一种基于云端AI的线上线下购物系统技术方案

技术编号:23316212 阅读:60 留言:0更新日期:2020-02-11 18:12
本发明专利技术克服了现有技术存在的不足,提供了一种基于云端AI的线上线下购物系统,减少了线上退货概率,节省了线下购物时间,本发明专利技术利用云端AI计算设定的体型参数,获得人体模型,对人体模型进行匹配对应的衣服款式,减少了购物的选择范围,少了线上退货概率,节省了线下购物时间;本发明专利技术可广泛应用于智慧购物领域。

An online and offline shopping system based on cloud AI

【技术实现步骤摘要】
一种基于云端AI的线上线下购物系统
本专利技术一种基于云端AI的线上线下购物系统,属于智慧购物

技术介绍
现代社会的生活节奏不断加快,很多人选择网购服装。但是,网购服装由于仅能看到模特着装的图片或视频,在收到货后经常由于款式或尺码不适合本人而造成退货,不仅浪费购物者的时间及精力,而且也给卖家增加了负担,造成了损失。也有一部分人选择线下购物,虽然目前的商场对商铺进行了功能划分,但是购物者也需要一家一家的往下看,一件一件的试穿,不仅繁琐,而且耗时太长。
技术实现思路
本专利技术克服了现有技术存在的不足,提供了一种基于云端AI的线上线下购物系统,减少了线上退货概率,节省了线下购物时间,也让亲友代购衣物更加方便。为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:一种基于云端AI的线上线下购物系统,线上购物按下述方式实现:第一步,初次购物通过移动端APP或小程序输入人体身高参数,并用移动端的摄像头拍摄360°着装人体视频,并将得到的视频上传到云端;云端或手机端AI对上传的视频进行分析,并提取出人的面部和体型参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云端AI的线上线下购物系统,其特征在于,线上按下述方式实现:/n第一步,初次购物通过移动端APP或小程序输入人体身高参数,并用移动端的摄像头拍摄360°着装人体视频,并将得到的视频上传到云端;云端或手机端AI对上传的视频进行分析,并提取出人的面部和体型参数;根据提取的体型参数,生成三维人体模型;再次购物则通过电脑端或移动端的客户账号或摄像头人脸识别,直接获取体型参数及人体模型;/n第二步,在电脑客户端,或者移动端APP或小程序选购意向的衣物款式,一旦客户点选上身效果按钮,则在云端根据该衣物款式的各项参数,自动选择最匹配该客户体型的尺寸,生成衣物的模型;/n第三步,云端AI根据第一步...

【技术特征摘要】
1.一种基于云端AI的线上线下购物系统,其特征在于,线上按下述方式实现:
第一步,初次购物通过移动端APP或小程序输入人体身高参数,并用移动端的摄像头拍摄360°着装人体视频,并将得到的视频上传到云端;云端或手机端AI对上传的视频进行分析,并提取出人的面部和体型参数;根据提取的体型参数,生成三维人体模型;再次购物则通过电脑端或移动端的客户账号或摄像头人脸识别,直接获取体型参数及人体模型;
第二步,在电脑客户端,或者移动端APP或小程序选购意向的衣物款式,一旦客户点选上身效果按钮,则在云端根据该衣物款式的各项参数,自动选择最匹配该客户体型的尺寸,生成衣物的模型;
第三步,云端AI根据第一步和第二步生成上身效果,并下传到移动端或电脑客户端供客户参考;
第四步,在移动端和电脑客户端可进行360°旋转,并展示各种动作的视频,包括但不限于站、蹲、走,并基于AI对舒适度评分;
第五步,云端AI基于购买历史及云端数据库,推荐款式并显示在移动端或电脑客户端;
第六步,根据评分值从高到低排列衣服店铺或衣服款式,以供选择购买。


2.一种根据权利要求1所述的基于云端AI的线上线下购物系统,其特征在于,线下按下述方式实现:
第一步,初次购物通过放置在商场门口的多台相机,从不同角度拍摄人体,获得360°全景照片,以及根据参照物获得人体身高参数,并将获得的参数和照片上传到云端,云端AI对上传的参数及照片分析并提取体型...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈亮王永昌温晸兰茜刘南余
申请(专利权)人:山西同云科技有限公司
类型:发明
国别省市:山西;14

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