一种基于人脸识别的监控方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于人脸识别的监控方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取监控区域内的视频数据；从所述视频数据中提取人脸图像，对所述人脸图像进行识别，识别所述人脸图像对应的被监控对象是否为信任对象；如果所述被监控对象不是信任对象，获取所述被监控对象在所述监控区域内的徘徊时长以及获取被监控对象的行为信息；确定所述徘徊时长超过预设时长和/或所述被监控对象的行为信息为危险行为，发出警报信息；如果所述被监控对象是信任对象，并且确认所述被监控对象及其同行人员彼此之间属于非安全关联关系，发出警报信息。本发明专利技术实施例的技术方案能够有助于排查可疑人员，降低恶性事件发生率，并减小了误报警的几率。

A monitoring method, device and equipment based on face recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的监控方法、装置及设备
本专利技术涉及监控
，尤其涉及一种基于人脸识别的监控方法、装置及设备。
技术介绍
随着社会的进步与发展，各行各业对安全管理工作的要求越来越高。目前市面上的监控系统多为居家用监控系统，监控范围小，监控实时性差无法很好的满足大型场所(如学校、商场等)全方位的安全监控的需要，使得往往需要大量人力依次巡检和反复查看场所的各个区域。特别是，幼儿园、中小学发生恶性伤人事件屡见不鲜，一般嫌疑人会逗留在学校周围，等待时机进行作案，当嫌疑人形迹可疑(如手持刀具或棍棒等)时，无法及时进行警报提醒来加强学生和老师们的警惕性，从而容易酿成悲剧。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于人脸识别的监控方法、装置及设备，以解决可疑人员在学校内外逗留时间过长和/或有危险行为时，无法及时进行警报提醒，容易造成恶性事件发生的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例第一方面提供了一种基于人脸识别的监控方法，包括：获取监控区域内的视频数据；从视频数据中提取人脸图像，对人脸图像进行识别，识别人脸图像对应的被监控对象是否为信任对象；如果被监控对象不是信任对象，获取被监控对象在监控区域内的徘徊时长，以及获取所述被监控对象的行为信息；确定所述徘徊时长超过预设时长和/或所述被监控对象的行为信息为危险行为，发出警报信息；如果所述被监控对象是信任对象，并且确认所述被监控对象及其同行人员彼此之间属于非安全关联关系，发出警报信息。进一步的，如果所述被监控对象是信任对象，并且监控到所述信任对象有若干个随行人；判断所述信任对象和所述若干个随行人之间是否具有预设的安全关联关系，若所述信任对象与所述若干个随行人中的至少一个随行人之间不具有预设的安全关联关系，发出警报提醒给视频监控者。本专利技术实施例第二方面提供了一种基于人脸识别的监控装置，包括：第一获取单元，用于获取监控区域内的视频数据；识别单元，用于从所述视频数据中提取人脸图像，对所述人脸图像进行识别，识别所述人脸图像对应的被监控对象是否为信任对象；第二获取单元，用于当所述识别单元识别出所述被监控对象不是信任对象时，获取所述被监控对象在所述监控区域内的徘徊时长，以及获取所述被监控对象的行为信息；警报单元，用于确定所述徘徊时长超过预设时长和/或所述被监控对象的行为信息为危险行为，发出警报信息；所述警报单元，还用于当所述识别单元识别出所述被监控对象是信任对象时，确认所述被监控对象及其同行人员彼此之间属于非安全关联关系，发出警报信息。本专利技术实施例第三方面提供了一种基于人脸识别的监控设备，包括：存储器、处理器和通信接口，其中，存储器用于存储可执行程序代码和数据，通信接口用于监控设备与外部设备进行通信交互，处理器用于调用存储器存储的可执行程序代码，执行上述第一方面提供的基于人脸识别的监控方法中的步骤。本专利技术实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的基于人脸识别的监控方法中的步骤。本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：在本专利技术的实施例中，从监控区域内拍摄到的视频数据中提取出人脸图像，对提取到的人脸图像进行识别，以识别该人脸图像对应的被监控对象是否为预先记录的信任对象，如果被监控对象不是信任对象，则获取该被监控对象在监控区域内的徘徊时长以及获取被监控对象的行为信息，在确定该徘徊时长超过预设时长和/或被监控对象的行为信息为危险行为，发出警报信息；进一步地，如果被监控对象是信任对象，并且确认被监控对象及其同行人员彼此之间属于非安全关联关系，发出警报信息。本专利技术实施例，通过对被监控对象进行身份确认，在确认为是非信任对象时，逗留时间过长和/或有危险行为时则进行警报处理，从而有助于排查可疑人员，降低恶性事件发生率；此外，当被监控对象为信任对象时，在确认被监控对象及其同行人员彼此之间属于非安全关系时进行报警处理，能够有助于防止可疑人员漏查，降低漏查的可能性，尽量做到不放过任何一个可疑人员，同时较小了误报警的几率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种网络架构的示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种基于人脸识别的监控方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的另一种基于人脸识别的监控方法的流程图；图4为本专利技术实施例提供的又一种基于人脸识别的监控方法的流程图；图5为本专利技术实施例提供的一种基于人脸识别的监控装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的另一种基于人脸识别的监控设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面首先结合相关附图来举例介绍下本申请实施例的方案可能应用到的网络架构。