一种图像标注结果的检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种图像标注结果的检测方法和装置，该方法包括以下步骤：获取标注答案以及训练人员对图像的标注结果，所述标注结果包括多个标注框，所述标注答案包括多个答案框；获取每个所述标注框与其所对应的答案框之间的匹配偏移量和匹配度；根据所述匹配偏移量和所述匹配度，计算所述标注框与所述答案框之间的相似度；根据所述相似度确定对所述标注结果的检测结果。本发明专利技术能够实现对标注结果的精准检测，从而提升图像标注培训平台的训练效率。

A detection method and device of image annotation results

【技术实现步骤摘要】
一种图像标注结果的检测方法和装置
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种图像标注结果的检测方法和装置。
技术介绍
随着人工智能的发展，整个行业对图像标注的要求越来越高。而借助于人工智能图像标注培训平台的出现，可以将毫无标注经验的标注员，经过平台训练，达到中级图像标注员的水准，快速流程化地培养标注人才。然而，在训练标注人员的过程中，需要对图像的标注结果进行检测，以指导标注人员的后续训练。而现有技术中无法对标注结果进行准确检测，导致训练效率大打折扣。
技术实现思路
本专利技术提供了一种图像标注结果的检测方法和装置，以解决现有激素为u发对标注结果进行准确检测的问题。本专利技术提供了一种图像标注结果的检测方法，包括以下步骤：获取标注答案以及训练人员对图像的标注结果，所述标注结果包括多个标注框，所述标注答案包括多个答案框；获取每个所述标注框与其所对应的答案框之间的匹配偏移量和匹配度；根据所述匹配偏移量和所述匹配度，计算所述标注框与所述答案框之间的相似度；根据所述相似度确定对所述标注结果的检测结果。可选地，获取每个所述标注框与其所对应的答案框之间的匹配度，包括：针对每个所述标注框，分别计算其与所述标注答案中的每个答案框之间的交并比IOU值；将IOU值最高的答案框作为与所述标注框对应的答案框，并将所述IOU值作为所述标注框与所述答案框之间的匹配度。可选地，获取每个所述标注框与其所对应的答案框之间的匹配偏移量，包括：按照以下公式计算所述标注框与所述答案框之间的匹配偏移量：bias＝max(biasup，biasdown，biasright，biasleft)其中，bias表示所述标注框与所述答案框之间的匹配偏移量，bias_up表示所述标注框与所述答案框之间在上方向的偏移量，bias_down表示所述标注框与所述答案框之间在下方向的偏移量，bias_right表示所述标注框与所述答案框之间在右方向的偏移量，bias_left表示所述标注框与所述答案框之间在左方向的偏移量。可选地，所述根据所述匹配偏移量和所述匹配度，计算所述标注框与所述答案框之间的相似度，包括：按照以下公式计算所述标注框与所述答案框之间的相似度：其中，L表示所述标注框与所述答案框之间的相似度，IOU表示所述标注框与所述答案框之间的匹配度，bias表示所述标注框与所述答案框之间的匹配偏移量，biasset表示设定的合格偏移量值，表示调节系数。可选地，所述根据所述相似度确定对所述标注结果的检测结果之后，还包括：若标注结果错误，则确定所述标注结果的错误类型；根据所述错误类型，向所述训练人员推送统计库中与所述错误类型对应的待标注图像。本专利技术还提供了一种图像标注结果的检测装置，包括：第一获取模块，用于获取标注答案以及训练人员对图像的标注结果，所述标注结果包括多个标注框，所述标注答案包括多个答案框；第二获取模块，用于获取每个所述标注框与其所对应的答案框之间的匹配偏移量和匹配度；计算模块，用于根据所述匹配偏移量和所述匹配度，计算所述标注框与所述答案框之间的相似度；确定模块，用于根据所述相似度确定对所述标注结果的检测结果。可选地，第二获取模块，具体用于针对每个所述标注框，分别计算其与所述标注答案中的每个答案框之间的交并比IOU值；将IOU值最高的答案框作为与所述标注框对应的答案框，并将所述IOU值作为所述标注框与所述答案框之间的匹配度。可选地，第二获取模块，具体用于按照以下公式计算所述标注框与所述答案框之间的匹配偏移量：bias＝max(biasup，biasdown，biasright，biasleft)其中，bias表示所述标注框与所述答案框之间的匹配偏移量，bias_up表示所述标注框与所述答案框之间在上方向的偏移量，bias_down表示所述标注框与所述答案框之间在下方向的偏移量，bias_right表示所述标注框与所述答案框之间在右方向的偏移量，bias_left表示所述标注框与所述答案框之间在左方向的偏移量。可选地，所述计算模块，具体用于按照以下公式计算所述标注框与所述答案框之间的相似度：其中，L表示所述标注框与所述答案框之间的相似度，IOU表示所述标注框与所述答案框之间的匹配度，bias表示所述标注框与所述答案框之间的匹配偏移量，biasset表示设定的合格偏移量值，表示调节系数。可选地，所述的装置，还包括：类型检测模块，用于在标注结果错误的情况下，确定所述标注结果的错误类型；推送模块，用于根据所述错误类型，向所述训练人员推送统计库中与所述错误类型对应的待标注图像。