【技术实现步骤摘要】
一种基于LM-BPNN的IWF计算方法
本专利技术涉及大气遥感
，尤其涉及一种基于LM-BPNN的IWF计算方法。
技术介绍
以二氧化碳(CO2)为主的温室气体被视为是对全球气候变化影响最大的气体，大多数气候学家认为，人类活动排放的二氧化碳导致了近200年间大气二氧化碳浓度急剧上升。随着全球工业化的进程不断加快，人为碳排放的不断增加给全球的气候、经济、生态等方面带来显著影响，受到世界各国政府、科研机构、社会公众的普遍重视，根据碳排放量的多少对企业进行收税也将逐渐成为一种趋势，因此，对大气中CO2浓度的监测变得越来越重要。激光Laser(Lightamplificationbystimulatedemissionofradiation)是20世纪人类重大专利技术之一，被称为“最快的刀”、“最准的尺”、“最亮的光”。它被广泛应用于军事、医疗、通信、工业、大气探测等很多领域。人类不断的在寻找波长更短、能量更高、方向性更单一的激光，这样的激光在大气中传输中不容易发生绕射，可以探测大气中微小粒子。激光雷达(lidar)是...
【技术保护点】
1.一种基于LM-BPNN的IWF计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤S1、通过物理方法仿真生成大气遥感的训练数据，包括温度、湿度、压强和IWF值数据；/n步骤S2、对得到的训练数据进行归一化处理，将训练数据统一到相同的量纲及数量级上；/n步骤S3、将训练数据输入LM-BPNN进行训练，输入为某一时刻的温度、湿度、压强数据，输出为该时刻的IWF值，通过对LM-BPNN权值的修正与阈值的修正，使误差函数沿梯度方向下降，得到训练完成的LM-BPNN模型；/n步骤S4、识别未知模式，生成测试数据并对其进行归一化处理，将测试数据输入训练得到的LM-BPNN，输出结果并...
【技术特征摘要】
1.一种基于LM-BPNN的IWF计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤S1、通过物理方法仿真生成大气遥感的训练数据，包括温度、湿度、压强和IWF值数据；
步骤S2、对得到的训练数据进行归一化处理，将训练数据统一到相同的量纲及数量级上；
步骤S3、将训练数据输入LM-BPNN进行训练，输入为某一时刻的温度、湿度、压强数据，输出为该时刻的IWF值，通过对LM-BPNN权值的修正与阈值的修正，使误差函数沿梯度方向下降，得到训练完成的LM-BPNN模型；
步骤S4、识别未知模式，生成测试数据并对其进行归一化处理，将测试数据输入训练得到的LM-BPNN，输出结果并对其进行反归一化处理，得到对应的IWF值；
步骤S5、将通过LM-BPNN计算得到的IWF值与真实值进行比较，进行误差分析，若误差不满足精度需求，返回步骤S3调整参数重新训练；若误差满足精度需求，训练结束，得到训练后的模型。
2.根据权利要求1所述的基于LM-BPNN的IWF计算方法，其特征在于，步骤S1中生成训练数据的具体方法为：
IWF值是要得到的权重函数，通过WF积分得到；其公式为：
vc＝v0+P×(δ0(T0)+δ'(T-T0))
其中，σg(v)是吸收截面积，P是给定压力，P0和T0分别是标准大气压101325Pa和温度296.15K，γ0是T0和P0处的线HWHM，n是压力展宽系数的温度依赖指数，kB是玻尔兹曼常数，E"是过渡的低能态，h是普朗克常数，m是分子量，v0是0Pa和296K的中心波长，δ0是压力引起的位移系数，δ'是δ0的温度依赖系数；
通过仿真模拟得到数据10000组训练数据，每组训...
【专利技术属性】
技术研发人员：裴志鹏，韩舸，史天奇，邱若楠，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。