信号灯分时段配时方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种信号灯分时段配时方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能交通领域。具体实现方案为：获取目标路口在连续N天内各时段的流量数据，N为大于1的整数；对所述流量数据进行曲线拟合，确定所述目标路口每天对应的流量曲线；计算所述流量曲线中二阶导数满足预设条件的各目标点；根据所述各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。通过本申请的方案，能够提高信号灯分时段控制的准确性和可靠性，解决现有技术中信号灯分时段控制准确性差的技术问题。

Time allocation method, device, electronic equipment and storage medium of signal lamp in different periods

【技术实现步骤摘要】
信号灯分时段配时方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据处理和智能交通
，尤其涉及一种信号灯分时段配时方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在智能交通领域，为提高对信号灯控制的准确性，目前，通常先统计出各个路口的交通流量，再由人工根据统计的交通流量进行时段划分，进而根据划分的时段对信号灯进行分时段控制。然而，现有的对信号灯进行分时段控制的方式不仅浪费人力，划分结果还受人主观感受的影响，导致划分结果不准确，从而影响了信号灯分时段控制的准确性。
技术实现思路
本申请提出了一种信号灯分时段配时方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中信号灯分时段控制准确性差的技术问题。本申请第一方面实施例提出了一种信号灯分时段配时方法，包括：获取目标路口在连续N天内各时段的流量数据，N为大于1的整数；对所述流量数据进行曲线拟合，确定所述目标路口每天对应的流量曲线；计算所述流量曲线中二阶导数满足预设条件的各目标点；根据所述各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。本申请实施例的信号灯分时段配时方法，通过获取目标路口在连续N天内各时段的流量数据，N为大于1的整数，对流量数据进行曲线拟合，确定目标路口每天对应的流量曲线，计算流量曲线中二阶导数满足预设条件的各目标点，根据各目标点对应的各时刻，对目标路口的信号灯进行分时段配时。由此，通过曲线拟合的方式来模拟目标路口的车流量以对信号灯进行分时段控制，避免了人工参与，节省了人力成本，因无需人工参与，从而避免了人的主观感受对划分结果的干扰，从而能够提高划分结果的准确性，提高信号灯分时段控制的准确性和可靠性，为智能交通的实现提供了条件。在本申请实施例一种可能的实现方式中，所述根据所述各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时，包括：若目标点的数量大于第一阈值，则确定所述流量曲线在每个目标点处对应的一阶导数值；根据每个目标点对应的一阶导数值，从所述目标点中抽取与所述第一阈值数量相等的目标点；根据抽取的各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。由此，通过对目标点进行筛选，根据抽取的各目标点对应的各时刻进行信号灯分时段配时，能够进一步提高信号灯分时段控制的准确性。在本申请实施例一种可能的实现方式中，所述根据所述各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时，包括：若目标数据点的数量大于第一阈值，则确定每两个相邻目标点对应的时刻间的时间差值；将时间差值小于第二阈值的两个目标点进行合并处理；根据合并后的各目标点对应的时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。由此，通过对相近时刻的目标点进行合并处理，能够减少划分的时段数量，提高信号灯分时段控制的准确性。在本申请实施例一种可能的实现方式中，所述确定所述目标路口每天对应的流量曲线之后，还包括：获取所述目标路口当前时段的实际流量值；检测所述实际流量值与所述流量曲线中当前时段的预测流量值是否匹配；若所述实际流量值与预测流量值间的差异值大于第三阈值，则对所述目标路口进行预警处理。由此，通过比较实际流量值和预测流量值进行预警处理，能够提醒目标路口可能存在的异常情况，以便交通管制人员和过往车辆能够及时了解路况。在本申请实施例一种可能的实现方式中，所述确定所述目标路口每天对应的流量曲线之后，还包括：获取路线规划请求，所述路线规划请求中包括出发时间、出发地及目的地；获取所述出发地及目的地间的每条候选道路中的每个路口对应的流量曲线；根据每个路口对应的流量曲线及所述出发时间，确定每条候选道路的拥堵概率；根据每条候选道路的拥堵概率，生成规划路线。由此，通过获取每条候选道路的拥堵概率，根据拥堵概率生成规划路线，有利于向用户推荐比较畅通的路线，提升用户体验。在本申请实施例一种可能的实现方式中，所述对所述流量数据进行曲线拟合，确定所述目标路口每天对应的流量曲线，包括：按照预设的规则，将所述N天内各时段的流量数据划分为M个数据集，其中，每个数据集中的数据对应的时间段相同，M为大于1的整数；对每个数据集中的数据进行曲线拟合，确定每个数据集对应的曲线；根据每个数据集中数据对应的时间段，将M个曲线进行拼接，生成所述目标路口每天对应的流量曲线。由此，通过将获取的流量数据按照时间段进行划分为多个数据集，针对每个数据集进行曲线拟合得到对应曲线，再根据时间段进行拼接得到目标路口对应的流量曲线，有利于提高曲线拟合的准确性，为进行准确的信号灯分时段控制奠定了基础。本申请第二方面实施例提出了一种信号灯分时段配时装置，包括：第一获取模块，用于获取目标路口在连续N天内各时段的流量数据，N为大于1的整数；曲线拟合模块，用于对所述流量数据进行曲线拟合，确定所述目标路口每天对应的流量曲线；计算模块，用于计算所述流量曲线中二阶导数满足预设条件的各目标点；配时模块，用于根据所述各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。本申请实施例的信号灯分时段配时装置，通过获取目标路口在连续N天内各时段的流量数据，N为大于1的整数，对流量数据进行曲线拟合，确定目标路口每天对应的流量曲线，计算流量曲线中二阶导数满足预设条件的各目标点，根据各目标点对应的各时刻，对目标路口的信号灯进行分时段配时。由此，通过曲线拟合的方式来模拟目标路口的车流量以对信号灯进行分时段控制，避免了人工参与，节省了人力成本，因无需人工参与，从而避免了人的主观感受对划分结果的干扰，从而能够提高划分结果的准确性，提高信号灯分时段控制的准确性和可靠性，为智能交通的实现提供了条件。在本申请实施例一种可能的实现方式中，所述配时模块，包括：确定单元，用于在目标点的数量大于第一阈值时，则确定所述流量曲线在每个目标点处对应的一阶导数值；抽取单元，用于根据每个目标点对应的一阶导数值，从所述目标点中抽取与所述第一阈值数量相等的目标点；第一配时单元，用于根据抽取的各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。在本申请实施例一种可能的实现方式中，所述配时模块，包括：计算单元，用于在目标数据点的数量大于第一阈值时，则确定每两个相邻目标点对应的时刻间的时间差值；合并单元，用于将时间差值小于第二阈值的两个目标点进行合并处理；第二配时单元，用于根据合并后的各目标点对应的时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。在本申请实施例一种可能的实现方式中，所述装置，还包括：第二获取模块，用于获取所述目标路口当前时段的实际流量值；检测模块，用于检测所述实际流量值与所述流量曲线中当前时段的预测流量值是否匹配；预警模块，用于在所述实际流量值与预测流量值间的差异值大于第三阈值时，则对所述目标路口进行预警处理。...

