一种基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法技术

技术编号:23345103 阅读:35 留言:0更新日期:2020-02-15 04:27
本发明专利技术涉及一种基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法,包括以下步骤:(1)确定评价指标;(2)因子分析:对不同批次打叶复烤的评价指标数据进行KMO和Bartlett检验,检验通过则适合做因子分析;然后将评价指标数据进行降维,提取出λ>1的主因子;对各主因子的载荷矩阵进行分析,确定各主因子得分模型,计算不同批次打叶复烤的主因子得分;(3)聚类分析:以不同批次打叶复烤的主因子得分进行聚类分析,根据系统聚类情况,分析每一类打叶复烤加工质量的变化情况。本发明专利技术提供的评价方法,科学、直观,对打叶复烤加工质量进行有效判定,对改善和提高打叶复烤加工质量和均值化加工提供理论支撑依据;适用于批次间打叶复烤质量的评价、对比。

A comprehensive evaluation method for the quality of threshing and redrying based on multivariate statistics

【技术实现步骤摘要】
一种基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法
本专利技术属于烟草加工品质评价
,尤其涉及一种基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法。
技术介绍
打叶复烤质量备受复烤企业和工业企业关注,其质量好坏直接影响卷烟原料的成本、安全和质量等。当前对打叶复烤加工质量多用烟碱CV值进行评价,其规定了烟碱CV≤3.5%即为合格。关于打叶复烤质量的评价方法,前人还研究了打叶复烤片烟的化学成分均匀性、片烟叶片结构稳定性、成品片烟外观颜色混合均匀性、符合质量评价方法、复烤厂全局质量综合评价体系等。由于打叶复烤质量指标包含众多,而上述评价方法侧重点较为单一、方法应用较为繁琐、评价结果不直观。申请号为CN201510359319.8的专利公开了一种复烤片烟自然醇化品质评价及模型构建方法;根据影响烟叶自然醇化过程中品质变化的因素,确定主要品质评价指标,再利用数量特征分析、因子分析、线性相关和典型相关分析4种分析方法,筛选得到与烟叶感官评吸质量相关性较强的品质评价指标,再将筛选得到的评价指标做因子分析,得到因子得分系数矩阵,并将公因子得分与感官评吸质量做本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法,其特征在于,包括以下步骤:/n(1)确定评价指标:根据各质量指标对打叶复烤加工质量的影响,以叶片结构指标、质量指标、经济指标、安全性指标作为评价指标;/n(2)因子分析:对不同批次打叶复烤的评价指标数据进行KMO和Bartlett检验,检验通过则适合做因子分析;然后将评价指标数据进行降维,提取出特征根λ>1的主因子;对各主因子的载荷矩阵进行分析,根据因子旋转载荷量分析各因子的主要信息,确定各主因子得分模型;用各主因子得分模型计算不同批次打叶复烤的各主因子得分;/n(3)聚类分析:以不同批次打叶复烤的各主因子得分进行聚类分析,根据系统聚类情况,...

【技术特征摘要】
1.一种基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)确定评价指标:根据各质量指标对打叶复烤加工质量的影响,以叶片结构指标、质量指标、经济指标、安全性指标作为评价指标;
(2)因子分析:对不同批次打叶复烤的评价指标数据进行KMO和Bartlett检验,检验通过则适合做因子分析;然后将评价指标数据进行降维,提取出特征根λ>1的主因子;对各主因子的载荷矩阵进行分析,根据因子旋转载荷量分析各因子的主要信息,确定各主因子得分模型;用各主因子得分模型计算不同批次打叶复烤的各主因子得分;
(3)聚类分析:以不同批次打叶复烤的各主因子得分进行聚类分析,根据系统聚类情况,分析每一类打叶复烤加工质量的变化情况。


2.如权利要求1所述的基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法,其特征在于,所述叶片结构指标包括大片率、中片率、大中片率、小片率、碎片率、碎末率。


3.如权利要求1所述的基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法,其特征在于,所述质量指标包括:叶中含梗率、梗中含叶率。


4.如权利要求1所述的基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法,其特征在于,所述经济指标包括出片率、原烟含梗率。


5.如权利要求1所述的基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法,其特征在于,所述安全性指标包括原烟含水率、成品含水率。


6.如权利要求1所述的基于多元统计的打叶复烤加工质量综合评价方法,所述步骤(2),因子旋转载荷量比...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨洋许洪庆欧明毅彭黔荣吴有祥张亚恒刘素参马坤吕大树张力元潘俊闽龚霜王东飞胡世龙
申请(专利权)人:贵州中烟工业有限责任公司
类型:发明
国别省市:贵州;52

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