中的地位日益增强。这些变化对期货市场提出了新的要求，客观上要求期货市场具备相当的市场规模和市场流动性。因此，需要根据我国市场经济发展和相关现货市场的发展情况，结合期货市场自身实际发展情况，适时进行制度创新，不断调整和完善期货市场有关合约、规则和制度，使期货市场适应经济发展。期货市场的主要功能之一是转移现货市场风险，但转移风险不等于消灭风险，而是将现货市场的价格波动风险转移到期货市场，期货市场的投资者成了风险的承受者。并且，由于期货是以保证金的方式进行交易，故期货市场是一种高效率、高风险、高收益的市场。期货交易所作为期货市场的中心交易对手，正常情况下，并不承担市场风险，但却承担了信用风险。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的期货自动交易方法及系统，其能够克服现有技术的缺点。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于人工智能的期货自动交易方法，其特征在于：基于人工智能的期货自动交易方法包括如下步骤：由自动交易系统收集实时交易行情数据以及历史交易行情数据；由自动交易系统存储实时交易行情数据以及历史交易行情数据，同时将历史交易行情数据发送给人工智能交易系统；由人工智能交易系统基于历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库；由人工智能交易系统将优势交易策略数据库发送给自动交易系统；由自动交易系统基于优势交易策略数据库中的一个或多个优势交易策略，生成交易消息以及交易详情报告；由自动交易系统将交易消息发送给交易所，并将交易详情报告发送给用户移动终端；其中，人工智能交易系统通过以下步骤来基于历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库：从历史交易行情数据中提取针对第一交易对象的关于时间与价格之间相互关系的第一曲线图；对第一曲线图进行图像处理；提取经过图像处理的第一曲线图中的特征点；基于神经网络算法，建立特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系；如果第一交易对象盈利情况优于第一预定数值，则将所建立的特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系存储到优势交易策略数据库中。在一优选的实施方式中，其中，由自动交易系统基于优势交易策略数据库中的一个或多个优势交易策略，生成交易消息以及交易详情报告具体包括如下步骤：监测针对第一交易对象的实时交易行情数据；提取满足预定要求的针对第一交易对象的实时交易行情数据以建立针对第一交易对象的关于时间与实时价格之间相互关系的第二曲线图；对第二曲线图进行图像处理；提取经过图像处理的第二曲线图中的特征点；基于所建立的特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系以及经过图像处理的第二曲线图中的特征点，预测第一交易对象的未来盈利情况；如果第一交易对象的未来盈利情况优于第二预定数值，则生成交易消息以及交易详情报告。在一优选的实施方式中，其中，人工智能交易系统基于历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库还包括如下步骤：a、从历史交易行情数据中提取针对第二交易对象的关于时间与价格之间相互关系的第三曲线图；b、对第三曲线图进行图像处理；c、提取经过图像处理的第三曲线图中的特征点；d、基于神经网络算法，建立特征点与第二交易对象盈利情况的关联关系；e、如果第二交易对象盈利情况优于第三预定数值，则将所建立的特征点与第二交易对象盈利情况的关联关系存储到优势交易策略数据库中；重复步骤a-步骤e，以生成针对其它交易对象的优势交易策略。在一优选的实施方式中，基于人工智能的期货自动交易方法还包括如下步骤：接收由用户移动终端发送的信息查询消息；响应于接收到信息查询消息，由自动交易系统调取实时交易行情数据以及历史交易行情数据；由自动交易系统向用户移动终端发送实时交易行情数据以及历史交易行情数据。在一优选的实施方式中，如果接收到由用户移动终端发送的终止交易指令，则向交易所发送终止交易消息以终止目前正在进行的交易。本专利技术还提供了一种基于人工智能的期货自动交易系统，其特征在于：基于人工智能的期货自动交易系统包括：人工智能交易系统；自动交易系统，自动交易系统与交易所以及用户移动终端通信连接，并且自动交易系统与人工智能交易系统通信连接；其中，人工智能交易系统以及自动交易系统被配置为：由自动交易系统收集实时交易行情数据以及历史交易行情数据；由自动交易系统存储实时交易行情数据以及历史交易行情数据，同时将历史交易行情数据发送给人工智能交易系统；由人工智能交易系统基于历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库；由人工智能交易系统将优势交易策略数据库发送给自动交易系统；由自动交易系统基于优势交易策略数据库中的一个或多个优势交易策略，生成交易消息以及交易详情报告；由自动交易系统将交易消息发送给交易所，并将交易详情报告发送给用户移动终端；其中，人工智能交易系统通过以下步骤来基于历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库：从历史交易行情数据中提取针对第一交易对象的关于时间与价格之间相互关系的第一曲线图；对第一曲线图进行图像处理；提取经过图像处理的第一曲线图中的特征点；基于神经网络算法，建立特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系；如果第一交易对象盈利情况优于第一预定数值，则将所建立的特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系存储到优势交易策略数据库中。在一优选的实施方式中，由自动交易系统基于优势交易策略数据库中的一个或多个优势交易策略，生成交易消息以及交易详情报告具体包括如下步骤：监测针对第一交易对象的实时交易行情数据；提取满足预定要求的针对第一交易对象的实时交易行情数据以建立针对第一交易对象的关于时间与实时价格之间相互关系的第二曲线图；对第二曲线图进行图像处理；提取经过图像处理的第二曲线图中的特征点；基于所建立的特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系以及经过图像处理的第二曲线图中的特征点，预测第一交易对象的未来盈利情况；如果第一交易对象的未来盈利情况优于第二预定数值，则生成交易消息以及交易详情报告。在一优选的实施方式中，人工智能交易系统基于历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库还包括如下步骤：a、从历史交易行情数据中提取针对第二交易对象的关于时间与价格之间相互关系的第三曲线图；b、对第三曲线图进行图像处理；c、提取经过图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的期货自动交易方法，其特征在于：所述基于人工智能的期货自动交易方法包括如下步骤：/n由自动交易系统收集实时交易行情数据以及历史交易行情数据；/n由自动交易系统存储所述实时交易行情数据以及历史交易行情数据，同时将所述历史交易行情数据发送给人工智能交易系统；/n由所述人工智能交易系统基于所述历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库；/n由所述人工智能交易系统将所述优势交易策略数据库发送给所述自动交易系统；/n由所述自动交易系统基于所述优势交易策略数据库中的一个或多个优势交易策略，生成交易消息以及交易详情报告；/n由所述自动交易系统将所述交易消息发送给交易所，并将所述交易详情报告发送给用户移动终端；/n其中，所述人工智能交易系统通过以下步骤来基于所述历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库：/n从所述历史交易行情数据中提取针对第一交易对象的关于时间与价格之间相互关系的第一曲线图；/n对所述第一曲线图进行图像处理；/n提取经过图像处理的第一曲线图中的特征点；/n基于神经网络算法，建立所述特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系；/n如果所述第一交易对象盈利情况优于第一预定数值，则将所建立的所述特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系存储到所述优势交易策略数据库中。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的期货自动交易方法，其特征在于：所述基于人工智能的期货自动交易方法包括如下步骤：
由自动交易系统收集实时交易行情数据以及历史交易行情数据；
由自动交易系统存储所述实时交易行情数据以及历史交易行情数据，同时将所述历史交易行情数据发送给人工智能交易系统；
由所述人工智能交易系统基于所述历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库；
由所述人工智能交易系统将所述优势交易策略数据库发送给所述自动交易系统；
由所述自动交易系统基于所述优势交易策略数据库中的一个或多个优势交易策略，生成交易消息以及交易详情报告；
由所述自动交易系统将所述交易消息发送给交易所，并将所述交易详情报告发送给用户移动终端；
其中，所述人工智能交易系统通过以下步骤来基于所述历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库：
从所述历史交易行情数据中提取针对第一交易对象的关于时间与价格之间相互关系的第一曲线图；
对所述第一曲线图进行图像处理；
提取经过图像处理的第一曲线图中的特征点；
基于神经网络算法，建立所述特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系；
如果所述第一交易对象盈利情况优于第一预定数值，则将所建立的所述特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系存储到所述优势交易策略数据库中。