【技术保护点】
1.一种信号灯分时段配时方法，其特征在于，包括：/n获取目标路口在连续N天内各时段的流量数据，N为大于1的整数；/n对所述流量数据进行曲线拟合，确定所述目标路口每天对应的流量曲线；/n计算所述流量曲线中二阶导数满足预设条件的各目标点；/n根据所述各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。/n

【技术特征摘要】
1.一种信号灯分时段配时方法，其特征在于，包括：
获取目标路口在连续N天内各时段的流量数据，N为大于1的整数；
对所述流量数据进行曲线拟合，确定所述目标路口每天对应的流量曲线；
计算所述流量曲线中二阶导数满足预设条件的各目标点；
根据所述各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时，包括：
若目标点的数量大于第一阈值，则确定所述流量曲线在每个目标点处对应的一阶导数值；
根据每个目标点对应的一阶导数值，从所述目标点中抽取与所述第一阈值数量相等的目标点；
根据抽取的各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各目标点对应的各时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时，包括：
若目标数据点的数量大于第一阈值，则确定每两个相邻目标点对应的时刻间的时间差值；
将时间差值小于第二阈值的两个目标点进行合并处理；
根据合并后的各目标点对应的时刻，对所述目标路口的信号灯进行分时段配时。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标路口每天对应的流量曲线之后，还包括：
获取所述目标路口当前时段的实际流量值；
检测所述实际流量值与所述流量曲线中当前时段的预测流量值是否匹配；
若所述实际流量值与预测流量值间的差异值大于第三阈值，则对所述目标路口进行预警处理。


5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标路口每天对应的流量曲线之后，还包括：
获取路线规划请求，所述路线规划请求中包括出发时间、出发地及目的地；
获取所述出发地及目的地间的每条候选道路中的每个路口对应的流量曲线；
根据每个路口对应的流量曲线及所述出发时间，确定每条候选道路的拥堵概率；
根据每条候选道路的拥堵概率，生成规划路线。


6.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述对所述流量数据进行曲线拟合，确定所述目标路口每天对应的流量曲线，包括：
按照预设的规则，将所述N天内各时段的流量数据划分为M个数据集，其中，每个数据集中的数据对应的时间段相同，M为大于1的整数；
对每个数据集中的数据进行曲线拟合，确定每个数据集对应的曲线；
根据每个数据集中数据对应的时间段，将M个曲线进行拼接，生成所述目标路口每天对应的流量曲线。


7.一种信号灯分时段配时装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标路口在连续N天内各时段的流量数据，N为大于1的整数；
曲线拟合模块，用于对所述流量数据进行曲线拟合，确定所述目标路口每天对应的流量曲线；
计算模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄轩，杨凡，徐琪琪，王成法，孙勇义，袁辉，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11