【技术实现步骤摘要】
一种手写输入的识别方法和系统
本专利技术涉及输入方法
，尤指一种手写输入的识别方法和系统。
技术介绍
计算机的发展过程中，作为人机交互手段的输入方法也在不断进化，针对中文用户的汉字输入法从上世纪70年代以来也在不断发展完善。最初，中文用户使用基于英文输入法制造的键盘输入汉字，这个阶段，依次出现了基于汉语拼音的拼音输入法，基于汉字字形的五笔输入法。以搜狗拼音输入为代表的拼音输入法极大地降低了输入法的学习难度，使得有拼音基础的人能够快速地学会汉字输入。而对于一部分没有学习拼音的用户，需要先进行拼音学习，他们学习使用拼音输入的门槛相对较高。五笔输入法基于汉字的字形结构，对汉字进行拆分，使用若干个字根的组合输入，相对于拼音输入法，五笔输入法基于字形的方法使得输入汉字更准确，熟悉掌握后其输入速度也优于拼音输入法，但五笔输入法需要字根记忆、组合逻辑记忆等前期学习过程，对于已经熟悉拼音输入的用户来说，五笔输入法的学习过程太过于漫长，如果其人机交互效率要求不高那么拼音输入法已经够用，而五笔输入法因为学习过程太长，也难以普及，目...
【技术保护点】
1.一种手写输入的识别方法，其特征在于，包括：/n收集用户书写行为数据，从所述书写行为数据中分析获取所述用户的书写习惯数据；/n根据所述用户的书写习惯数据，设置用户的书写识别时间，所述书写识别时间为文字书写完成和将所述文字提交识别的间隔时间。/n
【技术特征摘要】
1.一种手写输入的识别方法，其特征在于，包括：
收集用户书写行为数据，从所述书写行为数据中分析获取所述用户的书写习惯数据；
根据所述用户的书写习惯数据，设置用户的书写识别时间，所述书写识别时间为文字书写完成和将所述文字提交识别的间隔时间。
2.根据权利要求1所述的一种手写输入的识别方法，其特征在于，所述用户书写行为数据包括：
所述用户书写完一笔到书写下一笔的笔划间隔时长；
和，所述用户书写完文字到手动提交该文字进行识别之间的停顿时长。
3.根据权利要求2所述的一种手写输入的识别方法，其特征在于，所述用户的书写习惯数据通过以下方法获得：
启动手写识别优化模式，记录所述用户每一次写完一笔到书写下一笔的笔划间隔时长，计算其平均笔划间隔时长；
在所述手写识别优化模式下，所述用户在书写完文字后，手动提交该文字进行识别，记录所述用户每一次书写完文字到手动提交该文字进行识别之间的停顿时长，计算其平均停顿时长；
根据所述手写识别优化模式下的所述平均笔划间隔时长和所述平均停顿时长，计算所述用户的书写习惯数据。
4.根据权利要求3所述的一种手写输入的识别方法，其特征在于，所述根据所述用户的书写习惯数据，设置用户的书写识别时间具体包括：
通过下列公式获取修改后的提交识别时间：
T0＝T1*0.6+T2*0.4
T0为修改后的提交识别时间；T1为平均笔划间隔时长；T2为平均停顿时长。
5.根据权利要求4所述的一种手写输入的识别方法，其特征在于，所述根据所述用户的书写习惯数据，设置用户的书写识别时间后，还包括：
根据所述修改后的提交识别时间识别所述用户的手写输入内容；
提示所述用户已完成系统的提交识别时间优化，询问是否关闭所述手写识别优化模式。
6.一种手写输入的识别系统，其特征在于，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾宗艺，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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