视频相似性判定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种视频相似性判定方法及装置，该方案提取待处理视频中场景切换关键帧，并提取该关键帧的深度学习特征；依据待处理视频的深度学习特征及预先得到的聚类类别得到该待处理视频的类别组合。从历史视频中初步查找出与待处理视频的类别组合相匹配的候选视频集合；然后，再确定候选视频中是否存在与待处理视频相似的视频。该方案仅需提取视频中关键帧深度学习特征，不需要提取视频每一帧深度学习特征。任意一个视频文件中关键帧数量远远低于视频中全部帧数量，因此提高了检测效率。此外，使用视频关键帧的类别组合筛选候选视频可以显著的减少计算时间，而不需要针对每个历史视频精确计算其与待处理视频之间深度学习特征的相似度。

Video similarity determination method and device

【技术实现步骤摘要】
视频相似性判定方法及装置
本专利技术属于计算机
，尤其涉及视频相似性判定方法及装置。
技术介绍
随着视频平台的日益增多，使用视频平台的用户也越来越多，用户不仅可以在视频平台上观看其他人上传的视频，还可以向视频平台发送视频，例如自己拍摄的视频。但是，有些用户可能直接搬运本视频平台内其他用户的视频，或者，多个本视频平台的用户搬运其他视频平台的同一视频，这些行为都会导致视频平台内存储的视频出现重复视频。大量重复视频占用了视频平台中的有限存储空间，而且，使得视频平台向用户推荐相同的视频，降低用户体验。目前，已有的视频相似性检测方案是利用传统的图像处理方法提取视频中每一帧图像深度学习特征，然后，使用词袋模型来表征视频并进行倒排索引，最后利用词频逆文档频率指数来进行相似度判定。这种方案效率低、准确率低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种视频相似性判定方法，以解决现有的视频相似性检测方案存在的检测效率低、准确率低的技术问题。其具体的技术方案如下：第一方面，本专利技术提供了一种视频相似性判定方法，包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频相似性判定方法，其特征在于，包括：/n提取待处理视频中所有场景切换关键帧，提取每个场景切换关键帧的深度学习特征，该深度学习特征能够表征该场景切换关键帧的高维度信息；/n针对所述待处理视频中的每个场景切换关键帧，基于该场景切换关键帧的深度学习特征及预先得到的聚类类别，获得该待处理视频中每一个场景切换关键帧所属的类别结果，并得到所述待处理视频对应的类别组合，所述聚类类别通过预先对历史视频的场景切换关键帧进行聚类得，所述待处理视频对应的类别组合由该处理视频的所有场景切换关键帧所属的类别结果组成；/n比较各个所述历史视频及所述待处理视频对应的类别组合，获得与该待处理视频的类别组合相匹配的候...

【技术特征摘要】
1.一种视频相似性判定方法，其特征在于，包括：
提取待处理视频中所有场景切换关键帧，提取每个场景切换关键帧的深度学习特征，该深度学习特征能够表征该场景切换关键帧的高维度信息；
针对所述待处理视频中的每个场景切换关键帧，基于该场景切换关键帧的深度学习特征及预先得到的聚类类别，获得该待处理视频中每一个场景切换关键帧所属的类别结果，并得到所述待处理视频对应的类别组合，所述聚类类别通过预先对历史视频的场景切换关键帧进行聚类得，所述待处理视频对应的类别组合由该处理视频的所有场景切换关键帧所属的类别结果组成；
比较各个所述历史视频及所述待处理视频对应的类别组合，获得与该待处理视频的类别组合相匹配的候选视频集合，其中，历史视频的类别组合由该历史视频的场景切换关键帧所属的类别结果得到；
依据所述待处理视频中的每个场景切换关键帧的深度学习特征及所述候选视频集合中每个场景切换关键帧的深度学习特征，确定所述候选视频集合中是否存在与所述待处理视频相似的相似视频。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类类别的获取过程包括：
对于任一历史视频，提取所述历史视频中的所有场景切换关键帧；
提取每个场景切换关键帧的深度学习特征，该深度学习特征能够表征该场景切换关键帧的高维度信息；
基于所述历史视频的场景切换关键帧的深度学习特征，对所述所有历史视频的场景切换关键帧进行聚类得到多个所述聚类类别；
针对每个历史视频，确定该历史视频所包含的全部场景切换关键帧所属的聚类类别，并得到该历史视频的场景切换关键帧的类别结果组成的类别组合；
建立每个历史视频的类别组合与该历史视频的标识之间的倒排索引。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述待处理视频中的每个关键帧，基于该关键帧的深度学习特征及预先得到的聚类类别，获得该待处理视频中每一个场景切换关键帧所属的类别结果，并得到所述待处理视频对应的类别组合，包括：
针对所述待处理视频中的每个场景切换关键帧，计算该场景切换关键帧的深度学习特征与各个所述聚类类别的聚类中心之间的特征距离；
依据所述特征距离确定出该场景切换关键帧所属的类别结果；
按照所述待处理视频中各个场景切换关键帧的时序，排列各个场景切换关键帧所属的类别结果，得到该待处理视频的类别组合。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述比较各个所述历史视频及所述待处理视频对应的类别组合，获得与该待处理视频的类别组合相匹配的候选视频集合，包括：
从所述历史视频对应的倒排索引中检索类别组合与所述待处理视频的类别组合相匹配的历史视频，确定为所述候选视频。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述历史视频对应的倒排索引中检索类别组合与所述待处理视频的类别组合相匹配的历史视频，确定为所述候选视频，包括：
从所述历史视频对应的倒排索引中检索类别组合与所述待处理视频的类别组合完全相同的历史视频，确定为所述候选视频；
或者，
从所述历史视频对应的倒排索引中检索类别组合与所述待处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵君豪，钟松辉，姜涛，姜东，
申请(专利权)人：行吟信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31