【技术实现步骤摘要】
一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法
本专利技术属于监控
，特别涉及一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法。
技术介绍
现有的建设工人工作效率计算都依赖于手动计时计算，例如当工人执行一定工作量的施工任务，手动方法就是另外一个人手动计时计算完成时间，以间接计算该工人执行该项施工任务的工作效率。这种计时方式需要详细了解到工人执行工作所花费的时间，过程繁琐，且这种手动记录方法不仅耗时、容易出错以及易造成分析困难，而且需要额外劳动力参与，效率极低。基于上述原因，现有的建设工人工作效率的计算都是采用抽样调查计算，长时间的追踪调查及所需额外劳动力成本高，采集数据效率低，因此不能进行普遍的工人工效监控。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法，通过工人佩戴的惯性传感器采集工人人体数据，进行工人施工活动自动识别，并计算出工人各项施工活动的时间占比，从而计算出工人执行施工任务的工作效率。为了实现上述目的，本专利技术的技术方案是...
【技术保护点】
1.一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法，其特征在于，包括：/n通过设置在工人身上的惯性传感器采集人体活动原始数据；/n将采集的原始数据进行过滤后用于信号分割以及特征提取以产生特征向量，将产生的特征向量通过惯性传感器类别及位置进行特征向量融合以组成特征向量集合；/n将工人的特征向量集合输入已训练好的分类器模型，预测出各项施工活动及对应的时间，并根据各项施工活动及对应的时间计算出各项施工活动的时间占比。/n
【技术特征摘要】
1.一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法，其特征在于，包括：
通过设置在工人身上的惯性传感器采集人体活动原始数据；
将采集的原始数据进行过滤后用于信号分割以及特征提取以产生特征向量，将产生的特征向量通过惯性传感器类别及位置进行特征向量融合以组成特征向量集合；
将工人的特征向量集合输入已训练好的分类器模型，预测出各项施工活动及对应的时间，并根据各项施工活动及对应的时间计算出各项施工活动的时间占比。
2.根据权利要求1所述的多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法，其特征在于，设置在工人身上的惯性传感器将采集的人体活动原始数据进行无线传输。
3.根据权利要求1所述的多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法，其特征在于，对采集的原始数据进...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈潮潮，王晨，丁灵华，张莉芳，
申请(专利权)人：华侨大学，
类型：发明
国别省市：福建;35
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