【技术实现步骤摘要】
基于大数据处理的反欺诈方法、服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及大数据处理
，尤其涉及一种基于大数据处理的反欺诈方法、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，金融欺诈犯罪凸显非接触性和隐蔽性的特征，犯罪分子作案手段正随着作案人员素质的提高以及科学技术的进步，而越来越趋于向专业化、智能化、集团化的方向上发展。然而，各大中小型商业银行、支付机构等金融机构在反欺诈工作成效上存在较大差异，特别是中小型机构仍处于起步阶段，其在先进技术的应用上处于相对滞后的状态，例如大数据存储技术，大数据处理技术，进而缺乏快速有效识别和应对欺诈行为的能力，使得很多银行、网贷等金融平台与用户的财产安全受到了严重侵害。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种基于大数据处理的反欺诈方法、服务器及计算机可读存储介质，能够提高企业反欺诈的准确性和实时性，降低诈骗风险及其带来的损失。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种基于大数据处理的反欺诈方法，该方法包括步骤：当接收到数据处理请求时，将申请人...
【技术保护点】
1.一种基于大数据处理的反欺诈方法，其特征在于，所述方法包括步骤：/n当接收到数据处理请求时，将申请人地址进行逐级穷举拆分，并提取出地址特征数据，将申请人电话号码进行逐段拆分，并提取出电话号码特征数据；/n将所述地址特征数据和所述电话号码特征数据整合，生成预处理数据；/n获取并处理所述申请人在内外部的个人历史数据和关联数据，生成结构化全局数据；/n将所述预处理数据和所述结构化全局数据导入到反欺诈评估模型计算得到所述申请人的欺诈评分值；/n根据所述申请人的欺诈评分值反馈相应的业务处理建议，当评分值超过预设值时，将停止业务办理并生成欺诈提示。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据处理的反欺诈方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
当接收到数据处理请求时，将申请人地址进行逐级穷举拆分，并提取出地址特征数据，将申请人电话号码进行逐段拆分，并提取出电话号码特征数据；
将所述地址特征数据和所述电话号码特征数据整合，生成预处理数据；
获取并处理所述申请人在内外部的个人历史数据和关联数据，生成结构化全局数据；
将所述预处理数据和所述结构化全局数据导入到反欺诈评估模型计算得到所述申请人的欺诈评分值；
根据所述申请人的欺诈评分值反馈相应的业务处理建议，当评分值超过预设值时，将停止业务办理并生成欺诈提示。
2.如权利要求1所述的基于大数据处理的反欺诈方法，其特征在于，所述获取并处理所述申请人在内外部的个人历史数据和关联数据，整合预处理数据，生成结构化全局数据，具体包括如下步骤：
从内部数据库提取所述申请人的内部个人历史数据和关联数据，并进行结构化处理，得到结构化内部数据；
从外部征信数据提取所述申请人的外部个人历史数据和关联数据，并进行结构化处理，得到结构化外部数据；
对所述预处理数据，所述结构化内部数据，所述结构化外部数据进行整合，得到结构化全局数据。
3.如权利要求1所述的基于大数据处理的反欺诈方法，其特征在于，所述将所述预处理数据和所述结构化全局数据导入到反欺诈评估模型计算得到所述申请人的欺诈评分值，具体包括如下步骤：
将所述预处理数据和所述结构化全局数据导入反欺诈评估模型进行处理，得到处理结果；
匹配处理结果与评分卡得到所述申请人的欺诈评分值。
4.如权利要求1所述的基于大数据处理的反欺诈方法，其特征在于，所述根据所述申请人的欺诈评分值反馈相应的业务处理建议，当评分值超过预设值时，将停止业务办理并生成欺诈提示，具体包括如下步骤：
当接收到所述申请人的欺诈评分值时，服务器自动匹配反欺诈处理规则；
根据匹配结果反馈相应的业务处理建议，当评分值超过预设值时，将停止业务办理并生成欺诈提示。
5.如权利要求1所述的基于大数据处理的反欺诈方法，其特征在于，所述当接收到数据处理请求时，将申请人地址进行逐级穷举拆分，并提取出地址特征数据，将申请人电话号码进行逐段拆分，并提取出电话号码特征数据之前，还包括如下步骤：
对所述申请人的申请信息与业务受控名单进行匹配，判断所述申请人是否属于受控被执行人；
如果所述申请人属于受控被执行人，则反馈该受控被执行人状态，并拒绝所述申请人的业务请求。
6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴佳翌，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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