一种石油钻井风险预测方法技术

本发明专利技术公开了一种石油钻井风险预测方法，包括：S1：连续数据离散化处理，对采集的钻井参数数据进行预处理，并对处理后的数据进行离散化，形成离散决策表；S2：预测模型优化与调用，利用学习样本集与测试样本集分别对优化的风险预测模型进行训练与测试，得到风险预测值。本发明专利技术通过连续数据离散化和调用优化预测模型，利用实时采集的钻井参数，提取参数的相关特征，利用粗糙集理论去除冗余特征实现样本降维，同时支持向量机能够实现在有限样本条件下获得良好的学习、分类及推广结果，能够实现提前预测并警示卡钻、井漏、溢流等钻井风险，减少非作业时间，提高钻井效率。

A risk prediction method for oil drilling

【技术实现步骤摘要】
一种石油钻井风险预测方法
本专利技术涉及油气勘探开发
，尤其涉及一种石油钻井风险预测方法。
技术介绍
钻井过程是一项存在着大量随机性、模糊性和不确定性的复杂工程。由于对客观情况的认识不清或者主观意识的错误决策，往往会导致很多复杂情况甚至会造成严重的事故，轻者消耗大量人力、物力，延长钻井周期，造成钻井成本的增加，重者直接导致全井报废，甚至可能造成人员伤亡。随着钻井工艺和技术的飞速发展，减少钻井事故，降低钻井成本，提高钻井效率是人们迫切追求的共同目标。钻井风险预测是指根据钻井作业现场的实时数据，并利用一定的方法对钻井作业中存在的风险进行预测，实现对钻井风险的预防和控制。钻井作业流程十分复杂，同时存在很多不确定因素。因此，高效地预测钻井风险对石油钻井具有重大的指导意义。目前钻井风险预测方法主要有神经网络、模糊推理、故障树理论、灰色关联法、案列推理、D-S证据理论、多传感器信息融合等，这些方法只是单独将某种人工智能方法应用到钻井风险预测模型中，由于算法本身的局限性，导致不能准确对钻井风险进行预测。同时预测方法的实时性、适应性还有待本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种石油钻井风险预测方法，其特征在于，包括：/nS1：连续数据离散化处理，对采集的钻井参数数据进行预处理，并对处理后的数据进行离散化，形成离散决策表；/nS2：预测模型优化与调用，利用学习样本集与测试样本集分别对优化的风险预测模型进行训练与测试，得到风险预测值。/n

【技术特征摘要】
1.一种石油钻井风险预测方法，其特征在于，包括：
S1：连续数据离散化处理，对采集的钻井参数数据进行预处理，并对处理后的数据进行离散化，形成离散决策表；
S2：预测模型优化与调用，利用学习样本集与测试样本集分别对优化的风险预测模型进行训练与测试，得到风险预测值。


2.根据权利要求1所述的一种石油钻井风险预测方法，其特征在于，所述预处理包括：
异常数据剔除，对采集的钻井参数数据进行滤波和异常值剔除处理，去除突变数据与噪声，保证数据的真实有效；
提取特征参数，构造并调用特征矩阵，提取钻井参数数据中的重要特征参数。


3.根据权利要求1所述的一种石油钻井风险预测方法，其特征在于，所述步骤S1还包括钻井数据分类处理步骤，将钻井数据分为突发型风险数据和缓变型风险数据，并建立短时间段和长时间段预处理方法，分别对突发型风险数据和缓变型风险数据进行预处理。


4.根据权利要求1所述的一种石油钻...

【专利技术属性】
技术研发人员：马双富，曾钘，曾强，李亭亭，
申请(专利权)人：四川宏华电气有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川;51