【技术实现步骤摘要】
一种夹层动脉分割方法及装置
本申请涉及医学图像处理
，尤其是涉及一种夹层动脉分割方法及装置。
技术介绍
主动脉夹层(aorticdissection)是一种非常凶险的主动脉疾病，主要表现为患者主动脉内膜发生破裂，血液通过破口进入主动脉中膜并向上或向下剥离主动脉内膜和外膜，在血液的冲击下强行生成真腔和假腔两个腔体，是一种极其危险的疾病，需要及时的诊断和治疗。电子计算机断层扫描血管造影(ComputedTomographyangiography，CTA，CT血管造影)是临床进行主动脉夹层诊断和观察最常用的方法，医生通常是基于CT的扫描断层进行病情分析，这种方式并不利于医生获取夹层主动脉准确的3D形态学特征，例如判定撕裂口大小和位置、测量主动脉及真假腔的直径、计算真假腔的体积等，因此夹层主动脉的3D分割是个体化参数精准测量的重要模型基础。现有的传统分割方法对夹层模型的分割鲁棒性较差，不能单独识别真假腔，且由于CTA的数据尺寸较大，分割与其分割准确性和3D重建的效率都亟待提升。
技术实现思路
有鉴于此，本申...
【技术保护点】
1.一种夹层动脉分割方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分割主动脉的原始CTA图像；/n基于所述原始CTA图像中各个像素点的CT值，从所述原始CTA图像中截取出CT值在预设范围内的第一目标CTA图像；/n按照预设的分辨率以及第一预设尺寸，对所述第一目标CTA图像进行标准化处理，得到第二目标CTA图像；/n利用训练好的分割模型中的动脉分割模型对所述第二目标CTA图像进行分割，得到标记有夹层主动脉及分支动脉的第一结构模型；/n利用插值运算，将所述第二目标CTA图像压缩至第二预设尺寸，得到第三目标CTA图像；/n利用训练好的分割模型中的腔室分割模型对所述第三目标CTA图像进...
【技术特征摘要】
1.一种夹层动脉分割方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待分割主动脉的原始CTA图像；
基于所述原始CTA图像中各个像素点的CT值，从所述原始CTA图像中截取出CT值在预设范围内的第一目标CTA图像；
按照预设的分辨率以及第一预设尺寸，对所述第一目标CTA图像进行标准化处理，得到第二目标CTA图像；
利用训练好的分割模型中的动脉分割模型对所述第二目标CTA图像进行分割，得到标记有夹层主动脉及分支动脉的第一结构模型；
利用插值运算，将所述第二目标CTA图像压缩至第二预设尺寸，得到第三目标CTA图像；
利用训练好的分割模型中的腔室分割模型对所述第三目标CTA图像进行分割，得到标记有夹层主动脉上的真腔和假腔的第二结构模型；
基于所述第一结构模型及第二结构模型，对所述第二结构模型进行真腔和假腔的错分修正。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一结构模型及第二结构模型，对所述第二结构模型进行真腔和假腔的错分修正，包括：
基于所述第一结构模型，以及所述第二结构模型，确定错分修正在所述第二结构模型中的起始层；
基于所述错分修正在第二结构模型的起始层，将所述主动脉的三维模型中的降主动脉的部分分离为两个独立、连续的腔体，得到第一腔体模型和第二腔体模型；
基于所述第一腔体模型及所述第二腔体模型，对所述第二结构模型进行修正。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动脉分割模型通过如下步骤训练得到：
获取多个的训练样本，其中，所述训练样本为样本CTA图像，所述样本CTA图像中的夹层主动脉以及全部分支动脉被人工标注；
针对每个训练样本，基于所述训练样本中各个像素点的CT值，分别从所述训练样本中截取带有人工标注的第一训练CTA图像，并按照预设的分辨率以及第一预设尺寸，对所述第一训练CTA图像进行标准化处理，得到带有人工标注的第二训练CTA图像；
利用所述第二训练CTA图像，对所述动脉分割模型进行训练。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述腔室分割模型通过如下步骤训练得到：
利用插值运算，将所述第二训练CTA图像压缩至第二预设尺寸，得到带有人工标注的第三训练CTA图像；
利用所述第三训练CTA图像，对所述腔室分割模型训练。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，训练所述动脉分割模型时，采用...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈端端，张栩阳，李振锋，梅玉倩，梁世超，石悦，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。