【技术实现步骤摘要】
一种智能期货量化交易方法及系统
本专利技术是关于人工智能应用领域，特别是关于一种智能期货量化交易方法及系统。
技术介绍
随着金融业、尤其是互联网金融业的快速发展，特别是2013年6月阿里巴巴基于支付宝平台推出的余额宝，使得理财市场异常繁荣，理财产品大受追捧。如何让投资者的大额资金、散户的闲余资金获得更高的投资回报、收益，这是众多个人、机构投资者、基金经理们关心的问题。期货市场是重要的资本市场。我国的期货市场自1990年诞生以来，一直稳步、健康发展。进入到2000年以来，政府对市场体系的建设更加完善，企业对于风险管理的意识和能力逐渐加强，期货市场的发展进入到了一个新的阶段。期货市场对于促进经济发展和保证经济安全的作用日益显现，期货行业在金融市场、国民经济中的战略地位也日益突出，不可或缺。利用期货市场，投资者可以进行套期保值来进行风险规避，同时也可以通过套利等投资方式来获得巨大收益。跟基金公司、证券公司等其他金融公司一样，期货公司也推出理财产品，试图在一定风险的控制下，让投资者的资金获得尽可能多的收益和回报。公开于该背景...
【技术保护点】
1.一种智能期货量化交易方法，其特征在于：所述智能期货量化交易方法包括如下步骤：/n收集实时交易行情数据以及历史交易行情数据；/n存储所述实时交易行情数据以及历史交易行情数据，同时对所述实时交易行情数据进行智能趋势分析；/n基于所述历史交易行情数据，生成交易策略池，其中所述交易策略池中包括多个交易策略；/n基于智能趋势分析结果以及交易策略池中包括的多个交易策略中的至少一个交易策略，制定交易方案；/n存储所述交易方案，同时将所述交易方案发送给交易所以基于所述交易方案进行交易；/n将所述交易方案发送给用户移动终端。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能期货量化交易方法，其特征在于：所述智能期货量化交易方法包括如下步骤：
收集实时交易行情数据以及历史交易行情数据；
存储所述实时交易行情数据以及历史交易行情数据，同时对所述实时交易行情数据进行智能趋势分析；
基于所述历史交易行情数据，生成交易策略池，其中所述交易策略池中包括多个交易策略；
基于智能趋势分析结果以及交易策略池中包括的多个交易策略中的至少一个交易策略，制定交易方案；
存储所述交易方案，同时将所述交易方案发送给交易所以基于所述交易方案进行交易；
将所述交易方案发送给用户移动终端。
2.如权利要求1所述的智能期货量化交易方法，其特征在于：其中，所述历史交易行情数据至少包括：历史交易方案、历史获利情况以及历史市场状态；并且其中，基于所述历史交易行情数据，生成交易策略池包括如下步骤：
对所述历史市场状态进行聚类分析以将所述历史市场状态分为多个类；
提取针对多个类中的每个类的历史交易方案以及历史获利情况；
通过神经网络算法生成针对多个类中的每个类的历史交易方案以及历史获利情况之间的关联关系。
3.如权利要求2所述的智能期货量化交易方法，其特征在于：其中，所述智能趋势分析结果至少包括当前市场状态，并且其中，基于智能趋势分析结果以及交易策略池中包括的多个交易策略中的至少一个交易策略，制定交易方案包括如下步骤：
基于所述智能趋势分析结果，搜索当前市场状态所属的类；
基于当前市场状态所属的类，寻找适用的历史交易方案以及历史获利情况之间的关联关系；
基于预期获利以及所述适用的历史交易方案以及历史获利情况之间的关联关系，生成当前推荐交易策略。
4.如权利要求3所述的智能期货量化交易方法，其特征在于：所述智能期货量化交易方法还包括如下步骤：
如果接收到由用户移动终端发送的终止交易指令，则向所述交易所发送终止交易消息以终止目前正在进行的交易。
5.如权利要求4所述的智能期货量化交易方法，其特征在于：所述智能期货量化交易方法还包括如下步骤：
基于所述存储的历史市场状态来生成行情模拟培训数据。
6.一种智能期货量化交...
【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：江苏循环数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。