【技术实现步骤摘要】
一种企业电费回收风险画像方法及系统
本专利技术涉及用户数据深度挖掘分析领域，特别涉及一种企业电费回收风险画像方法及系统。
技术介绍
随着科学技术的不断进步，人们的需求也日益广泛，企业也在寻找一条能够实现差异化服务的道路，进而提高市场竞争力和满足人们多元化的需求。随着大数据的兴起，为用户匹配画像成为了现实，用户画像能实现客户识别、精准营销、改善经营、拓展市场等功能，是企业应用画像的主要驱动力。用户画像需要大量的基础数据，传统的基础数据采集往往有着采集周期过长、采集对象太少、数据传输慢等缺点，进而导致了用户画像精确性不够和实时性差。第五代移动通信技术(5G)的到来，以其高速度、泛在网、低功耗、低时延、万物互联、重构安全六大基本特点给各行各业带来了发展机遇，5G技术的六大基础特点符合泛在电力物联网的攻克难点，泛在电力物联网的实时性、共享性正好弥补了用户画像数据采集的缺点。供电企业与客户，特别是大企业客户需要建立长期稳定的合作关系，但也需要降低供电企业对大企业用户的电费回收风险,基于此，本专利技术提供了一种企业电费回...
【技术保护点】
1.一种企业电费回收风险画像方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过ETL技术从泛在电力物联网平台提供的数据共享融合接口采集用户数据；/n基于所述用户数据，建立标签库系统；/n基于所述标签库系统，对企业电费回收风险进行画像。/n
【技术特征摘要】
1.一种企业电费回收风险画像方法，其特征在于，所述方法包括：
通过ETL技术从泛在电力物联网平台提供的数据共享融合接口采集用户数据；
基于所述用户数据，建立标签库系统；
基于所述标签库系统，对企业电费回收风险进行画像。
2.根据权利要求1所述的企业电费回收风险画像方法，其特征在于，基于所述标签库系统，对企业电费回收风险进行画像包括：
接收企业电费回收风险主题画像名称，并根据所述主题画像名称在所述标签库系统中匹配生成组合标签；
基于所述组合标签，通过大数据挖掘技术获取与所述组合标签对应的标签关联原始数据；
基于所述标签关联原始数据，对企业电费回收风险进行画像。
3.根据权利要求2所述的企业电费回收风险画像方法，其特征在于，根据所述主题画像名称在所述标签库系统中匹配生成组合标签包括：
对所述主题画像名称进行关键词关联分析，获得与所述主题画像名称关联的关联词；
根据所述关联词，在所述标签库系统中匹配与所述关联词对应的组合标签。
4.根据权利要求2或3所述的企业电费回收风险画像方法，其特征在于，基于所述组合标签，通过大数据挖掘技术获取与所述组合标签对应的标签关联原始数据之后还包括：
建立标签分类模型；
基于所述标签分类模型对所述标签关联原始数据进行标签分类；
将所述标签分类结果保存至所述标签库系统。
5.根据权利要求4所述的企业电费回收风险画像方法，其特征在于，基于所述标签关联原始数据，对企业电费回收风险进行画像包括：
基于所述标签关联原始数据与预设的企业电费回收风险等级，对企业电费回收风险进行画像。
6.根据权利要求5所述的企业电费回收风险画像方法，其特征在于，所述标签库系统至少包括：
企业信用度标签、企业流动资金充裕度标签、交费方式标签、交费周期标签、欠费违约标签、电费结...
【专利技术属性】
技术研发人员：王建雄，张志丹，张帝，龚汉阳，朱吉然，齐飞，唐海国，游金梁，康童，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，国网湖南省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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