【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别技术并辅予人工修正的销售展厅客流批次统计
本专利技术涉及客流批次统计
，尤其涉及基于人脸识别技术并辅予人工修正的销售展厅客流批次统计。
技术介绍
目前采用基于人脸识别技术来统计客流量的，已可以较准确地统计出进入或离开某一区域的人数，但是统计的客流人数在某些场景下，如房产销售、汽车销售等高档、大件商品销售的场景中是不够准确的，因这些场景的服务标准一般均要求在客户进店时，销售人员应立刻上前迎接，开门迎接，更有要求出门迎接的，这样统计出来的客流人数就不是真实的客流人数了，其中自身员工占了其中很大份额，且现有方案均只能统计客流人数，俗称点人头，在一些特定的场景中就不是很适用了，如汽车4S店、房产销售展厅等一些面向家庭销售的客流统计要求就很特别，用户关注重点并不在于客流人数，而在于客流批次。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于人脸识别技术并辅予人工修正的销售展厅客流批次统计。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：基于人脸识别技术并辅予人工修...
【技术保护点】
1.基于人脸识别技术并辅予人工修正的销售展厅客流批次统计，其特征在于，包括以下步骤：/nSS1：在销售展厅内朝向展厅入口处安装至少一台人脸识别相机，人脸识别相机会在有人或多人进入相机预设视角范围内时自动抓拍；/nSS2：通过多人人脸识别模块依次识别照片上的所有人脸，并给识别出的每个人脸给与一个FACEID，并获得性别和年龄相关信息，从中去除本店员工，并将同框的人脸认定为是一批人；/nSS3：经过多人人脸识别模块，获得的客流批次信息由客流信息推送模块将新的客流批次信息推送至客流批次人工修正模块；/nSS4：销售人员在获得推送来的客户批次人脸特征信息后，与客户交流后，根据实际情...
【技术特征摘要】
1.基于人脸识别技术并辅予人工修正的销售展厅客流批次统计，其特征在于，包括以下步骤：
SS1：在销售展厅内朝向展厅入口处安装至少一台人脸识别相机，人脸识别相机会在有人或多人进入相机预设视角范围内时自动抓拍；
SS2：通过多人人脸识别模块依次识别照片上的所有人脸，并给识别出的每个人脸给与一个FACEID，并获得性别和年龄相关信息，从中去除本店员工，并将同框的人脸认定为是一批人；
SS3：经过多人人脸识别模块，获得的客流批次信息由客流信息推送模块将新的客流批次信息推送至客流批次人工修正模块；
SS4：销售人员在获得推送来的客户批次人脸特征信息后，与客户交流后，根据实际情况，通过客流批次人工修正模块对客流批次进行修改；
SS5：系统实时展示经销售人员修正过的客流批次数据。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别技术并辅予人工修正的销售展厅客流批次统计，其特征在于，所述步骤SS2中多人人脸识别模块的工作流程包括以下步骤：
SS2.1：接收人脸识别相机抓拍到的照片；
SS2.2：在该照片上识别所有的人脸；
SS2.3：得到这些人脸的人脸特征信息；
SS2.4：调用客流批次统计模块进行客流批次的统计。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别技术并辅予人工修正的销售展厅客流批次统计，其特征在于，所述客流批次统计模块进行客流批次的统计包括以下步骤：
S1：接收到N条人脸特征信息记录；
S2：设n＝1；
S3：取第n条人脸特征信息记录；
S4：将该记录与员工库做对比，如判断不是员工，执行步骤S5；如是员工，则执行步骤S11；
S5：继续与白名单库做对比，白名单库中记录的是除员工外经常来展厅的相关人员，如上级管理人员、快递员等；如判断不是白名单库中人员，执行步骤S6；如是，则执行步骤S11
S6：继续与客户库做对比，如客户库中不存在，执行步骤S7；如已存在，则执行步骤S9；
S7：将该人脸特征信息放入客户库；
S8：首次客客流数量+1，执行步骤S11；
S9：查询判断该人脸特征信息当日是否已经被统计过，包括首次客统计和二次客统计，否，执行步骤S10；是，则执行步骤S11；
S10：二次客客流数量+1，执行步骤S11；
S11：n＝n+1；
S12：判断n&g...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱骁烽，陈遥，张文华，蒋宇，陈来，
申请(专利权)人：浙江易时科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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