【技术实现步骤摘要】
应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统
本专利技术属于智能制造
，尤其涉及一种应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统。
技术介绍
数据的数据集大小以难以想象的速度增长，给数据处理带来了极大的挑战。首先，信息技术的发展使得数据的生成和消费变得更容易。例如，每分钟有72小时长度的视频被上传到Youtube服务器。大数据的这种大容量特性使得数据难以可伸缩地从分布式的地点收集并集成。第二，数据采集后，如何以最小的硬件和软件代价存储和管理这些海量异构数据是非常具有挑战性的问题。第三，由于大数据的异构性、规模性、实时性、复杂性和隐私性等特点，大数据分析必须在不同层次(建模、可视化、预测和优化)高效地挖掘数据以提高决策效率。这些挑战迫切地需要对整个数据管理系统的各个层次(从体系架构到具体机制)进行变革。但是如果能有效地管理大数据，就能够给许多领域，如科学和环境建模、健康医护和能源保护带来巨大的变革。国际策略咨询公司McKinsey的研究报告表明，全球个人位置信息的潜在价值达到7000亿，并且能降低产品开发和集成成本的一半...
【技术保护点】
1.应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统，其特征在于：包括：/n生产设备，为工业生产所需的设备；/n物联网设备，其与所述生产设备连接，用于采集所述生产设备的工况信息；/n大数据设备，其分别与所述物联网设备和生产设备连接，用于根据所述物联网设备采集的工况信息进行建模和形成控制策略，并根据建立的模型和控制策略进行故障诊断后，形成控制步骤和预警信号，并通过控制步骤控制所述生产设备；/n红外温测设备，其与所述大数据设备连接，用于监控红外温测设备监控范围的温场数据，并传送至所述大数据设备，大数据设备根据采集的温测数据发出相应的温度预警信号；以及/n预警设备，其与所述大数据设备...
【技术特征摘要】
1.应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统，其特征在于：包括：
生产设备，为工业生产所需的设备；
物联网设备，其与所述生产设备连接，用于采集所述生产设备的工况信息；
大数据设备，其分别与所述物联网设备和生产设备连接，用于根据所述物联网设备采集的工况信息进行建模和形成控制策略，并根据建立的模型和控制策略进行故障诊断后，形成控制步骤和预警信号，并通过控制步骤控制所述生产设备；
红外温测设备，其与所述大数据设备连接，用于监控红外温测设备监控范围的温场数据，并传送至所述大数据设备，大数据设备根据采集的温测数据发出相应的温度预警信号；以及
预警设备，其与所述大数据设备连接，根据所述预警信号或温度预警信号进行预警。
2.根据权利要求1所述的应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统，其特征在于：所述生产设备包括：生产线上设备、仓库设备、智能小车、工装设备及生产线上设备、仓库设备、智能小车对应的控制设备。
3.根据权利要求1所述的应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统，其特征在于：所述物联网设备包括用于采集现生产各项数据的数据采集器，所述数据采集器的信号输出端通过微控器连接总微控器，通过所述总微控制器将信号发送至大数据设备。
4.根据权利要求1所述的应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统，其特征在于：大数据设备包括：
实时数据传输模块，其与所述物理网设备连接，用于接收物联网设备采集的数据；
大数据服务器，其与所述实时数据传输模块连接，用于对所述实时数据传输模块采集的历史数据进行数据处理，形成控制策略；
模型数据库，其与所述实时数据传输模块连接，用于对实时数据传输模块采集的历史数据进行建模，同时，根据实时数据传输模块采集的实时数据对模型进行修正；及
故障诊断设备，其分别与所述大数据服务器和模型数据库连接，用于根据所述大数据服务器修正的模型和大数据服务器产生的控制策略中的故障数据进行故障诊断，形成故障诊断结果；
总控制器，其分别与所述故障诊断设备和生产设备连接，用于根据所述大数据服务器修正的模型和大数据服务器产生的控制策略进行结合，并根据所述故障诊断结果形成控制步骤和预警信号，同时存储至所述大数据服务器，并根据所述控制步骤对生产设备进行控制和发送至预警设备进行预警。
5.根据权利要求1所述的应用于工业生产的具有故障诊断功能的大数据系统，其特征在于：所述工况信息包括：生产设备的基本设备信息、...
【专利技术属性】
技术研发人员：李春泉，刘羽佳，阎德劲，侯杏娜，王侨，文磊，陈雅琼，张明，杨昊，尚玉玲，黄红艳，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：广西;45
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