【技术实现步骤摘要】
运动评估方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据网络
，尤其涉及一种运动评估方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着社会的进步，人们的健身意识逐渐增强，但是由于健身场地及时间的限制，使得在家庭里抽取碎片化时间做健身运动的需求逐渐增多。但是现在的家庭运动方式，缺乏肢体动作的教学模型、缺乏对用户的肢体动作的精确评分，以至于家庭用户无法客观的获知自己的运动效果。因此，有必要提供一种运动评估方案，以精确的计算出用户的肢体动作的评分，进而根据评分评判用户的肢体动作是否标准。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种运动评估方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决无法精确计算用户的运动得分的问题。为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供一种运动评估方法，所述方法包括：获取教练的第一视频数据及用户的第二视频数据；提取所述第一视频数据的多个第一关键帧图像及所述第二视频数据的多个第二关键帧图像；根据所述多个第一关键帧图像对所述多个第二关键帧图像进行...
【技术保护点】
1.一种运动评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取教练的第一视频数据及用户的第二视频数据；/n提取所述第一视频数据的多个第一关键帧图像及所述第二视频数据的多个第二关键帧图像；/n根据所述多个第一关键帧图像对所述多个第二关键帧图像进行几何变换；/n根据所述多个第一关键帧图像计算得到第一三维模型及几何变换后的多个第二关键帧图像计算得到第二三维模型；/n计算所述第二三维模型与所述第一三维模型之间的差异度；/n根据所述差异度确定所述用户的运动得分。/n
【技术特征摘要】
1.一种运动评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取教练的第一视频数据及用户的第二视频数据；
提取所述第一视频数据的多个第一关键帧图像及所述第二视频数据的多个第二关键帧图像；
根据所述多个第一关键帧图像对所述多个第二关键帧图像进行几何变换；
根据所述多个第一关键帧图像计算得到第一三维模型及几何变换后的多个第二关键帧图像计算得到第二三维模型；
计算所述第二三维模型与所述第一三维模型之间的差异度；
根据所述差异度确定所述用户的运动得分。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算所述第二三维模型与所述第一三维模型之间的差异度之后，所述方法还包括：
在同一显示屏幕播放所述第一视频数据和所述第二视频数据；
根据预设第一提示在所述第二视频数据中提示所述差异度大于所述预设第一差异度阈值时对应的第二人体关键点；及/或
根据预设第二提示在所述第二视频数据中提示所述差异度小于所述预设第二差异度阈值时对应的第二人体关键点。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一关键帧图像对所述多个第二关键帧图像进行几何变换包括：
输入所述第一关键帧图像至形体识别模型中得到第一形体数据；
输入所述第二关键帧图像至所述形体识别模型中得到第二形体数据；
根据所述第一形体数据和所述第二形体数据对所述多个第二关键帧图像中的每个第二关键帧图像进行几何变换。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一形体数据包括第一身高和第一肩宽，所述第二形体数据包括第二身高和第二肩宽，所述根据所述第一形体数据和所述第二形体数据对所述多个第二关键帧图像中的每个第二关键帧图像进行几何变换包括：
计算所述第一身高和所述第二身高的第一比例；
计算所述第一肩宽和所述第二肩宽的第二比例；
对每个所述第二关键帧图像中的每个像素点在纵向方向上进行第一比例的缩放，在横向方向上进行第二比例的缩放。
5.如权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一关键帧图像计算得到第一三维模型及几何变换后的多个第二关键帧图像计算得到第二三维模型包括：
检测每个所述第一关键帧图像中的多个第一人体关键点及每个几何变换后的第二关键帧图像中的多个第二人体关键点；
获取每个所述第一人体关键点的第一二...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭剑飞，
申请(专利权)人：深圳市网心科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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