推荐套餐的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种推荐套餐的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在生成推荐套餐并输出，从而降低消费者搭配菜品的难度。所述方法包括：根据用户的输入信息，从多个商家中确定目标商家；获得所述目标商家的多个候选菜品；将所述多个候选菜品各自对应的菜品信息输入套餐生成模型，通过所述套餐生成模型的编码模块对每个菜品信息进行特征提取，获得该菜品信息对应的菜品特征，并通过所述编码模块对多个菜品特征进行编码，得到所述多个候选菜品对应的菜品总特征，通过所述套餐生成模型的解码模块对所述菜品总特征进行解码，得到推荐套餐，所述推荐套餐中包括至少一个候选菜品；向用户推送所述推荐套餐。

Push method, device, electronic equipment and readable storage medium of recommended package

【技术实现步骤摘要】
推荐套餐的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种推荐套餐的推送方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展和智能终端设备的普及，越来越多的线下商家入驻电商平台，以通过电商平台打通线下商家与消费者之间的信息交互渠道。其中，在食品外卖领域，消费者通过其终端设备上运行的应用软件浏览电商平台，根据电商平台中入驻商家所提供的电子菜单，选择合适的菜品组合成套餐并下单，从而完成线上点餐。通常情况下，入驻商家为了提高其在电商平台中的竞争力，会尽可能地丰富其菜品种类，使消费者基于其电子菜单而实施更多样的选择搭配方案。然而，随着菜品种类的丰富，消费者选择、搭配多样性的增强，在刺激消费者消费的同时，却无形增加了消费者的选择难度，导致消费者在面临多种潜在的菜品搭配方案时难以快速做出选择。为此，相关技术提供了一种菜品分类方法，该方法针对多个入驻商家中的每个入驻商家，将该入驻商家的多个菜品划分为多个类别，例如：荤菜、素菜、炒菜、炖菜、凉菜、卤菜、汤品、主食等等，旨在使消费者可以迅速锁定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐套餐的推送方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据用户的输入信息，从多个商家中确定目标商家；/n获得所述目标商家的多个候选菜品；/n将所述多个候选菜品各自对应的菜品信息输入套餐生成模型，通过所述套餐生成模型的编码模块对每个菜品信息进行特征提取，获得该菜品信息对应的菜品特征，并通过所述编码模块对多个菜品特征进行编码，得到所述多个候选菜品对应的菜品总特征，通过所述套餐生成模型的解码模块对所述菜品总特征进行解码，得到推荐套餐，所述推荐套餐中包括至少一个候选菜品；/n向用户推送所述推荐套餐。/n

【技术特征摘要】
1.一种推荐套餐的推送方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户的输入信息，从多个商家中确定目标商家；
获得所述目标商家的多个候选菜品；
将所述多个候选菜品各自对应的菜品信息输入套餐生成模型，通过所述套餐生成模型的编码模块对每个菜品信息进行特征提取，获得该菜品信息对应的菜品特征，并通过所述编码模块对多个菜品特征进行编码，得到所述多个候选菜品对应的菜品总特征，通过所述套餐生成模型的解码模块对所述菜品总特征进行解码，得到推荐套餐，所述推荐套餐中包括至少一个候选菜品；
向用户推送所述推荐套餐。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向用户展示多个推荐类型；
获得用户输入的目标推荐类型的信息，所述目标推荐类型是所述多个推荐类型中的一个；
所述将所述多个候选菜品各自对应的菜品信息输入套餐生成模型，包括：
针对用户输入的目标推荐类型的信息，将所述多个候选菜品各自对应的菜品信息输入所述套餐生成模型，以通过所述套餐生成模型生成与所述目标推荐类型对应的套餐。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述套餐生成模型中的编码模块包括特征提取子网络；所述通过所述套餐生成模型的编码模块对每个菜品信息进行特征提取，获得该菜品信息对应的菜品特征，包括：
通过所述特征提取子网络对所述菜品信息中的文本信息进行特征提取，得到该文本信息对应的文本特征；
将所述文本特征和所述菜品信息中的数字信息进行拼接，得到所述菜品信息对应的菜品特征。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述套餐生成模型中的编码模块包括记忆子网络；所述通过所述编码模块对多个菜品特征进行编码，得到所述多个候选菜品对应的菜品总特征，包括：
将所述多个菜品特征分别以不同的轮次，输入至所述记忆子网络，获得所述记忆子网络输出的所述菜品总特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述套餐生成模型的解码模块对所述菜品总特征进行解码，得到推荐套餐，包括：
将所述菜品总特征输入所述解码模块，获得所述解码模块输出的所述多个候选菜品各自的选中概率以及第一终止位的选中概率，所述第一终止位表征推荐套餐已生成；
根据所述多个候选菜品各自的选中概率以及第一终止位的选中概率，选择概率较大的N个选中概率；其中，N为大于等于1的整数；
针对N个选中概率中的每一个选中概率，确定该选中概率对应的菜品为目标候选菜品，并将所述目标候选菜品的特征输入所述解码模块；
获得所述解码模块输出的在已选中所述目标候选菜品的情况下，所述第一终止位的选中概率以及所述多个候选菜品各自的选中概率，并返回步骤：根据所述多个候选菜品各自的选中概率以及第一终止位的选中概率，选择概率较大的N个选中概率；针对N个选中概率中的每一个选中概率，确定该选中概率对应的菜品为目标候选菜品；
在每次选择的N个选中概率包含对应所述第一终止位的选中概率时，将在选择所述第一终止位前已选择的各个选中概率对应的菜品进行组合，得到一份推荐套餐。


6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：训练套餐生成模型；
所述训练套餐生成模型，包括以下步骤：
将多个样本菜品的菜品特征输入第一预设模型；
获得所述第一预设模型输出的目标套餐，所述目标套餐包含所述多个样本菜品中的至少一个样本菜品；
确定所述目标套餐的反馈值，该目标套餐的反馈值表征该目标套餐与期望套餐的匹配程度；
根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡懋地，石晓文，王文斌，罗震，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11