2.如权利要求1所述的基于人工智能的期货自动交易方法，其特征在于：其中，由所述自动交易系统基于所述优势交易策略数据库中的一个或多个优势交易策略，生成交易消息以及交易详情报告具体包括如下步骤：
监测针对第一交易对象的实时交易行情数据；
提取满足预定要求的针对第一交易对象的实时交易行情数据以建立针对第一交易对象的关于时间与实时价格之间相互关系的第二曲线图；
对所述第二曲线图进行图像处理；
提取经过图像处理的第二曲线图中的特征点；
基于所建立的所述特征点与第一交易对象盈利情况的关联关系以及所述经过图像处理的第二曲线图中的特征点，预测第一交易对象的未来盈利情况；
如果第一交易对象的未来盈利情况优于第二预定数值，则生成交易消息以及交易详情报告。


3.如权利要求2所述的基于人工智能的期货自动交易方法，其特征在于：其中，所述人工智能交易系统基于所述历史交易行情数据，生成优势交易策略数据库还包括如下步骤：
a、从所述历史交易行情数据中提取针对第二交易对象的关于时间与价格之间相互关系的第三曲线图；
b、对所述第三曲线图进行图像处理；
c、提取经过图像处理的第三曲线图中的特征点；
d、基于神经网络算法，建立所述特征点与第二交易对象盈利情况的关联关系；
e、如果所述第二交易对象盈利情况优于第三预定数值，则将所建立的所述特征点与第二交易对象盈利情况的关联关系存储到所述优势交易策略数据库中；
重复所述步骤a-步骤e，以生成针对其它交易对象的优势交易策略。


4.如权利要求3所述的基于人工智能的期货自动交易方法，其特征在于：所述基于人工智能的期货自动交易方法还包括如下步骤：
接收由所述用户移动终端发送的信息查询消息；
响应于接收到所述信息查询消息，由所述自动交易系统调取实时交易行情数据以及历史交易行情数据；
由所述自动交易系统向所述用户移动终端发送实时交易行情数据以及历史交易行情数据。


5.如权利要求4所述的基于人工智能的期货自动交易方法，其特征在于：如果接收到由用户移动终端发送的终止交易指令，则向所述交易所发送终止交易消息以终止目前正在进行的交易。


6.一种基于人工智能的期货自动交易系统，其特征在于：所述基于人工智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵微翔，赵利林，其他发明人请求不公开姓名，
申请(专利权)人：江苏循环数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32