本专利技术根据匹配偏移量和匹配度，计算标注框与答案框之间的相似度，根据相似度确定对标注结果的检测结果，能够实现对标注结果的精准检测，从而提升图像标注培训平台的训练效率。附图说明图1为本专利技术实施例中的一种图像标注结果的检测方法流程图；图2为本专利技术实施例中的另一种图像标注结果的检测方法流程图；图3为本专利技术实施例中的一种图像标注结果的检测装置结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供了一种图像标注结果的检测方法，如图1所示，包括以下步骤：步骤101，获取标注答案以及训练人员对图像的标注结果，标注结果包括多个标注框，标注答案包括多个答案框。其中，标注结果中的标注框的数量可以与标注答案中的答案框的数量相同。本实施例中，标注结果可以是训练人员标注的json文件，包含10个框的定位信息(x,y,w,h)；标注答案也可以是json文件，也是10个框的定位信息(x,y,w,h)。步骤102，获取每个标注框与其所对应的答案框之间的匹配偏移量和匹配度。具体地，可以针对标注结果中的每个标注框，分别计算其与标注答案中的每个答案框之间的IOU(IntersectionoverUnion交并比)值；将IOU值最高的答案框作为与标注框对应的答案框，并将该IOU值作为标注框与所述答案框之间的匹配度。本实施例中，由于标注结果和标注答案中的数据是无序的，为确定每一个标注框对应每一个答案框，可以分别计算每一个标注框与10个标注框的IOU值，得到一个10维的向量，将IOU值最高的答案框作为与标注框对应的答案框，并将该IOU值作为标注框与所述答案框之间的匹配度。当IOU值均小于0.2时，则判断标注框未匹配答案框，即，此答案框未成功标出。进一步地，可以按照以下公式计算所述标注框与所述答案框之间的匹配偏移量：bias本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像标注结果的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取标注答案以及训练人员对图像的标注结果，所述标注结果包括多个标注框，所述标注答案包括多个答案框；/n获取每个所述标注框与其所对应的答案框之间的匹配偏移量和匹配度；/n根据所述匹配偏移量和所述匹配度，计算所述标注框与所述答案框之间的相似度；/n根据所述相似度确定对所述标注结果的检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像标注结果的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取标注答案以及训练人员对图像的标注结果，所述标注结果包括多个标注框，所述标注答案包括多个答案框；
获取每个所述标注框与其所对应的答案框之间的匹配偏移量和匹配度；
根据所述匹配偏移量和所述匹配度，计算所述标注框与所述答案框之间的相似度；
根据所述相似度确定对所述标注结果的检测结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每个所述标注框与其所对应的答案框之间的匹配度，包括：
针对每个所述标注框，分别计算其与所述标注答案中的每个答案框之间的交并比IOU值；
将IOU值最高的答案框作为与所述标注框对应的答案框，并将所述IOU值作为所述标注框与所述答案框之间的匹配度。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取每个所述标注框与其所对应的答案框之间的匹配偏移量，包括：
按照以下公式计算所述标注框与所述答案框之间的匹配偏移量：
bias＝max(biasup，biasdown，biasright，biasleft)
其中，bias表示所述标注框与所述答案框之间的匹配偏移量，bias_up表示所述标注框与所述答案框之间在上方向的偏移量，bias_down表示所述标注框与所述答案框之间在下方向的偏移量，bias_right表示所述标注框与所述答案框之间在右方向的偏移量，bias_left表示所述标注框与所述答案框之间在左方向的偏移量。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配偏移量和所述匹配度，计算所述标注框与所述答案框之间的相似度，包括：
按照以下公式计算所述标注框与所述答案框之间的相似度：



其中，L表示所述标注框与所述答案框之间的相似度，IOU表示所述标注框与所述答案框之间的匹配度，bias表示所述标注框与所述答案框之间的匹配偏移量，biasset表示设定的合格偏移量值，表示调节系数。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度确定对所述标注结果的检测结果之后，还包括：
若标注结果错误，则确定所述标注结果的错误类型；
根据所述错误类型，向所述训练人员推送统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晴晴，罗磊，杨金富，段由，马光谦，汪洋，
申请(专利权)人：北京爱数智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11