一种基于极限故障点的电压暂降区域预测方法技术

技术编号:23344195 阅读:63 留言:0更新日期:2020-02-15 04:09
本发明专利技术公开了一种基于极限故障点的电压暂降区域预测方法,包括:构建电网简化模型;创建蒙特卡洛随机变量故障模型;获得不同情况下N个节点的故障电压平均值,以及相对应的电压暂降百分比;根据不同故障所对应的权重值,计算出各个节点综合故障时的电压暂降百分比;确定极限故障点;根据极限故障点所对应的电压暂降区域,提前配置相应设备以进行电压抬升。本发明专利技术将蒙特卡洛法与极限故障点法相结合,对电网故障进行精准预测,找出极限故障点所对应的电压暂将区域,为后续合理、高效地治理以抬升电压暂降区域的电压奠定了基础,使得系统的全网电压状态最佳。

A prediction method of voltage sag region based on limit fault point

【技术实现步骤摘要】
一种基于极限故障点的电压暂降区域预测方法
本专利技术涉及电力系统故障的预测
,特别是一种基于极限故障点的电压暂降区域预测方法。
技术介绍
在现代科技发展的今天,各种电力电子器件的应用,给电网带来巨大的挑战。同时,随着当代电力系统的电网和负荷不断扩张及各种精密仪器装置的使用,也对电网的供电质量提出了更高的要求。电压暂降作为较为严重的电能质量问题之一,如何精准地预测做到防患于未然是避免电能质量问题发生的关键所在。当前电网结构日趋复杂化、智能化,不同区域之间的互联越来越紧密,从而致使电力系统的故障发生的随机性愈发增强,故障点对电网其他节点的影响也越来越大。因此,在庞大而繁杂的电网系统中,故障预测会呈现出错综复杂的结果。若对每种可能发生的故障情况都提前配置相应的设备进行治理又显得不切实际,大幅地增加了电网的成本,所以对预测到的故障情况进行严重性的等级划分就有着举足轻重的作用,由此延伸的如何有效地解决盲目治理的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于极限故障点的电压暂降区域预测方法,将蒙本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于极限故障点的电压暂降区域预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、构建电网简化模型;/nS2、创建蒙特卡洛随机变量故障模型,对不同种类的故障分别进行n次仿真;/nS3、获得不同情况下N个节点的故障电压平均值,以及相对应的电压暂降百分比;/nS4、根据不同故障所对应的权重值,计算出各个节点综合故障时的电压暂降百分比;/nS5、由各个节点综合故障时的电压暂降百分比,来确定某一点故障时使用其他节点电压暂降的百分比之和最大的点,即为极限故障点;/nS6、根据极限故障点所对应的电压暂降区域,提前配置相应设备以进行电压抬升,使得电网更加稳定可靠运行。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于极限故障点的电压暂降区域预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、构建电网简化模型;
S2、创建蒙特卡洛随机变量故障模型,对不同种类的故障分别进行n次仿真;
S3、获得不同情况下N个节点的故障电压平均值,以及相对应的电压暂降百分比;
S4、根据不同故障所对应的权重值,计算出各个节点综合故障时的电压暂降百分比;
S5、由各个节点综合故障时的电压暂降百分比,来确定某一点故障时使用其他节点电压暂降的百分比之和最大的点,即为极限故障点;
S6、根据极限故障点所对应的电压暂降区域,提前配置相应设备以进行电压抬升,使得电网更加稳定可靠运行。


2.根据权利要求1所述一种基于极限故障点的电压暂降区域预测方法,其特征在于,步骤S2中包括:
S201、建立故障类型的概率模型;
设随机数u1~(0,1)为均匀分布,则系统发生不同
故障类型的概率分布模型为:



其中,P(FTi)为每种故障类型发生的概率;根据配电网历年的事故统计结果,设定FTi从1到10,分别对应10类短路故障;
S202、建立故障线路的概率模型;
设定每条线路发生的故障是随机的,线路发生故障的概率与线路长度占总线路长度的比例相等,即:



设随机数u2~(0,1)均匀分布,FL表示故障线路,则故障线路的概率模型为:



S203、建立位置故障位置的概率模型
设随机数u3~(0,1)均匀分布,每条线路上均匀设置3个故障位置点,F代表故障点位置,则故障点位置的概率分布模型如下所示:





3...

【专利技术属性】
技术研发人员:张占俊李婷李建文李永刚董耀王剑锋杨怀建裘建云陈云杨洋马文强郭海庆户志斌谈守卿汪世锋刘扬陈巍巍
申请(专利权)人:国网青海省电力公司国网青海省电力公司海西供电公司华北电力大学保定
类型:发明
国别省市:青海;63

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