一种标签信息的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种标签信息的识别方法及装置，获取产品标签图片以及产品的属性信息，并基于卷积神经网络模型，识别产品标签图片中包括的文本信息，得到识别结果，若确定文本信息的识别结果与产品的属性信息相同时，确定为产品配置的标签图片正确，从而降低标签信息的误检率，提高工作效率。

Identification method and device of label information

【技术实现步骤摘要】
一种标签信息的识别方法及装置
本专利技术涉及图像识别处理领域，尤其涉及一种标签信息的识别方法及装置。
技术介绍
日常生活的耗能产品或小包装物上，通常会有能效标签的标识，它是表示产品能源效率等级等性能指标的一种信息标签，作为一种特征标识，其能够唯一表征产品的属性，因此，对于产品而言，其上面所带的能效标签尤其重要。目前，识别能效标签的方法主要是依靠人工，生产线上的员工需要人工检查标签是否印制错误，并需要检查标签是否贴在对应的产品上，这种人工识别的方法工作量较大，并且长时间工作时员工会出现视觉疲劳，容易导致误检率提升。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种标签信息的识别方法及装置，以降低标签信息的误检率，提高工作效率。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：第一方面，本专利技术提供一种标签信息的识别方法，包括：获取产品标签图片以及所述产品的属性信息；基于卷积神经网络模型，识别所述产品标签图片中包括的所述文本信息，得到第一识别结果；其中，所述文本信息用于表征所述产品标签图片所对应的产品的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种标签信息的识别方法，其特征在于，包括：/n获取产品标签图片，以及获取所述产品的属性信息；/n基于卷积神经网络模型，识别所述产品标签图片中包括的文本信息，得到第一识别结果；/n其中，所述文本信息用于表征所述产品标签图片所对应的产品的属性；/n若确定所述第一识别结果与所述获取的产品的属性信息相同时，则确定为所述产品配置的所述产品标签图片正确。/n

【技术特征摘要】
1.一种标签信息的识别方法，其特征在于，包括：
获取产品标签图片，以及获取所述产品的属性信息；
基于卷积神经网络模型，识别所述产品标签图片中包括的文本信息，得到第一识别结果；
其中，所述文本信息用于表征所述产品标签图片所对应的产品的属性；
若确定所述第一识别结果与所述获取的产品的属性信息相同时，则确定为所述产品配置的所述产品标签图片正确。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于卷积神经网络模型，识别所述产品标签图片中包括的文本信息，包括：
基于卷积神经网络模型，对所述产品标签图片包括的文本信息按照字符进行分类，得到不同类别的字符；
利用光学字符识别OCR算法，对所述分类后的不同类别的字符进行识别。


3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，采集能效标签图片之后，以及基于卷积神经网络模型，识别所述产品标签图片中包含的文本信息之前，所述方法还包括：
对所述产品标签图片进行如下至少一项的处理：图像二值化、图像去噪、调整对比度、旋转校正。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品标签图片中还包括二维码和/或条形码；
所述获取所述产品的属性信息，包括：
识别所述产品标签图片包括的二维码和/或条形码，获取所述产品的属性信息。


5.一种标签信息的识别装置，其特征在于，包括：
获取单元，获取产品标签图片以及所述产品的属性信息；
处理单元，用于基于卷积神经网络模型，识别所述获取单元获取到的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：马雅奇，万成涛，陈彦宇，谭龙田，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44