一种水冷效率值的处理方法技术

本发明专利技术公开了一种水冷效率值的处理方法，包括：获取带钢的生产状态；获取与所述带钢的生产状态对应的增益系数，其中，当所述带钢的生产状态为首次生产状态时，所述增益系数为第一增益系数；当所述带钢的生产状态为长时间未生产状态时，所述增益系数为第二增益系数；当所述带钢的生产状态为稳定生产状态时，所述增益系数为第三增益系数；第一增益系数≥第二增益系数≥第三增益系数；根据所述增益系数得到水冷效率自学习值，所述水冷效率自学习值用于下一次修正所述带钢的水冷效率值。本发明专利技术解决了现有技术中获取水冷效率的方式过于粗糙，以致卷取温度模型在控制带钢达到目标卷取温度的效果不理想的技术问题。

A treatment method of water cooling efficiency value

【技术实现步骤摘要】
一种水冷效率值的处理方法
本专利技术涉及热轧
，尤其涉及一种水冷效率值的处理方法。
技术介绍
热轧生产线中，通常利用卷取温度模型计算层冷水量以保证带钢在卷取入口得到满意的卷取温度控制效果，水冷效率值作为卷取温度模型计算层冷水量的重要参数，对能否达到目标卷取温度起着至关重要的作用。然而在生产过程中，本申请人发现：现有的获取水冷效率的方式过于粗糙，以致卷取温度模型在控制带钢达到目标卷取温度的效果不理想，要么超调，要么改善不足。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种水冷效率值的处理方法，解决了现有技术中获取水冷效率的方式过于粗糙，以致卷取温度模型在控制带钢达到目标卷取温度的效果不理想的技术问题。一方面，本申请通过本申请的一实施例提供如下技术方案：一种水冷效率值的处理方法，包括：获取带钢的生产状态；获取与所述带钢的生产状态对应的增益系数，其中，当所述带钢的生产状态为首次生产状态时，所述增益系数为第一增益系数；当所述带钢的生产状态为长时间未生产状态时，所述增益系数为第二增益系数；当所述带钢的生产状态为稳本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种水冷效率值的处理方法，其特征在于，包括：/n获取带钢的生产状态；/n获取与所述带钢的生产状态对应的增益系数，其中，当所述带钢的生产状态为首次生产状态时，所述增益系数为第一增益系数；当所述带钢的生产状态为长时间未生产状态时，所述增益系数为第二增益系数；当所述带钢的生产状态为稳定生产状态时，所述增益系数为第三增益系数；第一增益系数≥第二增益系数≥第三增益系数；/n根据所述增益系数得到水冷效率自学习值，所述水冷效率自学习值用于下一次修正所述带钢的水冷效率值。/n

【技术特征摘要】
1.一种水冷效率值的处理方法，其特征在于，包括：
获取带钢的生产状态；
获取与所述带钢的生产状态对应的增益系数，其中，当所述带钢的生产状态为首次生产状态时，所述增益系数为第一增益系数；当所述带钢的生产状态为长时间未生产状态时，所述增益系数为第二增益系数；当所述带钢的生产状态为稳定生产状态时，所述增益系数为第三增益系数；第一增益系数≥第二增益系数≥第三增益系数；
根据所述增益系数得到水冷效率自学习值，所述水冷效率自学习值用于下一次修正所述带钢的水冷效率值。


2.如权利要求1所述的水冷效率的处理方法，其特征在于，所述获取带钢的生产状态，包括：
获取所述带钢的自学习更新次数及自学习更新间隔时间；
当所述自学习更新次数小于预设更新次数，确定所述带钢的生产状态为首次生产状态；
当所述自学习更新次数大于所述预设更新次数，且所述自学习更新间隔时间大于预设间隔时间，确定所述带钢的生产状态为长时间未生产状态；
当所述自学习更新次数大于所述预设更新次数，且所述自学习更新间隔时间小于预设间隔时间，确定所述带钢的生产状态为稳定生产状态。


3.如权利要求2所述的水冷效率的处理方法，其特征在于，所述获取所述带钢的自学习更新次数及自学习更新间隔时间，包括：
从所述带钢的数据库中获取所述带钢的自学习更新次数和自学习更新时间，其中，所述数据库包括所述带钢的属性信息、自学习更新次数、自学习更新时间；
获取当前系统时间；
根据所述当前系统时间与所述自学习更新时间，获得所述自学习更新间隔时间。


4.如权利要求1所述的水冷效率的处理方法，其特征在于，所述根据所述增益系数得到水冷效率自学习值，包括：
根据算法Zlw＝(1-Gain)*Zlwold+Gain*Zlwcur，得到所述水冷效率自学习值，其中，Zlw为所述水冷效率自学习值，Zlw...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦红波，徐芳，史金芳，周政，杨孝鹤，王建功，童燕成，吴秀鹏，黄爽，郑伟，胡亮，陈彤，
申请(专利权)人：首钢京唐钢铁联合有限责任公司，
类型：发明
国别省市：河北;13