如图1所示，本专利技术实施例提供一种网络架构。该网络架构至少可以包括监控服务器、部署于监测区域内的至少一个视频采集设备。其中，监控服务器可以理解为执行本专利技术实施例提供的基于人脸识别的监控方法的服务器，即为本专利技术实施例提供的基于人脸识别的监控设备。该监控服务器记录有信任对象的人脸图像、身份信息、年龄、性别等基本信息。其中，监测区域可以为指定的监控场所，如学校、养老院等，具体为相应场景的门口等；信任对象可以包括监控场所内的常用人员及监护人等，例如，在学校，信任对象可以为学校的学生、学生家长、学校的老师、教职工等等。视频采集设备用于在采集范围内采集视频数据，具体可以为摄像头、抓拍机等。请参阅图2，本专利技术实施例提供一种基于人脸识别的监控方法的流程示意图。如图2所示，该基于人脸识别的监控方法可以包括以下步骤：210、获取监测区域内的视频数据。本专利技术实施例中，监测区域为需要进行安全监控的区域，可以为指定的监控场所，如学校、养老院等，具体为相应场景的门口等，监控区域可以为一个或多个。具体的，可通过部署于各监控区域内的视频采集设备获取各监测区域的视频数据。其中，一个监控区域可以设置一个或多个不同拍摄角度的视频采集设备。视频采集设备可以为摄像头、抓拍机等。且在实际应用中，根据实际监控需求，可实时获取整个监测区域内的视频数据，以确保对监测区域内的所有对象的监控，避免遗漏或出现监控死角。220、从视频数据中提取人脸图像，对人脸图像进行识别，识别该人脸图像对应的被监控对象是否为信任对象，如果否，则执行步骤230；如果是，则执行步骤2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的监控方法，其特征在于，包括：/n获取监控区域内的视频数据；/n从所述视频数据中提取人脸图像，对所述人脸图像进行识别，识别所述人脸图像对应的被监控对象是否为信任对象；/n如果所述被监控对象不是信任对象，获取所述被监控对象在所述监控区域内的徘徊时长，以及获取所述被监控对象的行为信息；/n确定所述徘徊时长超过预设时长和/或所述被监控对象的行为信息为危险行为，发出警报信息；/n如果所述被监控对象是信任对象，并且确认所述被监控对象及其同行人员彼此之间属于非安全关联关系，发出警报信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的监控方法，其特征在于，包括：
获取监控区域内的视频数据；
从所述视频数据中提取人脸图像，对所述人脸图像进行识别，识别所述人脸图像对应的被监控对象是否为信任对象；
如果所述被监控对象不是信任对象，获取所述被监控对象在所述监控区域内的徘徊时长，以及获取所述被监控对象的行为信息；
确定所述徘徊时长超过预设时长和/或所述被监控对象的行为信息为危险行为，发出警报信息；
如果所述被监控对象是信任对象，并且确认所述被监控对象及其同行人员彼此之间属于非安全关联关系，发出警报信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述被监控对象的行为信息，包括：
从所述视频数据中提取所述被监控对象的视频信息；
对所述视频信息进行行为分析，确定所述被监控对象的行为信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述视频信息进行行为分析，确定所述被监控对象的行为信息，包括：
从所述视频信息中提取每一帧图像以及所述每一帧图像的采集时间；
识别所述每一帧图像中所述被监控对象的肢体动作；
根据所述每一帧图像中所述被监控对象的肢体动作以及所述每一帧图像的采集时间先后顺序，确定所述被监控对象的行为信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述被监控对象的行为信息为危险行为，包括：
判断所述被监控对象的行为信息是否与预先存储的至少一个危险行为相匹配；
如果所述被监控对象的行为信息与预先存储的至少一个危险行为相匹配，确定所述行为信息为危险行为；
如果所述被监控对象的行为信息与预先存储的所有危险行为均不匹配，确定所述行为信息不是危险行为。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述被监控对象的行为信息为危险行为之后，所述方法还包括：
根据预先存储的危险行为等级表，确定与所述行为信息匹配的危险行为所对应的危险等级，其中，所述危险行为等级表中包含有不同危险行为对应的危险等级；
其中，所述发出警报信息，包括：
根据与所述行为信息匹配的危险行为所对应的危险等级，发出与所述危险等级对应的警报信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢利民，黄成武，孙健峰，刘晓辉，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44