【技术实现步骤摘要】
铭牌文本检测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种铭牌文本检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
铭牌又称标牌，铭牌主要用来记载生产厂家及额定工作情况下的一些技术数据。而用于车辆的铭牌则标明了车辆的基本特征，包括车辆型号、发动机型号、发动机排量、发动机额定功率、车辆识别代号、总质量、载重量或载客人数等信息。传统的车辆年检中车辆铭牌信息的核对主要由人工完成，但由于机动车保有量的迅猛增长，车辆基数较大，容易导致审核人员疲劳而出现误检的情况。基于此，出现了铭牌文本的机器识别，但是由于车辆铭牌的拍摄环境通常较差，导致拍摄的车辆铭牌的图像角度随机，且存在透视的情况，因此导致对车辆铭牌文本进行机器识别时准确度较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述铭牌文本的机器识别准确度低的问题，提供一种能够提高铭牌文本的机器识别准确度的铭牌文本检测方法、装置、计算机设备和存储介质。为了实现上述目的，一方面，本申请实施例提供了一种铭牌文本检测方法，所述方法包括：
【技术保护点】
1.一种铭牌文本检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n定位待检测图像中的铭牌区域；/n对所述铭牌区域进行文本检测，以得到所述铭牌区域中若干个文本区域的轮廓，所述文本区域的轮廓包括若干个轮廓点；/n确定所述文本区域的若干个轮廓点中的特征点；/n对所述特征点进行特征映射以得到对应文本区域的目标顶点；/n根据所述特征点和所述目标顶点对所述文本区域进行透视校正，得到校正后的所述铭牌区域中的各文本区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种铭牌文本检测方法，其特征在于，所述方法包括：
定位待检测图像中的铭牌区域；
对所述铭牌区域进行文本检测，以得到所述铭牌区域中若干个文本区域的轮廓，所述文本区域的轮廓包括若干个轮廓点；
确定所述文本区域的若干个轮廓点中的特征点；
对所述特征点进行特征映射以得到对应文本区域的目标顶点；
根据所述特征点和所述目标顶点对所述文本区域进行透视校正，得到校正后的所述铭牌区域中的各文本区域。
2.根据权利要求1所述的铭牌文本检测方法，其特征在于，所述确定所述文本区域的若干个轮廓点中的特征点，包括：
根据所述文本区域的若干个轮廓点调用第一视觉库函数得到与所述文本区域的轮廓对应的最小外接矩形；
基于所述最小外接矩形调用第二视觉库函数得到所述最小外接矩形的四个顶点；
根据所述文本区域的若干个轮廓点以及对应的最小外接矩形的四个顶点计算得到所述特征点。
3.根据权利要求2所述的铭牌文本检测方法，其特征在于，所述根据所述文本区域的若干个轮廓点以及对应的最小外接矩形的四个顶点计算得到所述特征点，包括：
计算所述文本区域的若干个轮廓点分别与最小外接矩形的四个顶点之间的距离；
将得到的分别与所述最小外接矩形的四个顶点之间距离最小的四个轮廓点作为所述特征点。
4.根据权利要求1所述的铭牌文本检测方法，其特征在于，所述根据所述特征点和所述目标顶点对所述文本区域进行透视校正，包括：
根据所述特征点和映射后的对应文本区域的目标顶点，调用第一透视变换函数计算得到变换矩阵；
基于所述变换矩阵并调用第二透视变换函数透视校正所述文本区域。
5.根据权利要求1所述的铭牌文本检测方法，其特征在于，通过第一深度学习模型定位待检测图像中的铭牌区域，所述第一深度学习模型生成方法包括：
获取在不同角度和不同光照下拍摄的铭牌样本图像；
通过矩形框标注所述铭牌样本图像中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，杨海林，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。